python基础之元组,列表

简介: >>> menber=["小甲鱼","不定","怡欣","mt"]>>> for each in menber: print(each,len(each))python的内置对象预览:Number(数字):3.

>>> menber=["小甲鱼","不定","怡欣","mt"]

>>> for each in menber:
	print(each,len(each))

python的内置对象预览:

Number(数字):3.0145,1234,99L,3+4j(负数常量)

String(字符串):'sapm',"红色经'kkk'典"

List(列表):[1,[2,'three points'],4]

Dictionary(字典):{'food':'spam','taste':'yum'}

Tuple(元组):(1,'spam',4,'U')

File(文件):text=open{'segg','r'}.read()


python的比较操作符与java一样

> 大于

< 小于

------------------------------------------------------------

条件分支语法:

①if 条件:

→缩进   条件为真执行

else:

→缩进条件为假执行操作

②while

while 条件:

条件为真执行操作


and逻辑操作运算符


随机:random模块

randint(),会返回一个随机整数




类型转换

整数→字符串str()例如str(132412)变为'132412'

整数→浮点型float()

int()注意:浮点数转换为整数时会采取截断处理。



获取类型信息

type()返回类型

例子:a='reui'

type(a)


isinstance()方法 

例子:isistance('eq',str)

返回一个布尔类型值。是否是这个类型


循环:

while  循环:

while 条件:、

循环体

for循环:

for   目标  in  表达式列表:

循环体


range() 

语法:range() ([strat,] stop[,step=1])

step=1,默认的值为1;range作用是生产一个从start参数的值开始到stop参数的数字序列



列表:

因为python中变量没有类型,而数组元素的类型是相等的,所以python没有数组,所以列表是加强版的数组~

①创建普通列表

例如:数组名=[1,23,3,4,4,4,4]

②混合列表(列表的成员变量类型包括很多类型)

③创建空列表:empty=[]


对列表的操作:

显示长度→len(列表名)

向列表中添加元素→列表名.append(变量)   

        向列表中插入列表→列表名.extend([变量1,变量2 ,] )

插入列表中任意位置→列表名.insert(2,"ds")  插入第二个位置


删除列表元素→remove("成员变量")   

del  menber[4]→删除第五个成员

       返回并删除该值→pop(5)   删除第6个元素

列表的分片slice

 menber[1:3]   :将会显示第二个和第三个成员变量,形成了对源列表的拷贝!


列表的比较操作符:

>>> list1=[123,345]
>>> list2=[234,123]
>>> list1>list2
False
只要列表1的第一个元素大于列表2,那么,后面的数就不用比较了。

+号运算

>>> list1+"xiaojiayu"
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#12>", line 1, in <module>
    list1+"xiaojiayu"
TypeError: can only concatenate list (not "str") to list
>>> list1+list2
[123, 345, 234, 123]
>>> 
*号运算

>>> list1*3
[123, 345, 123, 345, 123, 345]


in运算符  只能够影响一层

>>> list5=[123,["xiaojiayu","why"]]
>>> list4=[123,"xiaojiayu","why"]
>>> "why" in list4
True
>>> "why" in list5
False
>>> 

查看list的内置函数:

>>> dir(list)
['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'clear', 'copy', 'count', 'extend', 'index', 'insert', 'pop', 'remove', 'reverse', 'sort']
>>> 
使用:

count 计数

>>> list4.count(123)
1

转置reverse()

排序sort(0):默认是从小到大排序

>>> list6=[1,0,9,5,4,7,6,2,11,10]
>>> list6.sort()
>>> list6
[0, 1, 2, 4, 5, 6, 7, 9, 10, 11]
>>> list6.reverse()
>>> list6
[11, 10, 9, 7, 6, 5, 4, 2, 1, 0]
>>> 
或者

>>> list6.sort(reverse=True)
>>> list6
[11, 10, 9, 7, 6, 5, 4, 2, 1, 0]
>>> 

列表的复制:

>>> list7=list6[2:9]
>>> list7
[9, 7, 6, 5, 4, 2, 1]
如果是用=号时,就是给这个列表起了另一个名字,而分片儿复制则会在内存中实实在在的分配存储空间。




元组:戴上了加锁的列表(不能随意插入,删除等操作)

>>> tuple1=(1,2,3,5,8,6,9)
>>> tuple1
(1, 2, 3, 5, 8, 6, 9)
>>> tuple1[3]
5
>>> tuple1[1:3]
(2, 3)
>>> temp=(1)
>>> type(temp)
<class 'int'>
>>> type(temp1=(1,))
TypeError: type() takes 1 or 3 arguments
>>> temp=(1,)
>>> type(temp)
<class 'tuple'>
>>> 


插入操作:(生成新的元组)

>>> temp=("意境","和","下架与")
>>> temp=temp[:2]+("哇")+temp[2:]
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#50>", line 1, in <module>
    temp=temp[:2]+("哇")+temp[2:]
TypeError: can only concatenate tuple (not "str") to tuple
>>> temp=temp[:2]+("哇",)+temp[2:]
>>> temp
('意境', '和', '哇', '下架与')
>>> 



字符串之内置方法

>>> str='i am fool ,yami'
>>> str
'i am fool ,yami'
>>> find("fool")
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#19>", line 1, in <module>
    find("fool")
NameError: name 'find' is not defined
>>> find('fool')
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#20>", line 1, in <module>
    find('fool')
NameError: name 'find' is not defined
>>> str.find('fool')
5
>>> str.join('123')
'1i am fool ,yami2i am fool ,yami3'
>>> "{a} love {b} {c}".format("i" ,"want" ,"to do")
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#23>", line 1, in <module>
    "{a} love {b} {c}".format("i" ,"want" ,"to do")
KeyError: 'a'
>>> "{a} love {b} {c}".format(a="i" ,b="want" ,c="to do")
'i love want to do'
>>> "{1} love {2} {3}".format("i" ,"want" ,"to do")
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#25>", line 1, in <module>
    "{1} love {2} {3}".format("i" ,"want" ,"to do")
IndexError: tuple index out of range
>>> "{0} love {1} {2}".format("i" ,"want" ,"to do")
'i love want to do'
>>> 

序列:

列表,数组和字符串的共同点

可以通过索引得到每个元素

索引默认为从0开始

可以通过分片的方法得到一个范围内的元素的集合

共同操作符


list()将一个可迭代对象转换为列表

list(iterable) -> new list initialized from iterable's items

>> help(list)
Help on class list in module builtins:

class list(object)
 |  list() -> new empty list
 |  list(iterable) -> new list initialized from iterable's items
 |  
 |  Methods defined here:
 |  
 |  __add__(self, value, /)
 |      Return self+value.
 |  
 |  __contains__(self, key, /)
 |      Return key in self.
 |  
 |  __delitem__(self, key, /)
 |      Delete self[key].
 |  
 |  __eq__(self, value, /)
 |      Return self==value.
 |  
 |  __ge__(self, value, /)
 |      Return self>=value.
 |  
 |  __getattribute__(self, name, /)
 |      Return getattr(self, name).
 |  
 |  __getitem__(...)
 |      x.__getitem__(y) <==> x[y]
 |  
 |  __gt__(self, value, /)
 |      Return self>value.
 |  
 |  __iadd__(self, value, /)
 |      Implement self+=value.
 |  
 |  __imul__(self, value, /)
 |      Implement self*=value.
 |  
 |  __init__(self, /, *args, **kwargs)
 |      Initialize self.  See help(type(self)) for accurate signature.
 |  
 |  __iter__(self, /)
 |      Implement iter(self).
 |  
 |  __le__(self, value, /)
 |      Return self<=value.
 |  
 |  __len__(self, /)
 |      Return len(self).
 |  
 |  __lt__(self, value, /)
 |      Return self<value.
 |  
 |  __mul__(self, value, /)
 |      Return self*value.n
 |  
 |  __ne__(self, value, /)
 |      Return self!=value.
 |  
 |  __new__(*args, **kwargs) from builtins.type
 |      Create and return a new object.  See help(type) for accurate signature.
 |  
 |  __repr__(self, /)
 |      Return repr(self).
 |  
 |  __reversed__(...)
 |      L.__reversed__() -- return a reverse iterator over the list
 |  
 |  __rmul__(self, value, /)
 |      Return self*value.
 |  
 |  __setitem__(self, key, value, /)
 |      Set self[key] to value.
 |  
 |  __sizeof__(...)
 |      L.__sizeof__() -- size of L in memory, in bytes
 |  
 |  append(...)
 |      L.append(object) -> None -- append object to end
 |  
 |  clear(...)
 |      L.clear() -> None -- remove all items from L
 |  
 |  copy(...)
 |      L.copy() -> list -- a shallow copy of L
 |  
 |  count(...)
 |      L.count(value) -> integer -- return number of occurrences of value
 |  
 |  extend(...)
 |      L.extend(iterable) -> None -- extend list by appending elements from the iterable
 |  
 |  index(...)
 |      L.index(value, [start, [stop]]) -> integer -- return first index of value.
 |      Raises ValueError if the value is not present.
 |  
 |  insert(...)
 |      L.insert(index, object) -- insert object before index
 |  
 |  pop(...)
 |      L.pop([index]) -> item -- remove and return item at index (default last).
 |      Raises IndexError if list is empty or index is out of range.
 |  
 |  remove(...)
 |      L.remove(value) -> None -- remove first occurrence of value.
 |      Raises ValueError if the value is not present.
 |  
 |  reverse(...)
 |      L.reverse() -- reverse *IN PLACE*
 |  
 |  sort(...)
 |      L.sort(key=None, reverse=False) -> None -- stable sort *IN PLACE*
 |  
 |  ----------------------------------------------------------------------
 |  Data and other attributes defined here:
 |  
 |  __hash__ = None



相关文章
WK
|
2天前
|
Python
python元组与列表的转换
在 Python 中,元组(tuple)和列表(list)是两种常用的数据结构,它们之间可以相互转换
WK
15 9
|
1天前
|
Python
探索Python中的列表推导式
【10月更文挑战第20天】在编程世界里,时间就是一切。Python的列表推导式是节约时间、简化代码的一大利器。本文将带你深入理解并有效利用这一强大工具,从基础到高级用法,让你的代码更加简洁高效。
|
1天前
|
Python
SciPy 教程 之 SciPy 模块列表 6
SciPy教程之常量模块介绍:涵盖公制、二进制(字节)、质量、角度、时间、长度、压强、体积、速度、温度、能量、功率及力学单位。示例展示了角度单位转换为弧度的几个常用常量。
11 7
|
1天前
|
Python
SciPy 教程 之 SciPy 模块列表 7
`scipy.constants` 模块提供了常用的时间单位转换为秒数的功能。例如,`constants.hour` 返回 3600.0 秒,表示一小时的秒数。其他常用时间单位包括分钟、天、周、年和儒略年。
10 6
WK
|
2天前
|
Python
Python创建元组
必须在这个元素后面加上一个逗号,否则 Python 会把它当作一个普通的带圆括号的表达式而不是元组
WK
11 4
WK
|
2天前
|
数据处理 Python
Python空元组作用有哪些
空元组在Python中可能不像包含元素的元组那样直接用于数据处理,但它们仍然可以在多种情境下发挥重要作用
WK
9 2
|
2天前
|
知识图谱 Python
SciPy 教程 之 SciPy 模块列表 5
本教程介绍SciPy常量模块中的单位类型,涵盖公制、质量、时间、长度等单位。示例代码展示了如何使用`scipy.constants`模块获取不同质量单位的千克值,如公吨、磅、盎司、原子质量单位等。
9 1
|
2天前
|
知识图谱 Python
SciPy 教程 之 SciPy 模块列表 5
SciPy常量模块提供了多种单位的转换,包括公制、质量、时间、长度等单位。例如,质量单位中,`constants.gram`返回0.001千克,`constants.lb`返回0.45359237千克,涵盖了从日常到科学计算所需的广泛单位。
6 0
|
2天前
|
Python
SciPy 教程 之 SciPy 模块列表 4
SciPy 常量模块包含了多种单位类型,包括公制单位、质量单位、角度换算、时间单位、长度单位、压强单位、体积单位、速度单位、温度单位、能量单位、功率单位和力学单位。此外,还提供了二进制前缀单位,如 kibi(1024 字节)、mebi(1048576 字节)等。
5 0
|
3天前
|
Python
SciPy 教程 之 SciPy 模块列表 2
SciPy 常量模块 `constants` 提供了多种数学常数,如圆周率(π ≈ 3.14159)和黄金比例(≈ 1.61803)。通过 `from scipy import constants` 可以访问这些常量。使用 `dir(constants)` 可查看所有可用常量列表。
12 0