hadoop hive hbase 入门学习 (三)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介:   ////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////...

 

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hadoop 自学系列

hadoop hive hbase 入门学习 (一) hadoop安装、hdfs学习及mapreduce学习

   hadoop 软件下载 (hadoop-1.2.1.tar.gz) 点击下载

   hadoop hive hbase 入门学习 (二) hbase 安装、hbase语句学习

                  hbase 软件下载 (hbase-0.94.26.tar.gz) 点击下载

   hadoop hive hbase 入门学习 (三) hive安装、及hive语句学习

   hive软件下载 (hive-0.9.0.tar.gz)点击下载

   mysql 客户端软件下载 (MySQL-client-5.5.23-1.linux2.6.i386.rpm)点击下载

   mysql 服务端软件下载 (MySQL-server-5.5.23-1.linux2.6.i386.rpm)点击下载

   mysql connector软件下载 (mysql-connector-java-5.1.16-bin.jar)点击下载

 

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hadoop hive hbase 入门学习 (三)

 

1. 把Hive移动到/usr/baoy/hive目录下并解压

  mv hive-0.9.0.tar.gz /usr/baoy/hadoop tar -zxvf hive-0.9.0.tar.gz 

2.  配置 hive 环境

   

执行  vi /etc/profile
export JAVA_HOME=/usr/baoy/java
export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jre
export TOMCAT_HOME=/usr/baoy/apache-tomcat-7.0.53
export HADOOP_HOME=/usr/baoy/hadoop
export HBASE_HOME=/usr/baoy/hbase
export HIVE_HOME=/usr/baoy/hive 
export HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS=1 
export  CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$CLASSPATH
export  PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
export  PATH=$PATH:$TOMCAT_HOME/bin
export  PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export  PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin
export  PATH=$PATH:$HIVE_HOME/bin 
执行  source /etc/profile

  3. 配置 Hive 配置文件

 在hive/bin 修改 hive_config.sh

 vi hive-config.sh 

 

export JAVA_HOME=/usr/baoy/java
export HIVE_HOME=/usr/baoy/hive
export HADOOP_HOME=/usr/baoy/hadoop
export HIVE_CONF_DIR=/usr/baoy/hive/conf

 

 4. 启动 hive

 命令行键入 Hive  显示
WARNING: org.apache.hadoop.metrics.jvm.EventCounter is deprecated. Please use org.apache.hadoop.log.metrics.EventCounter in all the log4j.properties files.
Logging initialized using configuration in jar:file:/home/test/Desktop/hive-0.8.1/lib/hive-common-0.8.1.jar!/hive-log4j.properties
Hive history file=/tmp/test/hive_job_log_test_201208260529_167273830.txt
hive>

 

4. 测试
 建立测试表test

 create table test  (key string);

  show tables;

 

 

5. 安装mysql 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

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