配置MySQL Workbench

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介:         参考下面的内容可以知道如何通过MySQL Workbench建立数据库物理模型然后连接mysql数据库并运行sql脚本,在mysql的shell界面中查找到已建立的数据库。

        参考下面的内容可以知道如何通过MySQL Workbench建立数据库物理模型然后连接mysql数据库并运行sql脚本,在mysql的shell界面中查找到已建立的数据库。

        mysql环境的建立使用xampp来实现,在mysql shell中运行sql脚本时候会遇到:

             ERROR 1044 (42000): Access denied for user ''@'localhost' to database 'dvd_collection‘

         解决方案:

                因为mysql数据库的user表里,存在用户名为空的账户即匿名账户,导致登录的时候是虽然用的是root,但实际是匿名登录的,通过错误提示里的''@'localhost'可以看出来,于是解决办法见下:

1.关闭mysql
   # service mysqld stop
2.屏蔽权限
   # mysqld_safe --skip-grant-table
   屏幕出现: Starting demo from .....
3.新开起一个终端输入
   # mysql -u root mysql
   mysql> delete from user where USER='';
   mysql> FLUSH PRIVILEGES;//记得要这句话,否则如果关闭先前的终端,又会出现原来的错误
   mysql> \q

 

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MySQL Workbench 是 MySQL AB 最近释放的可视数据库设计工具。这个工具是设计 MySQL 数据库的专用工具。MySQL Workbench 是 MySQL AB 最近释放的可视数据库设计工具。这个工具是设计 MySQL 数据库的专用工具。

你在 MySQL Workbench 中建立的被称之为物理数据模型。一个物理数据模型是针对一个特定 RDBMS 产品的数据模型;本文中的模型将具有一些 MySQL 的独特规范。我们可以使用它生成(forward-engineer)数据库对象,除了包含表和列(字段)外,也可以包含视图。
MySQL Workbench 拥有很多的功能和特性;这篇由 Djoni Darmawikarta写的文章通过一个示例展现了其中的一些。我们将针对一个订单系统建立一个物理数据模型,这里的订单系统可以是销售单也可以是订单,并且使用  forward-engineer(正向引擎) 将我们的模型生成为一个 MySQL 数据库。
我们的示例中使用 MySQL Workbench 创建的物理模型看上去就像下图这样:
创建订单方案(ORDER Schema)
首先让我们来创建一个保存订单物理模型的方案。点击 + 按钮(红色标注的地方)
更改新的方案默认名称为订单。注意,当你键入方案名时,在 Physical Schemata 上的标签名也会随之改变——这是一个很好的特性。
订单方案被增加到目录(Catalog)中 (图中红色圈住的部分)。
重命名方案后关闭 schema 窗口。
创建订单表
我们现在创建订单模型中的三个表:ORDER 表以及它的两个子表 SALES_ORDER 和PURCHASE_ORDER。首先,确信你已经选择了 ORDER 方案的标签,这样,我们创建的表才会包含于这个方案。
我们将要创建的表是作为 EER 图表展示的(EER = Enhanced Entity Relationship)。所以,双击 Add Diagram 按钮。
单击 Table 图标,然后移动鼠标到 EER Diagram 区域,在你想放置第一个表的位置上单击鼠标。
对于其他两个表,重复上面的操作。你可以通过拖拽来移动表的位置。
下一步,我们要对 table1 做一些操作,这些操作是通过 Workbench 的表编辑器完成的。要打开表编辑器,只需右键选择 table1 并选择 Edit Table 菜单。
键入 table1 的表名 ORDER 。
接下来,增加列(字段)。选择 Columns 标签。将列名(字段名) idORDER 更改为  ORDER_NO.
在下拉列表框中选择数据类型 INT 。
我们希望 ORDER_NO 列的值可以被 MySQL 数据库自动控制,所以,我们选定 AI 列 (Auto Increment——自增量).
AI 是 MySQL 数据库的一个特性。
你也可以指定表的其他物理属性,例如它的 Collation 属性;当然可以指定表的其他高级选项,例如 trigger 和 portioning (分别对应 Trigger 和 Partioning 标签)。
注意,这时,在 diagram 中我们表 table1 已经改变为 ORDER,并且,它有一个列(字段)ORDER_NO。在目录中,你也可以看到有三个表。
在表右侧的黑点,表示它们包含在一个图表中。
如果你展开 ORDER ,你可以看到 ORDER_NO 列。因为我们定义它为主键,所以在它左侧有一个 key 图标。
回到表设计器,增加其他两列(字段):ORDER_DATE 和 ORDER_TYPE。ORDER_TYPE 可以有两个值:S 表示销售订单,P 表示采购订单。由于销售订单是更常用的,所以我们指定列(字段)的默认值为 S 。
你可以在最后一列的下面白色区域双击鼠标来增加下一个字段。
使用同样的方式来创建 SALES_ORDER 表及其中的列(字段)。
最后,创建 PURCHASE_ORDER 表及其中的列(字段)。
创建关系
我们已经创建了三个表。到这里并没有结束;我们仍旧需要创建它们的 关系。
SALES_ORDER 是 ORDER 的子表,意味着它们是 1:1 ,SALES_ORDER 为子表, ORDER 为父表,并将 ORDER 的键移动到 SALES_ORDER 。所以,选择(单击)1:1 identifying relationship 图标,然后在 SALES_ORDER 表上单击,再在 ORDER 表上单击。
注意,当你在单击表时,图标将变为带有 1:1 关系的手型。
1:1 关系就是这样设置的;ORDER_NO 主键被移动到 SALES_ORDER 表并作为它的主键。
下一步,创建 PURCHASE_ORDER 到 ORDER 的关系,它仍旧是 1:1 关系。
我们现在已经完成了表及表之间关系的设计;将我们的模型保存为 ORDER.mwb.
生成 DDL 和数据库
最终在本文设计数据模型的目的是为了建立 MySQL 数据库。我们将首先生成 DDL(SQL CREATE script),然后执行这个脚本。
从 File | Export 菜单中,选择 Forward Engineer SQL CREATE Script.
最后,执行保存的 SQL CREATE 脚本。MySQL Workbench 自身并没有执行这个脚本的能力;我们可以在 MySQL 命令控制台中来执行它。
你也可以在其中来查看表是否已经被创建。
 
 
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