通用爬虫(Broad Crawls)介绍
[传送：中文文档介绍]，里面除了介绍还有很多配置选项。
通用爬虫一般有以下通用特性:
其爬取大量(一般来说是无限)的网站而不是特定的一些网站。其不会将整个网站都爬取完毕，因为这十分不实际(或者说是不可能)完成的。相反，其会限制爬取的时间及数量。其在逻辑上十分简单(相较于具有很多提取规则的复杂的spider)，数据会在另外的阶段进行后处理(post-processed)其并行爬取大量网站以避免被某个网站的限制所限制爬取的速度(为表示尊重，每个站点爬取速度很慢但同时爬取很多站点)。- 正如上面所述，Scrapy默认设置是对特定爬虫做了优化，而不是通用爬虫。不过， 鉴于其使用了异步架构，Scrapy对通用爬虫也十分适用。 本篇文章总结了一些将Scrapy作为通用爬虫所需要的技巧， 以及相应针对通用爬虫的Scrapy设定的一些建议。
创建默认工程
scrapy创建工程是通过命令进行，创建一个名为proname的scrapy工程：
scrapy startproject proname
然后根据提示:
cd proname
然后生成爬虫模板：
scrapy genspider lagou www.lagou.com
创建Broad Crawls工程
通用爬虫的创建过程与默认爬虫创建过程一样，只是在生成爬虫模板的时候命令不同，生成不同的爬虫模板：
scrapy genspider -t crawl lagou www.lagou.com
只需要增加 -t crawl即可。
源码逻辑解析
主要逻辑：
1.爬虫模板主要使用的类是CrawlSpider，而它继承的是Spider。
2.Spider的入口函数是start_requests()。
3.Spider的默认返回处理函数是parse(),它调用_parse_response(),则允许我们重载parse_start_url()和process_results()方法来对response进行逻辑处理。
4._parse_response()会去调用爬虫模板设置的rules=(Rule(LinkExtractor…))，将response交给LinkExtrator，LinkExtrator会根据我们传进来的参数：
allow=(), deny=(), allow_domains=(), deny_domains=(), restrict_xpaths=(),
tags=('a', 'area'), attrs=('href',), canonicalize=False,
unique=True, process_value=None, deny_extensions=None, restrict_css=(),
strip=True
进行处理，其中deny的意思是除了它以外，反向取值，比如deny=('jobs/')则在处理的时候就会略过jobs，只爬取jobs以外的规则。
在项目目录的spiders文件夹下默认生成proname.py：
import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
class GxrcSpider(CrawlSpider):
name = 'proname'
allowed_domains = ['www.proname.com']
start_urls = ['http://www.proname.com/']
rules = (
Rule(LinkExtractor(allow=r'Items/'), callback='parse_item', follow=True),
)
def parse_item(self, response):
i = {}
return i
1.通过Ctrl + 鼠标左键的方式跟踪CrawlSpider类，发现它是继承Spider的，往下看到CrawlSpider中有个parse方法，那么就意味着后面写代码的时候不能跟之前一样在代码里自定义parse函数了，最好像模板给出的parse_item这种写法。
2.解析parse函数，它调用了_parse_response方法：
def parse(self, response):
return self._parse_response(response, self.parse_start_url, cb_kwargs={}, follow=True)
其中的_parse_response可以说是核心函数，里面的参数cb_kwargs代表着参数。通过Ctrl+左键跟进_parse_response:
def _parse_response(self, response, callback, cb_kwargs, follow=True):
if callback:
cb_res = callback(response, **cb_kwargs) or ()
cb_res = self.process_results(response, cb_res)
for requests_or_item in iterate_spider_output(cb_res):
yield requests_or_item
if follow and self._follow_links:
for request_or_item in self._requests_to_follow(response):
yield request_or_item
首先它判断是否有callback,就是parse函数中的parse_start_url方法，这个方法是可以让我们重载的，可以在里面加入想要的逻辑；
然后它还会将参数cb_kwargs传入到callback中，往下看它还调用了process_result方法：
def process_results(self, response, results):
return results
这个方法什么都没做，把从parse_start_url接收到的result直接return回去，所以process_result方法也是可以重载的。
接着看：
if follow and self._follow_links:
for request_or_item in self._requests_to_follow(response):
yield request_or_item
如果存在follow，它就进行循环，跟进_requests_to_follow看一看：
def _requests_to_follow(self, response):
if not isinstance(response, HtmlResponse):
return
seen = set()
for n, rule in enumerate(self._rules):
links = [lnk for lnk in rule.link_extractor.extract_links(response)
if lnk not in seen]
if links and rule.process_links:
links = rule.process_links(links)
for link in links:
seen.add(link)
r = self._build_request(n, link)
yield rule.process_request(r)
在 _requests_to_follow中首先判断是否是response，如果不是就直接返回了，如果是就设置一个set，通过set去重；然后把_rules变成一个可迭代的对象，跟进_rules：
def _compile_rules(self):
def get_method(method):
if callable(method):
return method
elif isinstance(method, six.string_types):
return getattr(self, method, None)
self._rules = [copy.copy(r) for r in self.rules]
for rule in self._rules:
rule.callback = get_method(rule.callback)
rule.process_links = get_method(rule.process_links)
rule.process_request = get_method(rule.process_request)
看到：
rule.callback = get_method(rule.callback)
rule.process_links = get_method(rule.process_links)
rule.process_request = get_method(rule.process_request)
这几个都是前面可以传递过来的，其中rule.process_links是从Rule类中传递过来的：
class Rule(object):
def __init__(self, link_extractor, callback=None, cb_kwargs=None, follow=None, process_links=None, process_request=identity):
self.link_extractor = link_extractor
self.callback = callback
self.cb_kwargs = cb_kwargs or {}
self.process_links = process_links
self.process_request = process_request
if follow is None:
self.follow = False if callback else True
else:
self.follow = follow
虽然process_links默认为None，但是实际上我们在需要的时候可以设置的，通常出现在前面爬虫模板代码里面的
Rule(LinkExtractor(allow=r'WebPage/JobDetail.*'), callback='parse_item', follow=True,process_links='links_handle')
然后可以在url那里增加各种各样的逻辑，这里只简单的打印输出：
def links_handle(self, links):
for link in links:
url = link.url
print(url)
return links
可以将url进行其他的预处理，比如可以将url拼接到一起、设置不同的url或者对url进行字符切割等操作。（使用举例：常用于大型分城市的站点，比如58的域名nn.58.com、wh.58.com，就可以通过这个对各个站点的域名进行预匹配）
再来到_requests_to_follow方法中看处理逻辑
def _requests_to_follow(self, response):
if not isinstance(response, HtmlResponse):
return
seen = set()
for n, rule in enumerate(self._rules):
links = [lnk for lnk in rule.link_extractor.extract_links(response)
if lnk not in seen]
if links and rule.process_links:
links = rule.process_links(links)
for link in links:
seen.add(link)
r = self._build_request(n, link)
yield rule.process_request(r)
set去重后就yield交给了_build_request处理，build_request则调用_response_downloaded进行页面的下载，下载后的页面交给_parse_response
