1.优化案例1——单表
案例使用的表：
-- 31讲----------------------------------------------------------
create table if not exists `article`(
`id` int(10) unsigned not null primary key auto_increment,
`author_id` int(10) unsigned not null ,
`category_id` int(10) unsigned not null,
`views` int(10) unsigned not null,
`comments` int(10) unsigned not null,
`title` varbinary(255) not null,
`content` text not null
);
insert into `article`(`author_id`,`category_id`,`views`,`comments`,`title`,`content` ) values
(1,1,1,1,'1','1'),
(2,2,2,2,'2','2'),
(1,1,3,3,'3','3');.
由于type是all,而且Extra是使用了using filesort，如何优化？
第一种：将category_id,comments,views设为索引；优化成range
第二种方式：将category_id,views设为索引，此时type变为ref,而using filesort也消失了
优化案例2——多表
-- 32讲----------------------------------------------------------
create table if not exists `class`(
`id` int(10) unsigned not null auto_increment,
`card` int(10) unsigned not null,
primary key (`id`)
);
create table if not exists `book`(
`bookid` int(10) unsigned not null auto_increment,
`card` int(10) unsigned not null,
primary key (`bookid`)
);
insert into `class`(card ) values (floor(1+(rand()*20)));
insert into `class`(card ) values (floor(1+(rand()*20)));
insert into `class`(card ) values (floor(1+(rand()*20)));
insert into `class`(card ) values (floor(1+(rand()*20)));
insert into `class`(card ) values (floor(1+(rand()*20)));
insert into `class`(card ) values (floor(1+(rand()*20)));
insert into `class`(card ) values (floor(1+(rand()*20)));
insert into `class`(card ) values (floor(1+(rand()*20)));
insert into `class`(card ) values (floor(1+(rand()*20)));
insert into `class`(card ) values (floor(1+(rand()*20)));
insert into `class`(card ) values (floor(1+(rand()*20)));
insert into `class`(card ) values (floor(1+(rand()*20)));
insert into `class`(card ) values (floor(1+(rand()*20)));
insert into `class`(card ) values (floor(1+(rand()*20)));
insert into `class`(card ) values (floor(1+(rand()*20)));
insert into `class`(card ) values (floor(1+(rand()*20)));
insert into `class`(card ) values (floor(1+(rand()*20)));
insert into `class`(card ) values (floor(1+(rand()*20)));
insert into `class`(card ) values (floor(1+(rand()*20)));
原因分析：由于在左连接中，left join 条件用于确定如何从右表中搜索行，左边表的行一定都存在，索引右边表才是我们关键的地方。
索引优化案例3：三表优化
用到的表：
create table if not exists `phone`(
`phoneid` int(10) unsigned not null auto_increment,
`card` int(10) unsigned not null,
primary key (`phoneid`)
);
insert into `phone`(card ) values (floor(1+(rand()*20)));
insert into `phone`(card ) values (floor(1+(rand()*20)));
insert into `phone`(card ) values (floor(1+(rand()*20)));
insert into `phone`(card ) values (floor(1+(rand()*20)));
insert into `phone`(card ) values (floor(1+(rand()*20)));
insert into `phone`(card ) values (floor(1+(rand()*20)));
insert into `phone`(card ) values (floor(1+(rand()*20)));
2.索引优化
主要讨论下面索引失效的原因：
涉及到的表结构：
CREATE TABLE `staffs`(
id int primary key auto_increment,
name varchar(24) not null default "" comment'姓名',
age int not null default 0 comment '年龄',
pos varchar(20) not null default "" comment'职位',
add_time timestamp not null default current_timestamp comment '入职时间'
)charset utf8 comment '员工记录表';
insert into staffs(name,age,pos,add_time) values('z3',22,'manage',now());
insert into staffs(name,age,pos,add_time) values('july',23,'dev',now());
insert into staffs(name,age,pos,add_time) values('2000',23,'dev',now());
alter table staffs add index idx_staffs_nameAgePos(name,age,pos);①全值匹配 ：精度越高，所使用key_len越大，使用了覆盖索引；
②最佳左前缀法则 如果索引了多列，要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。
演示 ，没有用到索引的情况 ：
③不要在索引列上做任何操作（计算、函数、（自动或者手动）类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描。
④存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列。
也就是说在原来表的索引是（name,age,pos），在下面的查询中age>23,是索引的第二个字段，它的右边pos列就失效了
⑤尽量使用覆盖索引（只访问索引的查询（索引列和查询列一致）），减少select *
⑥mysql使用不等于（！=或者<>）的时候无法使用索引导致全表扫描；
下面是用了，覆盖索引和非覆盖索引
⑦is null,is not null也无法使用索引
⑧like通配符开头（“%abc”）mysql索引失效会变成全表扫描的操作。
最好将like的通配符放在最右边
如果like的通配符必须放在开头，可以结合覆盖索引来优化；
涉及到的表：
CREATE TABLE `tb1_user`(
id int not null auto_increment,
name varchar(20) default null,
age int(11) default null ,
email varchar(20) default null ,
primary key(`id`)
)engine=innodb auto_increment=1 default charset=utf8;
insert into tb1_user(name,age,email) values ('1aa1','21','b@163.com');
insert into tb1_user(name,age,email) values ('2aa2','222','a@163.com');
insert into tb1_user(name,age,email) values ('3aa3','265','c@163.com');
insert into tb1_user(name,age,email) values ('4aa4','21','d@163.com');建立索引：
create index idx_nameAge on tb1_user(name,age);⑨字符串不加单引号索引会失效
⑩少用or,用它会使索引失效。
总结：
对于上面like案例的验证：索引是（name,age,pos）
