态势感知大数据安全重要一环,实时日志分析上线!

本文涉及的产品
对象存储 OSS,20GB 3个月
对象存储 OSS,恶意文件检测 1000次 1年
文件存储 NAS,50GB 3个月
简介: 态势感知日志服务实时日志分析即将上线!为客户提供更好符合法规的日志管理、安全防护与业务分析能力: * 快速:安全与主机日志分析从十几分钟级提升为秒级,网络日志从几小时级提升为1小时级别 * 全面:覆盖网络、主机、安全三大类共14种子类日志 * 开放:与阿里云、开源生态下流计算、大数据系统融合,.

背景

网络信息安全形势

信息时代越来越发达,黑客或者恶意员工攻击系统、盗取数据的利益也越来越大。然而单点单面的防护已经无法有效的降低系统安全、数据泄露的风险了。

2018年,网络信息安全形势愈加严峻,安全事件频发且非常严重。国外,3月份Facebook被暴出3000万客户资料被泄露,同月黑客利用漏洞感染了欧洲欧洲40万台机器;国内5月份,某快递公司被暴出上亿条客户信息被黑客盗取,同年8月某酒店集团的1.3亿条用户以及2.4亿条开房记录泄露

阿里云态势感知

阿里云态势感知是阿里云基于成熟积累的安全技术经验推出的安全大数据分析平台,通过机器学习和结合全网威胁情报,发现传统防御软件无法覆盖的网络威胁,溯源攻击手段、并且提供可行动的解决方案,有效的保护阿里云上的网络资产与数据安全。

image

自推出起,此基础平台已经成功防护了整个阿里云基础底座:
image

阿里云日志服务

阿里云的日志服务(log service)是针对日志类数据的一站式服务,无需开发就能快捷完成海量日志数据的采集、消费、投递以及查询分析等功能,提升运维、运营效率。日志服务主要包括 实时采集与消费、数据投递、查询与实时分析 等功能,适用于从实时监控到数据仓库的各种开发、运维、运营与安全场景:

image

阿里云态势感知日志分析概述

根据FileEye M-Trends 2018报告,企业组织的攻击从发生到被发现,一般经过了多达101天,其中亚太地区问题更为严重,一般网络攻击被发现是在近498(超过16个月)之后。另一方面,根据报告,企业组织需要花费多达57.5天才能去验证这些攻击行为。例如上述快递公司的数据泄露时间中,从内部发现数据泄露到首批方案人员抓取,花费了3个月左右,到追踪抓获主要犯案人员,时间跨度1年之久。

目前,阿里云态势感知日志服务打通,对外开放平台依赖或者产生的日志,包括网络、主机、安全三大类共14种子类日志。提供近实时的日志自动采集存储、并提供基于日志服务的查询分析、报表报警、下游计算对接与投递的能力。

image

发布时间

10月份发布

发布地域

  • 国内
  • 国际

适用客户

  • 对云上资产的主机、网络以及安全日志有存储合规需求的大型企业与机构,如金融公司、政府类机构等。
  • 拥有自己的安全运营中心(SOC),需要收集安全告警等日志进行中央运营管理的企业,如大型地产、电商、金融公司、政府类机构等。
  • 拥有较强技术能力,需要基于云上资产的日志进行深度分析、对告警进行自动化处理的企业,如IT、游戏、金融公司等。

功能优势

  • 快速:安全与主机日志分析从十几分钟级提升为秒级,网络日志从几小时级提升为1小时级别
  • 全面:覆盖网络、主机、安全三大类共14种子类日志
  • 开放:与阿里云、开源生态下流计算、大数据系统融合,对合作伙伴开放
  • 灵活:所见即所得分析能力,用户可以自定义构建业务视图

限制说明

态势感知所存储的日志库属于专属的日志库,有如下限制:

  1. 用户无法通过API/SDK等方式写入数据,或者修改日志库的属性(例如存储周期等)
  2. 其他日志库的功能,例如查询、统计、报警、流式消费等均支持与一般日志库无差别
  3. 日志服务对专属日志库不进行任何收费,但日志服务本身需处于可用状态(不超期欠费)
  4. 内置的报表可能会在以后更新并升级

使用场景

1.追踪主机与网络日志,溯源安全威胁:

image

2. 实时查看主机与网络活动,洞察状态与趋势:

image

3. 快速了解安全运营效率,即时反馈处理:

image

4. 输出安全网络日志到自建数据与计算中心

image

进一步参考

进一步参考相关最佳实践:

目录
相关文章
|
1月前
|
云安全 人工智能 自然语言处理
|
1月前
|
云安全 安全 数据安全/隐私保护
带你读《阿里云安全白皮书》(十八)——云上安全重要支柱(12)
随着数智化发展,企业面临复杂的资产管理需求。阿里云提供全链路身份管控与精细化授权方案,涵盖细粒度权限管理和身份凭证保护,确保数据资产安全。支持多因素认证和最小权限原则,减少风险暴露,提升企业安全效率。详情见《阿里云安全白皮书(2024版)》。
|
1月前
|
云安全 安全 网络安全
带你读《阿里云安全白皮书》(十一)——云上安全重要支柱(5)
阿里云通过内部红蓝对抗体系,常态化模拟真实场景下的APT攻击,持续提升平台安全性。蓝军团队采用MITRE ATT&CK框架,系统模拟外部攻击,红军团队则进行持续防守。整个过程包括攻击规划、执行和复盘修复阶段,确保及时发现并修复安全漏洞,提升整体防御水平。
|
1月前
|
存储 云安全 人工智能
带你读《阿里云安全白皮书》(二十四)——云上安全建设最佳实践(2)
本文介绍了阿里云在AI大模型云上安全方面的最佳实践,涵盖数据安全、模型安全、内容安全和合规性四大关键挑战。阿里云通过数据加密、私有链接传输、机密计算等技术手段,确保数据和模型的安全性;同时,提供内容安全检测、Prompt问答护栏等功能,保障生成内容的合法合规。此外,阿里云还帮助企业完成算法及模型备案,助力客户在AI大模型时代安全、合规地发展。
|
1月前
|
云安全 安全 数据可视化
带你读《阿里云安全白皮书》(十二)——云上安全重要支柱(6)
阿里云构建了7x24小时全自动化红蓝对抗平台,通过深度整合内外部攻防案例,进行高频次、自动化的演练,提升对复杂攻击的应对能力,确保安全防护体系持续优化。平台具备全自动化演练、随机性与多样化、可视化输出、节点负载智能控制、日志追踪与审计、应急场景秒级熔断等特性,确保演练过程稳定高效。
|
1月前
|
存储 云安全 安全
带你读《阿里云安全白皮书》(二十一)——云上安全重要支柱(15)
阿里云安全白皮书(2024版)详细介绍了其在面对线上威胁时的快速响应与恢复能力。通过一体化的安全运营能力,阿里云帮助客户在极端威胁下快速感知、响应风险并恢复数据及服务。白皮书还涵盖了全面的资产梳理、及时的威胁情报分析、高效的风险识别与治理、专业的安全服务等内容,旨在为企业提供全方位的安全保障。
|
1月前
|
云安全 存储 运维
带你读《阿里云安全白皮书》(十七)——云上安全重要支柱(11)
阿里云提供了《阿里云安全白皮书(2024版)》,介绍客户数据安全保护技术能力。针对敏感行业,阿里云推出了专属区域和云盒两种形态,确保数据本地存储和合规要求,同时提供标准的公有云产品。此外,阿里云数据安全中心提供敏感数据识别、细粒度数据审计、数据脱敏/列加密、数据泄露检测与防护等四大功能,全面保障数据安全。
|
1月前
|
云安全 安全 测试技术
带你读《阿里云安全白皮书》(十三)——云上安全重要支柱(7)
阿里云通过全方位红蓝对抗反向校验,引入国内外优秀的第三方渗透测试服务,确保云平台及产品的安全性达到国际领先水平。同时,通过外部安全生态建设,与白帽社区合作,建立阿里安全响应中心(ASRC)和先知平台,提升整体安全水位。
|
1月前
|
云安全 监控 安全
带你读《阿里云安全白皮书》(二十三)——云上安全建设最佳实践
淘宝作为全球最大规模、峰值性能要求最高的电商交易平台,基于阿里云成功通过了多年“双11”峰值考验。淘宝的安全体系涵盖了系统安全、网络安全、账号与凭据安全、云资源安全等多个方面,通过阿里云提供的多种安全产品和服务,确保了业务的稳定运行和数据的安全。淘宝的安全实践不仅为自身业务提供了坚实的保障,也为其他行业的云上安全建设提供了宝贵的经验和参考。
|
1月前
|
云安全 存储 安全
带你读《阿里云安全白皮书》(二十二)——云上安全重要支柱(16)
在全球化背景下,阿里云高度重视云平台的安全合规建设,确保客户在不同地区和行业能够满足监管要求。阿里云通过140多项安全合规认证,提供全面的专业安全合规服务和便捷高效的安全合规产品,帮助企业高效且低成本地实现安全合规目标。更多详情可参见阿里云官网“阿里云信任中心 - 阿里云合规”。

相关产品

  • 日志服务