【推荐】乌镇指数： 全球人工智能发展报告（2016）（精华篇）

‍【导读】乌镇智库与网易科技在2016年11月举办的第三届世界互联网大会·乌镇峰会上共同发布《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》。新华网融媒体未来研究院获独家授权，发布报告全文。本次报告从世界人工智能发展状况、中国人工智能产业情况、技术和资金支持等方面全面解析人工智能产业。下文图片均来自报告内容。

● 概述：方法论

多个数据库的数据比对、整合。全球数据与本地数据的比对、整合。大数据、智能算法与专业报道、专业分析的结合。

本报告所涉及数据除当页注明外，均来自于乌镇智库数据库及公开资料。

● 人工智能领域，中国距离世界第一有多远

中美两国人工智能企业分布对比

美国人工智能企业总数为2905家，全球第一。仅加州的旧金山/湾区、大洛杉矶地区两地的企业数量即达到1155家，占全球的19.13%。中国人工智能企业数量虽不及美国，北上深三城占全球总数的7.4%，但在东亚地区位列前三，在全球范围内分列第3、第6、第8位。

中美两国人工智能投资分布

于人工智能领域，美国与欧洲投资较为密集，数量较多，其次为中国、印度、以色列。美国共获得3450多笔投资，位列全球第一，英国获得274笔投资，位列第二，中国则以146笔投资，位列第三。就人工智能企业融资规模而言，中国位列全球第2名，但前三甲间的规模差距较大。

中美人工智能专利数增长趋势

美国人工智能专利申请数累积达到26891项，位列全球第一；中国共计15745项，位列第二。但自2012年开始，中国的专利申请数及专利授权数就超越美国。自2001年，中国每年新增人工智能专利数增幅较大，申请数、授权数增长了40倍左右；美国整体上保持稳定增长趋势，在2011年开始加速，这与资本开始涌入该领域的节奏相近。

解读

从人工智能企业数量、融资规模、专利申请数三个维度，美国在人工智能领域的优势明显。近年来，中国在上述三项的发展速度上，领先全球，尤其是在新增专利数上开始超越美国。当然，在总体上中美仍有差距。比如，在人工智能企业数目，融资规模，投资机构数量三项指标上，美国分别约为中国的4倍，7倍和21倍。在人工智相关投资机构排名上，无论是专注度榜单，还是活跃度榜单，美国投资机构占据了大部分的座次，中国仅有真格基金、维港投资进入专注度榜单。

● 中国各地，谁在人工智能领风骚

中国省市自治区人工智能影响力排名

全国32个省市区，均进入人工智能企业数、专利申请数、融资数三项前十排名的，包括北京、广东、上海、江苏、浙江。其中，北京、广东在三项排名中位列前二，地位稳固；而上海、江苏均进入前五名，名次略有不同；浙江获得一次前五，两次前十；四川、重庆各入围两个榜单，可谓是人工智能领域的西部重镇。

中国人工智能企业数省际分布

中国人工智能企业主要集中于北京、广东及长三角，占中国人工智能企业总数的84.95%。四川省虽然企业数量不及上述三地区，但明显高于其它省市自治区。在专利、投融资的分布上，大体格局不变。

中国城市人工智能影响力排名

北京在各项榜单均名列第一。深圳稳定在前3名，上海稳定在前5名。整体上，上榜的城市多为东部城市。其中，北京、上海、深圳、广州、南京、成都均进入三个榜单。杭州两次位列前五，而苏州、厦门、武汉各进入其中两个榜单。

解读

从人工智能企业数量、融资规模、专利申请数三个维度看，中国东部地区的北京、长三角、珠三角是产业的重心；中西部地区则集中于重庆、四川。就城市而言，北上深三城市地位稳固，不仅在中国、东亚地区排名领先，即使在全球范围内，也名列前茅。值得注意的是，杭州在专利影响力、企业影响力上均领先于广州。可见杭州在互联网领域的巨大科技实力。

● 人工智能发展的背后，动力来自哪里

人工智能细分领域申请专利数量趋势

机器人与计算机视觉专利申请数趋势高度相似，这与两者的高度相关性有关。诸如机器人、计算机视觉等应用层专利，增长幅度更快，也更易受外界影响。2011年之后，中国在这些领域有显著的增长。诸如机器人、计算机视觉等应用层面上的专利，增长幅度更快。相较于全球而言，中国这些细分领域还处于增长期，但略有放缓。

人工智能细分领域与各学科相关性

机器学习与各学科的相关性普遍较高，机器人则相反。四类细分领域与计算机科学紧密相关，与生物学的相关性均不高。从历年相关度的趋势来看，虽然相关度数值时有起伏，但基本稳定在固定的区间范围内。

四类技术分支全球企业数量的发展趋势

自2009年，基于四类技术的企业数量整体上呈现增长趋势，其中以机器学习领域的进展最为迅速。自然语言处理与计算机视觉相关领域企业数量，自2013年开始下滑，机器学习与机器人领域回落时间则晚一年，但都早于全球人工智能整个行业回落的总体趋势。

解读

人工智能是一门综合性的学科。它的发展与各学科的发展紧密相关。不同时期不同学科上的理论、技术突破，都能为人工智能的发展提供动力。从人工智能与九门学科的相关性来看，计算机科学毫无意外，与之关系最为紧密，生物学关系最低。因此，虽然类脑计算很火，但事实上，生物学与人工智能的相关性，并没有想象中那么高。

无论从全球范围，还是从中国情况来看，专利申请数在诸如机器人、计算机视觉等应用层面上，增速更快，也更易受外界影响。目前，专利申请数增速上，全球范围内已经进入平稳期，中国这些细分领域仍处在增长期。这与全球、中国每年新增的人工智能企业数量趋势相似。 全球每年新增人工智能企业数在2015年略微下滑，而中国虽然仍保持增长趋势，但也已经放缓。

● 哪些资金最爱人工智能

全球与中国各季度人工智能投资金额与投资频次

近几年，人工智能领域投资呈爆发趋势。无论是投资金额或投资频次，都有明显的增加。和全球同步，中国在人工智能领域的投资明显加快，但平均每次的交易额没有明显增加。2015年第三、四季度，中国人工智能领域的投资金额与投资频次都有明显的下跌，莫非，这印证了所谓的“寒冬”？

全球最活跃的VC、孵化器/加速器

人工智能领域，无论是TOP15最活跃的VC，或最活跃的孵化器、加速器，均以美国企业机构为主。中国在此两项榜单中暂无企业机构上榜。

TOP10全球被收购的人工智能企业

人工智能领域的并购情况，并购次数较多的企业多为美国企业，包括Google、Apple、Microsoft、Salesforce、Yahoo! 、Intel等 。并购次数，也有大幅度的提升：从2002年的1次，上升到目前的84次。尤其是近两年，2015年并购的次数同比上涨了56.8%。总体来看，大部分的收购，都是综合性公司水平并购专注技术型公司，而不是更大的垂直并购。

解读

无论是全球范围内，还是中国国内的情况来看，人工智能领域的投资金额与频次，在近几年都有明显的增长。虽然2015年下半年有过短暂的下滑趋势，但整体上仍然表现得较为活跃。与欧美国家投资机构较多、投资频繁一致，最活跃的VC、专注度较高的投资机构以及较大的并购案例也都集中于欧美。从人工智能领域的IPO或并购案例看，目前互联网广告行业、Fintech是人工智能应用的重要行业，而健康医疗则被视为人工智能领域的下个风口。

综合来看，就像互联网时代有所谓的“互联网+”和“+互联网”，人工智能时代也有“人工智能+”和“+人工智能”。前者注重平台科技，后者注重垂直应用。从过去成功的企业和近期看到的机会来看，前者居多，但目前也逐渐出现诸如DeepMind之类的纯平台式公司。

● 人工智能投资、企业、专利的相关度有多高

人工智能企业数、专利申请数与融资规模时间趋势上的相关度从时间维度上看，全球人工智能专利申请数、企业数与融资金额上，都呈现出持续增长的趋势。

人工智能企业数、专利申请数与融资规模规模分布相关度

从人工智能领域，从融资规模、专利申请数到企业数量排名上看，三者之间具有很高的相关性。美国、中国、英国、德国、加拿大等国家均在三个榜单上。

解读

从地理分布维度上看，人工智能领域的企业、投融资与专利上呈现高度相关性，一国的经济实力明显相关。在这三个维度上排名前十的国家，以欧美发达国家及中国为主。从时间维度上看，全球每年新增专利申请数与全球每年新增企业融资金额趋势变化相当一致。

● 关于人工智能，还有些排名值得关注

TOP20全球大学排名

在人工智能领域，全球大学前20名，美国共有16所高校入围，英国也有3所高校上榜。

TOP20中国大学排名

在人工智能领域，清华大学位列中国人工智能大学榜首；而在企业数量、专利申请数上表现不错的广东，其高校却未能进入前10名。中山大学名列第11位，华南理工大学位列第17位。

全球企业人工智能专利影响力排名（2011-2015）

微软、IBM等老牌企业位列前茅并不让人意外，值得关注的是达芬奇机器人（INTUITIVE SURGICAL），2000年就通过美国食物药品管理局(FDA)认证，成为了美国FDA批准的第一个腹腔镜微创手术的自动控制机械系统。

TOP20全球企业人工智能论文影响力榜单

除了互联网企业对人工智能比较关注外，近半传统企业的上榜，意味着它们对这一领域的重视程度不亚于互联网公司。

四细分领域企业排名（一）

四细分领域企业排名（二）

解读

在上述四个细分领域的企业融资榜单中，机器学习与机器人企业的融资额度较高，比如，机器学习企业的融资额度均超过$50M，超过$100M的有四家企业。相较之下，计算机视觉企业融资额度偏低。从国家方面看，美国企业占据了绝对优势。在各个融资榜单中， 除计算机视觉外，至少80%的企业均为美国企业。中国在每个榜单上至少有一家企业上榜。其中，机器学习榜单中的中国企业碳云智能(iCarbonX)表现瞩目，融资额度达到$199.87M。

● 补充说明

专利数据说明

企业数据说明

融资数据说明

大学排名说明