问题描述

在客户现场运维过程中，使用datax同步数据从hdfs到drds速度极其缓慢，因此希望进行datax的json文件进行优化，提升速度，同步缓慢及报错如下；

问题分析

对于datax的使用问题，第一要素就要检查json文件的问题；

从同步的datax的日志及报错的tddl-4603来看，json文件是可以使用的，只是使用的参数设置有问题导致了4603的报错，也就是出现了跨库事务的存在；drds使用datax从hdfs同步数据过来，解析之后应该直接进入到对应的分库分表当中，为何会出现这种报错？

检查json文件，我们发现如下：

这里的drds导入的writer引擎竟然是mysqlwriter而非drdswriter引擎，经过咨询师兄，mysqlwriter不能用在drds目标的，否则就会出现跨库事物不支持；

由于drds本身是出现是有适用datax的drdswriter的引擎，所以修改引擎为drdswriter以后，重新执行datax同步任务，发现tddl-4603报错消失，同步速度从38k提升到200k；

而此时200k速度，3000多行的导入速率依然太慢无法满足客户的需求；

故而还需继续分析优化其他参数来进行速度的提升；

这里涉及到的最直接的优化参数就是speed参数；

speed参数在这个场景有两种模式：

a、 channel模式：是并行的一个设置，设置并行切分任务数；

b、 bytes模式：限制单个任务速度上线；

而目前是由于速度根本上不去，并且测试了bytes以后根本不起作用，所以依旧选择使用channel；

对于数据writeMode写入模式，由于数据准备已经确定没有问题，没有必要进行导入校验，可以选择导入以后校验，故而用insert ignore替换了replace，并且添加了batchsize的缓冲大小再次进行测试

如下为修改后的json文件模式；

再次测试的结果如下：

速度从原来的200k提升到了1.7M，满足客户需求；

然后针对目前的情况略作微调进行压测如下：

问题解决及建议

1、调整写入引擎从mysqlwriter到drdswriter引擎，避免夸库事务的存在；

2、调整writeMode写入模式从replace为insert ignore选择不进行数据检查模块，并增加batchsize参数，速度提升满足客户需求；

3、在此基础上进行微调，添加数据源参数及调整channel及batchsize等，得到最后参数设置及速度情况；