django基础入门(3)django中模板

简介: 上一节中的输入,即视图中的return HttpResponse()部分。函数中的内容为…… 意思就是,前端文件,要每次都要手写,打印,这非常麻烦。通常,它会包括很多内容,还有js文件,css文件等。

上一节中的输入,即视图中的return HttpResponse()部分。函数中的内容为<html><body>……

意思就是,前端文件,要每次都要手写,打印,这非常麻烦。通常,它会包括很多内容,还有js文件,css文件等。而且设计页面也不好设计,或者设计好了,再粘贴html字串,进行输出。且会发现html代码与python后台代码掺杂在一起。

通过自定义,

直接在视图中写。新建立视图(函数)hello_who如下:

def hello_who(request):

    t=template.Template('hello {{name}}')

    c=template.Context({'name':'宋江'})

    return HttpResponse(t.render(c))

 

通过创建模板,输出hellowho

这里who的名字为中文的宋江。,如果在页面中正常显示中文,需要在settings.py中设置LANGUAGE_CODE = 'zh-cn'

且在视图文件views.py中,第一行加入#encoding=utf-8

使用模板

先建立模板文件,文件名任意。模板文件就是html前台文件。与aspx页类似。先建立一个hello.html文件。如下:

<html>

<body>

<div style="color:red;"><b>Hello,{{name}}</b></div>

</body>

</html>

然后在视图中加载这个模板,并给变量赋值。

视图hello_who改为:

def hello_who(request):

    t = get_template('hello.html')

    html = t.render(Context({'name': '宋江'}))

return HttpResponse(html)

其中,获得模板,和呈现函数,可以利用一个函数实现,如下:
def hello_who(request):

    return render_to_response('hello.html', {'name': '宋江'})

 

另使用这个函数,需要引入:

from django.shortcuts import render_to_response

通过locals()返回所有定义的映射

def hello_who(request):

    name= '宋江'

    return render_to_response('hello.html', locals())

博客园大道至简

http://www.cnblogs.com/jams742003/

转载请注明:博客园

目录
相关文章
|
Python Windows
django基础入门(1)django基本配置
1 安装python。 现在已经到了3.0.但现在推荐使用2.*.。官网地址:http://www.python.org/ 下载地址:http://www.python.org/ftp/python/2.7.4/python-2.7.4.msi 解压缩后,直接安装即可。
753 0
|
C# Python
django基础入门(2)django中第一个视图
1 建立视图 进入到第二个mysite目录。新建立views.py文件。 代码如下: from django.http import HttpResponse def hello(request): return HttpResponse('hello world')   可以知道,视图文件,从django中引入模块http,并导入HttpResponse函数。
853 0
|
20天前
|
设计模式 前端开发 数据库
Python Web开发:Django框架下的全栈开发实战
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Django框架在Python Web开发中的应用,涵盖了Django与Flask等框架的比较、项目结构、模型、视图、模板和URL配置等内容,并展示了实际代码示例,帮助读者快速掌握Django全栈开发的核心技术。
113 45
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 数据可视化
基于爬虫和机器学习的招聘数据分析与可视化系统,python django框架,前端bootstrap,机器学习有八种带有可视化大屏和后台
本文介绍了一个基于Python Django框架和Bootstrap前端技术,集成了机器学习算法和数据可视化的招聘数据分析与可视化系统,该系统通过爬虫技术获取职位信息,并使用多种机器学习模型进行薪资预测、职位匹配和趋势分析,提供了一个直观的可视化大屏和后台管理系统,以优化招聘策略并提升决策质量。
184 4
|
3月前
|
搜索推荐 前端开发 数据可视化
【优秀python web毕设案例】基于协同过滤算法的酒店推荐系统,django框架+bootstrap前端+echarts可视化,有后台有爬虫
本文介绍了一个基于Django框架、协同过滤算法、ECharts数据可视化以及Bootstrap前端技术的酒店推荐系统,该系统通过用户行为分析和推荐算法优化,提供个性化的酒店推荐和直观的数据展示,以提升用户体验。
155 1
|
21天前
|
安全 数据库 开发者
Python Web开发:Django框架下的全栈开发实战
【10月更文挑战第26天】本文详细介绍了如何在Django框架下进行全栈开发,包括环境安装与配置、创建项目和应用、定义模型类、运行数据库迁移、创建视图和URL映射、编写模板以及启动开发服务器等步骤,并通过示例代码展示了具体实现过程。
32 2
|
24天前
|
安全 数据库 C++
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
30 1
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
植物病害识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,通过收集水稻常见的四种叶片病害图片('细菌性叶枯病', '稻瘟病', '褐斑病', '稻瘟条纹病毒病')作为后面模型训练用到的数据集。然后使用TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,并进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的算法模型,然后将其保存为h5格式的本地模型文件。再使用Django搭建Web网页平台操作界面,实现用户上传一张测试图片识别其名称。
123 22
植物病害识别系统Python+卷积神经网络算法+图像识别+人工智能项目+深度学习项目+计算机课设项目+Django网页界面
|
1月前
|
安全 数据库 C++
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
Python Web框架比较:Django vs Flask vs Pyramid
26 4
|
2月前
|
机器学习/深度学习 算法 TensorFlow
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
交通标志识别系统。本系统使用Python作为主要编程语言,在交通标志图像识别功能实现中,基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法模型,通过对收集到的58种常见的交通标志图像作为数据集,进行迭代训练最后得到一个识别精度较高的模型文件,然后保存为本地的h5格式文件。再使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一张交通标志图片,识别其名称。
107 6
交通标志识别系统Python+卷积神经网络算法+深度学习人工智能+TensorFlow模型训练+计算机课设项目+Django网页界面
下一篇
无影云桌面