MySQL中Sequence的使用

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
云数据库 RDS PostgreSQL,高可用系列 2核4GB
简介: Oracle中Sequence可以使用,但在MySQL中没有序列实现,Oracle往MySQL迁移Sequence要怎么处理,是否有替代方案呢?

Oracle中Sequence定义和使用

Oracle中有Sequence序列生成器用于生成表的主键值,官方定义:Sequences are database objects from which multiple users can generate unique integers. The sequence generator generates sequential numbers, which can help to generate unique primary keys automatically, and to coordinate keys across multiple rows or tables.

 sequence cache:Sequence numbers can be kept in the sequence cache in the System Global Area (SGA). Sequence numbers can be accessed more quickly in the sequence cache than they can be read from disk.When a sequence is read into the sequence cache, sequence values are generated and stored in a cache entry. The number of sequence values stored in the cache is determined by the CACHE parameter in the CREATE SEQUENCE statement. The default value for this parameter is 20.

CREATE SEQUENCE emp_sequence
      INCREMENT BY 1
      START WITH 1
      NOMAXVALUE
      NOCYCLE
      CACHE 10;

MySQL中定义和使用Sequence

一、建立sequence table
CREATE TABLE `sequence` (
  `seq_name` varchar(50) NOT NULL,
  `current_value` int(11) NOT NULL,
  `increment_value` int(11) NOT NULL DEFAULT '1',
  PRIMARY KEY (`seq_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;
二、创建三个函数
1、func_currval:获取当前序列的值并返回
CREATE FUNCTION `func_currval`(seq_name varchar(50))
 RETURNS int(11)
begin
  declare value integer;
  set value = 0;
  select current_value into value 
  from sequence
  where seq_name = seq_name limit 1;
  return value;
end;
2、func_setval:设置当前序列的值并返回
CREATE FUNCTION `func_setval`(seq_name varchar(50))
 RETURNS int(11)
begin
 update sequence
 set current_value = current_value + increment_value
 where seq_name = seq_name;
 return func_currval(seq_name);
end;
3、func_nextval:获取序列中的一个可用的值
CREATE FUNCTION `func_nextval`(seq_name varchar(50),value integer)
 RETURNS int(11)
begin
 update sequence
 set current_value = value
 where seq_name = seq_name;
 return func_currval(seq_name);
end;
三、调用函数生成序列
INSERT INTO sequence VALUES ('seq_xxx, '0', '1');
SELECT func_nextval(''seq_xxx');
SELECT func_currval(''seq_xxx');

使用Auto-Increments(MySQL官方出品)

1、创建一个序列表:
CREATE TABLE `sequence` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL auto_increment,
  `stub` char(1) NOT NULL default '',
  PRIMARY KEY  (`id`),
  UNIQUE KEY `stub` (`stub`)
) ENGINE=MyISAM;
SELECT * from sequence ;
+-------------------+------+
| id                | stub |
+-------------------+------+
| 72157623227190423 |    a |
+-------------------+------+
2、如果需要一个新的值,执行以下的SQL获取:
REPLACE INTO sequence(stub) VALUES ('a');
SELECT LAST_INSERT_ID();

使用UUID或UUID_SHORT(MySQL官方出品)

UUID() Return a Universal Unique Identifier (UUID)
UUID_SHORT() Return an integer-valued universal identifier

UUID_SHORT()

Returns a short universal identifier as a 64-bit unsigned integer. Values returned by UUID_SHORT() differ from the string-format 128-bit identifiers returned by the UUID() function and have different uniqueness properties. The value of UUID_SHORT() is guaranteed to be unique if the following conditions hold:

  • The server_id value of the current server is between 0 and 255 and is unique among your set of master and slave servers

  • You do not set back the system time for your server host between mysqld restarts

  • You invoke UUID_SHORT() on average fewer than 16 million times per second between mysqld restarts

The UUID_SHORT() return value is constructed this way: (server_id & 255) << 56 + (server_startup_time_in_seconds << 24) + incremented_variable++;

mysql> SELECT UUID_SHORT();  -> 92395783831158784 
AI 代码解读

总结

以上三个方案均可以实现序列功能,但高并发场景肯定会存在性能问题(Oracle有序列缓存),要结合具体业务场景评估使用,建议以下等价方案:

  1. 使用自增INT类型作为物理主键,MySQL底层存储为B+ Tree;
  2. 借助第三方基础服务实现,如:分布式ID生成器SowFlake;
  3. 使用UUID或者UUID_SHORT函数生成唯一值;

美团的技术博客介绍比较详细:Leaf——美团点评分布式ID生成系统

参考

 sequence cache

MySQL实现类似Oracle的序列 - sequence

Leaf——美团点评分布式ID生成系统

Ticket Servers: Distributed Unique Primary Keys on the Cheap 

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
打赏
0
1
0
0
1
分享
相关文章
MySQL模拟Oracle序列sequence
DROP TABLE IF EXISTS sys_sequence ; CREATE TABLE sys_sequence (   seq_name VARCHAR (50) NOT NULL,   curr_value BIGINT NOT NULL DEFAULT 0,   in...
2302 0
在MySQL中创建实现自增的序列(Sequence)的教程
在MySQL中创建实现自增的序列(Sequence)的教程   这篇文章主要介绍了在MySQL中创建实现自增的序列(Sequence)的教程,分别列举了两个实例并简单讨论了一些限制因素,需要的朋友可以参考下   项目应用中,曾有以下一个场景:接口中要求发送一个int类型的流水号,由于多线程模式,如果用时间戳,可能会有重复的情况(当然概率很小)。
2239 0
数据库运维:mysql 数据库迁移方法-mysqldump
本文介绍了MySQL数据库迁移的方法与技巧,重点探讨了数据量大小对迁移方式的影响。对于10GB以下的小型数据库,推荐使用mysqldump进行逻辑导出和source导入;10GB以上可考虑mydumper与myloader工具;100GB以上则建议物理迁移。文中还提供了统计数据库及表空间大小的SQL语句,并讲解了如何使用mysqldump导出存储过程、函数和数据结构。通过结合实际应用场景选择合适的工具与方法,可实现高效的数据迁移。
174 1
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
本文聚焦 MySQL 集群架构中的负载均衡算法,阐述其重要性。详细介绍轮询、加权轮询、最少连接、加权最少连接、随机、源地址哈希等常用算法,分析各自优缺点及适用场景。并提供 Java 语言代码实现示例,助力直观理解。文章结构清晰,语言通俗易懂,对理解和应用负载均衡算法具有实用价值和参考价值。
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
【YashanDB知识库】原生mysql驱动配置连接崖山数据库
大数据新视界 --面向数据分析师的大数据大厂之 MySQL 基础秘籍:轻松创建数据库与表,踏入大数据殿堂
本文详细介绍了在 MySQL 中创建数据库和表的方法。包括安装 MySQL、用命令行和图形化工具创建数据库、选择数据库、创建表(含数据类型介绍与选择建议、案例分析、最佳实践与注意事项)以及查看数据库和表的内容。文章专业、严谨且具可操作性,对数据管理有实际帮助。
大数据新视界 --面向数据分析师的大数据大厂之 MySQL 基础秘籍:轻松创建数据库与表,踏入大数据殿堂
MySQL下载安装全攻略!小白也能轻松上手,从此数据库不再难搞!
这是一份详细的MySQL安装与配置教程,适合初学者快速上手。内容涵盖从下载到安装的每一步操作,包括选择版本、设置路径、配置端口及密码等。同时提供基础操作指南,如数据库管理、数据表增删改查、用户权限设置等。还介绍了备份恢复、图形化工具使用和性能优化技巧,帮助用户全面掌握MySQL的使用方法。附带常见问题解决方法,保姆级教学让你无忧入门!
MySQL下载安装全攻略!小白也能轻松上手,从此数据库不再难搞!
docker拉取MySQL后数据库连接失败解决方案
通过以上方法,可以解决Docker中拉取MySQL镜像后数据库连接失败的常见问题。关键步骤包括确保容器正确启动、配置正确的环境变量、合理设置网络和权限,以及检查主机防火墙设置等。通过逐步排查,可以快速定位并解决连接问题,确保MySQL服务的正常使用。
665 82
MySQL与Clickhouse数据库:探讨日期和时间的加法运算。
这一次的冒险就到这儿,期待你的再次加入,我们一起在数据库的世界中找寻下一个宝藏。
83 9

推荐镜像

更多
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等