JDK源码精读汇总帖
getInteger()
然后比较少用的方法getInteger，这个方法是用来返回系统属性(String nm)的整数值的，很容易理解。
public static Integer getInteger(String nm) {
return getInteger(nm, null);
}
public static Integer getInteger(String nm, int val) {
Integer result = getInteger(nm, null);
return (result == null) ? Integer.valueOf(val) : result;
}
public static Integer getInteger(String nm, Integer val) {
String v = null;
try {
v = System.getProperty(nm);
} catch (IllegalArgumentException e) {
} catch (NullPointerException e) {
}
if (v != null) {
try {
return Integer.decode(v);
} catch (NumberFormatException e) {
}
}
return val;
}
decode(String)
看到上面的方法调用了decode方法，这个方法与valueOf和parseInt的区别就是后者只能分析字符串中是纯数字的，而decode可以分析类似0xff这种。
/**
* 8进:010=>分析后为 8
* 10进:10=>分析后为 10
* 16进:#10|0X10|0x10=>分析后是 16
* 而valueOf 只能分析纯数字的String
* 注意：这里的nm已经对应的是上面的v了，不是系统属性的key了
*/
public static Integer decode(String nm) throws NumberFormatException {
int radix = 10;
int index = 0;
boolean negative = false;
Integer result;
if (nm.length() == 0)
throw new NumberFormatException("Zero length string");
char firstChar = nm.charAt(0);
// 符号处理
if (firstChar == '-') {
negative = true;
index++;
} else if (firstChar == '+')
index++;
// 进制处理
if (nm.startsWith("0x", index) || nm.startsWith("0X", index)) {
index += 2;
radix = 16;
}
else if (nm.startsWith("#", index)) {
index ++;
radix = 16;
}
// 以0开头且长度不止1位的才当成8进制，否则可能就是一个0
else if (nm.startsWith("0", index) && nm.length() > 1 + index) {
index ++;
radix = 8;
}
if (nm.startsWith("-", index) || nm.startsWith("+", index))// 处理完前面的字符之后，还有'-'/'+'，则为异常情况
throw new NumberFormatException("Sign character in wrong position");
try {
result = Integer.valueOf(nm.substring(index), radix);// 截取标志位(0x等)之后的数字，如果是Integer.MIN_VALUE，将会被传入2147483648，会被valueOf抛出异常，所以需要在catch里再处理
result = negative ? Integer.valueOf(-result.intValue()) : result;
} catch (NumberFormatException e) {
// If number is Integer.MIN_VALUE, we'll end up here. The next line
// handles this case, and causes any genuine format error to be
// rethrown.
// 补回'-'变成-2147483648 给Integer.valueOf再处理
String constant = negative ? ("-" + nm.substring(index))
: nm.substring(index);
result = Integer.valueOf(constant, radix);
}
return result;
}
hashCode()
hashCode方法，直接返回value。
public int hashCode() {
return value;
}
equals()
equals方法比较value的比较。
public boolean equals(Object obj) {
if (obj instanceof Integer) {
return value == ((Integer)obj).intValue();
}
return false;
}
highestOneBit(int)
highestOneBit这个函数返回的是数字i转换成二进制后最高位1对应的数值(10000....)，即2^n对应的数字
/**
* 返回最高位的1，1后面全补0对应的数，其实就是返回2^n
* 如果一个数是0, 则返回0；
*如果是负数, 则返回 -2147483648：【1000,0000,0000,0000,0000,0000,0000,0000】(二进制表示的数)；
* 如果是正数, 返回的则是跟它最靠近的比它小的2的N次方
* 原理就是不停的右移再或运算，使得i最后变成从最高位1开始后面全是1，如11111...1
*/
public static int highestOneBit(int i) {
// i右移1位在与i进行或运算，保证最高位两位都是1：11...
i |= (i >> 1);
// 这步完成之后，最高位4位都是1,1111...
i |= (i >> 2);
// 这步完成之后，最高位8位都是1,11111111...
i |= (i >> 4);
i |= (i >> 8);
i |= (i >> 16);
// 111...-011...到最高位的1，对应1000...
return i - (i >>> 1);
}
lowestOneBit()
然后是lowestOneBit，得到i最右边的1对应的数值，2^n的值。
/**
* 这个方法很好理解，只考虑最右边1与它右边的数，最右边1与左边的数无需考虑。假设i最右边是100...0，不管1右边几个零，看看-i，反码为011..1，补码为1000，则i & -i ，1左边的都会变成0,1右边变成了100...0，正好得到最低位的1
*/
public static int lowestOneBit(int i) {
// HD, Section 2-1
return i & -i;
}
numberOfLeadingZeros()
然后讨论numberOfLeadingZeros，这个方法的作用是返回参数i转成二进制后左边一共有多少个0。
public static int numberOfLeadingZeros(int i) {
// 如果i是零，直接返回有32，代表二进制里32位都是零，java里int是4字节
if (i == 0)
return 32;
// 后面的逻辑完全是二分法的思维，判断i的第一个最左边的1在哪个位置，在判断过程中顺便累加了从左边开始0的个数，思路：先看你最左边1在高16位还是低16位，然后再判断你在16位中的高8位还是低8位，以此类推
int n = 1;// 0个数的计数器
// i右移16位之后有两种情况：
// 情况1：i==0;代表左边的1位于低16位，这样的话n+=16代表至少有16个零了。然后把i左移16位，这样情况1和情况2的后续处理方法就一致了。
// 情况2：i!=0;代表左边的1位于高16位，后续在高16位中继续判断
if (i >>> 16 == 0) { n += 16; i <<= 16; }
// 判断是否在低8位，在的话，0的个数加8，然后左移8位，后续与在高8位的情况同样处理
if (i >>> 24 == 0) { n += 8; i <<= 8; }
if (i >>> 28 == 0) { n += 4; i <<= 4; }
if (i >>> 30 == 0) { n += 2; i <<= 2; }
// 到这一步，所有情况都被当成是否在最高2位的情况处理了，这个时候n已经代表了0的个数
// 如果i>>>31为0，则在低1位，最左边还有1个0，正好是n初始化为1的理由
// 如果i>>>31为1，则在高1位，最左边没有0了，初始化n为1会导致多算1个0，n-1正好是0的个数
n -= i >>> 31;
return n;
}
numberOfTrailingZeros()
numberOfTrailingZeros方法也是二分法的思想，返回最右边0的个数。
public static int numberOfTrailingZeros(int i) {
// HD, Figure 5-14
int y;
if (i == 0) return 32;
int n = 31;
y = i <<16; if (y != 0) { n = n -16; i = y; }
y = i << 8; if (y != 0) { n = n - 8; i = y; }
y = i << 4; if (y != 0) { n = n - 4; i = y; }
y = i << 2; if (y != 0) { n = n - 2; i = y; }
return n - ((i << 1) >>> 31);
}
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java.lang.Integer源码精读(二)
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