一、数据中台业务模式解密
9月22日，杭州云栖大会临近尾声，但数据中台专场论坛的热度依旧不减，图为数据中台总架构师邓中华女士向在场的观众介绍阿里巴巴云上数据中台之道。
基于OneEntity、OneData、OneService的方法论，在阿里巴巴大数据平台上云过程中，提出了云上大数据解决方案——数据中台业务模式。在经历了阿里生态内的各种业态挑剔的实战历练，云上数据中台除了自身具备的内核能力外，还向上与“赋能业务前台”连接、向下与“统一计算后台连接”并与之融为一体，形成云上数据中台业务模式，具备了对全社会赋能的可能。
二、云上数据中台的产品化服务
数据中台在对外输出的过程中，孵化出了PaaS产品Dataphin和SaaS产品Quick BI。
Datahpin面向各行各业的大数据建设、管理及应用诉求，一站式提供从数据接入到数据消费的全链路的大数据能力，包括产品、技术和方法论等，助力客户打造智能大数据体系，以驱动创新。
虽然是源与内部经验，但Dataphin并不是闭门造车，而是一如既往的保持开放与学习的态度，关注着阿里生态外各行各业客户的问题，同时关注国内国际业界的发展趋势。
Quick BI作为一个高效数据分析与展现的BI套件，我们希望通过拖拽式的可视化分析能力，让懂业务的人实现自助式数据分析，重塑数据生产全链路，最终实现人人都是数据分析师的愿景。
2017年底Quick BI融合了内部多个产品的优势，借鉴国内国际的竞品特色，从开发者和最终消费者的双重视角优化产品体验。现如今，Quick BI已经为各行各业数千家企业提供了服务。
2018年9月发布的v3.0版本代表着产品的全新起航。
“开发者”为中心的交互式操作从方盒策略理论出发，设计了图表切换、主题切换等操作方式；从操作连贯性角度出发，设计了拖拽式、自由伸缩的布局机制；从操作引导的角度出发，设计了“使用前暗示、使用中及时反馈”的操作引导机制，让开发人员更加高效、便捷地实现可视化分析与展现。
以“阅览者”为中心的交互式操作。作为阅览者，看到某个数据异常，往往需要做在线数据分析，所以在Quick BI 3.0整体优化了数据联动、钻取和链接跳转等功能。
三、数据中台驱动零售行业
从淘宝的千人千面，到盒马的智能补货，在阿里巴巴新零售版图中，数据智能，无处不在。这强大智能的背后，是我们多年研发形成的强大技术内核。
零售大脑包含了“人”，“货”，“场”中从数据分析到业务智能的一整套应用场景。但零售解决方案的核心并不是这些应用，而是基于数据中台开放式能力。
在零售解决方案中更重要的是，通过高度的模块化，配置化和自动化，可以被零售企业以极低的学习门槛和极少的开发人力快速掌握。企业在零售智能的演进中，能够摆脱外部输血，而拥有内部源源不断的造血能力，以自己的方式，实现数字驱动的消费者体验升级。
专场也请到了大润发商业智能总监，文燕军前来分享。作为一个传统的头部零售商超企业，大润发在数据化价值之路上，经历了若干探索阶段，从仅满足于日常经营监控的业务报表，到全面的决策支持报表，到基于中心化数据仓库，所构架的全流程全业务分析体系，再到目前基于阿里数据中台思想和Dataphin平台，所构建的全渠道全链路数据中台体系。
