不可不看的新零售、新金融和新教育行业客户的故事

本文涉及的产品
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
RDS PostgreSQL Serverless,0.5-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
对影评进行热评分析
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
简介: 为了帮助企业用户使用云计算,解决互联网规模的业务挑战。阿里云推出了下一代的云数据库POLARDB。POLARDB使用先进的云原生设计理念和架构,为高速增长的客户业务场景提供高性能、高吞吐和弹性扩展的能力。100%兼容MySQL生态,现在已经在阿里云生产环境部署,为多个行业客户提供解决方案。

为了帮助企业用户使用云计算,解决互联网规模的业务挑战。阿里云推出了下一代的云数据库POLARDB。POLARDB使用先进的云原生设计理念和架构,为高速增长的客户业务场景提供高性能、高吞吐和弹性扩展的能力。100%兼容MySQL生态,现在已经在阿里云生产环境部署,为多个行业客户提供解决方案。

零售企业进行转型创新
——上海百胜软件有限公司高级副总裁马龙飞

上海百胜软件有限公司是一家新零售整体解决方案提供商,致力于帮助零售企业进行转型创新。POLARDB Active-Active高可用的集群架构、共享的分布式块存储技术,让集群的计算力发挥到最大,消除计算瓶颈。在保障高可用的同时,不增加成本却拥有更优的系统访问性能。
另外,POLARDB借助容器虚拟化技术和共享分布式块存储技术,可以做到几分钟内在线增加只读节点,急速弹性扩容,并且支持超大存储容量,这是传统的读写分离模式做不到的,帮助我们从容应对世界杯期间巨大流量增长。

新零售服务SCRM:通过云连接客户和消费者
——上海商帆信息科技有限公司

我们上海商帆信息科技有限公司是一家为零售品牌客户提供SCRM服务的新零售服务商。我们为企业客户和消费者打造的互动平台,在提升消费者购物体验的同时,也帮企业实施用户画像,进行消费行为精准分析,提升营销效益。阿里云数据库POLARDB提供极致的性能,较为全面的支持服务,在所有对比测试中稳定性最好,性价比最高,可以充分满足我们在实时数据聚合能力、系统计算能力等方面的需求。

新地产公司的数字化转型
——杭州爱上租CTO 陈科科

依托阿里云进行数字化系统运营,是我们杭州爱上租科技有限公司向新地产公司转型的重要一环。“爱上租”的业务,需要与对海量、分散的房源进行高效管理和运营, POLARDB产品非常符合我们的需求。
它以其极致性能、可快速扩展的特性,极大地提升了公司业务的运转效率。同时,与MySQL 100%兼容的特性,有效地减少了开发和运维的成本。

广告让生活更美好
——杭州华治数聚科技股份有限公司董事长 张伟方

作为在广告监测领域技术领先的第三方广告大数据服务公司,我们浙江华治数聚主要通过对大量广告样本的收集和统计,对广告和营销活动进行有效的监管和分析。
POLARDB所具有的分布式存储以及读写分离的架构特点,以及高可扩展、高可用和高兼容的性能优势,不仅为我们带来了千万级广告数据查询秒级响应的能力,也有效降低了应用开发和数据库衔接的实现成本。

POLARDB在金融级数据库架构演进中的应用
——深圳法大大网络科技有限公司副总裁兼CTO 陈立清

法大大是一家为互联网金融、O2O电子商务,企业及个人提供在线合同缔约、证据托管的开放式服务平台。随着数据的急剧增长,单台数据库写性能也已达到极限。
而阿里云的POLARDB能解决目前我们遇到的问题,通过计算和存储分离,线性扩容读节点, I/O性能可随存储容量的增加而提升,多副本的数据备份机制,最大限度的保障了我们数据库的数据安全。

普惠科技服务K12在线教育”
—— 北京粉笔未来科技有限公司数据库负责人 许宏峰

猿辅导是一个基于大数据进行教研的在线教育平台,通过对猿题库用户的海量练习数据进行数据挖掘,平台具备全程精细化课程分析,可为用户提供“因材施教”的个性化教学能力。
全面兼容MySQL的POLARDB,在帮助我们实现业务迁移零成本的同时,也凭借高性能、高可扩展性的特点,不仅满足平台业务在淡、旺季弹性变化的需求,也能够在几十万学生同时在线时,提供流畅和迅捷的在线教学体验和服务。

“客到”智能餐饮系统
—— 苏州果仁软件科技有限公司联合创始人&研发副总 赵亚南

作为全国首批SaaS系统开发者,我们苏州果仁软件开发的“客到”人工智能餐饮管理系统,旨在帮助餐厅经营者打通数据环路,并将来自客户端的数据实时上云。
选择POLARDB,不仅是因为其分布式存储设计能有效应对海量数据的挑战,更因为其强大的计算能力,能有效提高复杂报表的查询效率,使“客到”系统能够更充分地挖掘餐饮数据的内在价值,提升用户的经营效率。


POLARDB使用先进的计算与存储分离的架构,存储节点可以水平扩展,最大容量扩展到100TB。而计算节点可以共享同一份存储,根据业务的负载进行弹性伸缩,最多可以扩展到16节点,提供多活的高可用能力。

在POLARDB的研发过程中,我们使用了很多新一代的硬件技术来提升性能。比如,我们使用了RDMA网络来连接计算节点与存储节点,我们在存储节点上使用了英特尔的3D Xpoint技术的Optane存储卡,这些新的硬件技术帮助整体提升了POLARDB的性能,以及提供更稳定的QoS。未来,不断优化的POLARDB将给更多的客户带来更好的用户体验。

产品详情

相关实践学习
使用PolarDB和ECS搭建门户网站
本场景主要介绍基于PolarDB和ECS实现搭建门户网站。
阿里云数据库产品家族及特性
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