我们先回想这样一个场景：
在Java开发中，因为业务需求肯定会输出很多日志。在出现问题时，根据输出的日志分析问题。
对于一个访问量很大的网站来说，日志的输出速度是很快的，同样的代码方法被同时调用是很正常的。
那么现在问题来了，我们如何从日志中来区分每一个会话的日志呢？就是我们发现了一个异常，如何知道在这个异常之前对应的一些列日志是什么呢？
我们都知道，不管是普通后台代码执行（定时任务这种）还是用户的HTTP请求，系统都会为开启每一个独立的线程来执行。
意思就是：10个用户瞬间同时访问了同一个请求，那么Tomcat就会分配10个不同的线程来分别执行每个请求。
思路来了：我们只需要在输出日志的时候，将每个线程的ID同时输出出来即可。这样我们首先要保证每个线程的ID是唯一的。logback日志本身就支持输出线程名称，使用这个是不行的，因为现在都是线程池，同一个线程是会被不同时间的多次请求公用的。
sl4j 提供的一个工具类MDC，支持 logback和log4j，其作用就是可以让你放入一些变量值到日志中并输出。
下面看一下片段代码：
在线程执行第一行代码之前放入变量值
MDC.put("ThreadID", java.util.UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "").toUpperCase());然后在 （以logback为例） 中使用通配符就可以输出这个值，配置片段如下：
注意留意其中的 {ThreadID}
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>
%d|%thread|%X{ThreadID}|%-5level|%logger{65}|%msg%n
</pattern>
</encoder>现在又有一个问题，如何让线程在执行第一行（相对）代码的时候使用 MDC.put 加入变量值呢？
使用 Filter、MVC 拦截器（Interceptor）。
特别注意：在开始的地方加入ID，同样需要在线程结束的时候删除该ID，因为线程在线程池里，如果不在执行完业务代码后删除ThreadID，那么该线程下次被使用的时候ThreadID还是存在的，就达不到我们预期的效果了。
不多说了，下面给出实例代码：
我没有使用Filter，使用的是HandlerInterceptor，道理一样的。因为我嫌Filter 拦截范围太大，什么都拦截还要自己判断处理（这个根据自己实际需求选择吧）。
/**
* 日志拦截器
*/
public class LogInterceptor implements HandlerInterceptor {
/**
* 会话ID
*/
private final static String SESSION_TOKEN_KEY = "sessionTokenId";
private static final transient Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LogInterceptor.class);
@Override
public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {
// 放SessionId
String token = java.util.UUID.randomUUID().toString().replaceAll("-", "").toUpperCase();
MDC. put(SESSION_TOKEN_KEY, token);
return true;
}
@Override
public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView)
throws Exception {
}
@Override
public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex)
throws Exception {
// 其他逻辑代码
// 最后执行MDC删除
MDC. remove(SESSION_TOKEN_KEY);
}
}logback.xml 配置文件中的部分代码，仅供参考。
<appender name="front"
class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>${logger.basedir}/front.log</file>
<rollingPolicy
class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>${logger.basedir}/front.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log
</fileNamePattern>
<maxFileSize>100MB</maxFileSize>
</rollingPolicy>
<encoder class="ch.qos.logback.classic.encoder.PatternLayoutEncoder">
<pattern>
%d|%thread|%X{sessionTokenId}|%-5level|%logger{65}|%msg%n
</pattern>
</encoder>
<filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter">
<level>ERROR</level>
<onMatch>DENY</onMatch>
<onMismatch>ACCEPT</onMismatch>
</filter>
</appender>logback 还内置了过滤器，比如 MDCInsertingServletFilter，说了这么多都不如直接看官网资料，官网地址：https://logback.qos.ch/manual/mdc.html#autoMDC
