编者按：最近10年数据库领域的发展路径基本可以概括为SQL->NoSQL->NewSQL，NewSQL支持传统的SQL协议，但是无论是在功能还是在底层存储上都发生了巨大的演进，在功能上支持如Json、全文索引、地理位置、K-V等丰富的功能，在存储引擎上支持如WiredTiger、RocksDB、MMAP等，MongoDB就是NewSQL的代表之一，本文重点介绍。
本次旧金山QCon大会NoSQL和NewSQL也是重点话题，当然NewSQL还是更火热一些，其中的典型代表就是MongoDB，来自MongoDB公司的Sig给大家分享了MongoDB 3.4版本的一些新特性，然后顺便给大家安利了一下MongoDB在云上的产品和售卖途径。
从PPT中可以看到MongoDB现在的发展思路就是提供一站式的解决方案，3.4版本支持的功能有：
Document：支持丰富的Json格式和语法，虽然其它SQL引擎如MySQL也开始支持Json，但是MongoDB在这方面还是更强大一些，还有灵活的schema支持，这也是MongoDB的优势所在
关系类型：支持复杂的join和视图，还支持schema合法性检查，比较实用，据了解MongoDB未来还会支持事务，争取与传统关系数据库功能补齐
K-V类型：支持水平扩展，数据全内存，延迟比专用的NoSQL数据库还是要大一些，可以作为一站式解决方案的补充
空间地理类型：支持GeoJson，在目前LBS应用兴起的大背景下大有用武之地
Graph：支持图和在图上的递归遍历查找，目前图计算也正在慢慢崛起，算是一个不错的布局
Search：支持facets搜索和文本搜索，facets搜索类似搜索引擎中的OR条件搜索，属于一种暴力遍历搜索，适合doc集合比较小的token，文本搜索即传统的搜索，当然词库还是要自己搞的，阿里云MongoDB目前使用了阿里自家的词库AliWS
Binaries：图片、文件或其它二进制数据，适合做对象存储
用这些一站式功能MongoDB还专门搭建了一个电商网站：
从中也能看出MongoDB对于中小型规模的公司来说功能还是很强悍的
当然运维MongoDB还是有些技术挑战的，MongoDB顺势推出了云上的PaaS版本Atlas，主要目的就是为了降低用户的运维成本，并让计算真的触手可及，云上版本功能也比较丰富，除了刚才介绍的3.4版本固有功能之外，Atlas还提供如下功能：
升级：小版本自动滚动升级，大版本停机升级需要用户批准
高可用：5个9 99.999%，三个副本分布在三个不同机房
安全：多层的解决方案，有SSL、IP白名单、防火墙、用户名&密码、VPC、数据加密等
备份&恢复：持续备份，多个snapshot，可以选取适合自己的备份数据量，当然成本也是不同的
ScaleUP&ScaleDown：可以给一个node加入更多replica set，也可以加入更多shards
监控&报警：提供多种metrics的监控和报警
有了这些功能之后，开发只需要关注数据和数据之间的关系即可
虽然通篇在说MongoDB，但反应的大趋势是传统SQL、NoSQL与新兴领域等的融合，融合的产物就是所谓的NewSQL，虽然大家对NewSQL的理解各不相同，但是NewSQL面对的挑战大家应该都是有共识的，如LBS应用、IoT带来的大数据&复杂格式数据、对于存储&检索一体化的需求、对于OLTP和OLAP融合的需求，MongoDB目前也只是解决了部分问题，未来还有很长的路要走，其它的NewSQL引擎如MemSQL、VoltDB、SAP HANA等也在飞速发展之中，一些老牌的关系数据库如PostgreSQL也在不断迎接这些挑战并吸收最新的技术来求变，相信未来这些DB之间的界限会越来越模糊，大家共同面对的挑战反而是越来越清晰。
而且在云计算兴起之后，NewSQL和各个云平台的结合也越来越紧密，很多NewSQL服务提供商直接通过在云平台上再建设自己的PaaS对用户提供服务，MongoDB的Atlas算是一个例子，后续我们会分享到的AeroSpike也是这种思路，云平台在直接对用户提供自产云服务的同时，作为一个基础设施平台也极大繁荣了第三方生态，用户的选择也更趋多样性和便利。
说到这里顺便也安利一下阿里云MongoDB/ApsaraDB for MongoDB，阿里云MongoDB除了支持上述提到的功能之外，还支持如SQL审计等功能，而且在社区开源版本的基础上做了很多性能优化相关的工作，这个团队技术实力也是非常强大，MongoDB在中国一共有9位MongoDB Certified Professional ，其中有3位在阿里云MongoDB团队，也欢迎大家体验和使用。
