java日志commons-logging/log4j/slf4j/logBack需要知道的几件事

简介: 如果对于commons-loging、log4j、slf4j、LogBack等都已经非常清楚了,可以忽略本文。几次解决日志冲突问题时对这几个概念的简单总结,希望对这块基础没有理解透的同学能有所帮助,当然如果对这块有更深刻理解的同学,也贡献出自己的知识和见解。

如果对于commons-loging、log4j、slf4j、LogBack等都已经非常清楚了,可以忽略本文。几次解决日志冲突问题时对这几个概念的简单总结,希望对这块基础没有理解透的同学能有所帮助,当然如果对这块有更深刻理解的同学,也贡献出自己的知识和见解。

一、 概念

Commons-logging:apache最早提供的日志的门面接口。避免和具体的日志方案直接耦合。类似于JDBC的api接口,具体的的JDBC driver实现由各数据库提供商实现。通过统一接口解耦,不过其内部也实现了一些简单日志方案。

Log4j:经典的一种日志解决方案。内部把日志系统抽象封装成Logger、appender、pattern等实现。我们可以通过配置文件轻松的实现日志系统的管理和多样化配置。

Slf4j: 全称为Simple Logging Facade for JAVA:java简单日志门面。是对不同日志框架提供的一个门面封装。可以在部署的时候不修改任何配置即可接入一种日志实现方案。和commons-loging应该有一样的初衷。个人感觉设从计上更好一些,没有commons那么多潜规则。同时有两个额外特点:

1. 能支持多个参数,并通过{}占位符进行替换,避免老写logger.isXXXEnabled这种无奈的判断,带来性能提升见:http://www.slf4j.org/faq.html#logging_performance。

2.OSGI机制更好兼容支持

一图胜千言,官网上的一个图:

image.png

从上图可以发现,选择还是很多的。

Logback: Lack作为一个通用可靠、快速灵活的日志框架,将作为Log4j的替代和SLF4J组成新的日志系统的完整实现。官网上称具有极佳的性能,在关键路径上执行速度是log4j的10倍,且内存消耗更少。

二、 SLF4J 的几种实际应用模式--之一:SLF4J+Log4J

SLF4J(Simple Logging Facade for Java) 是一个通用的日志框架,不能何以谓之 Facade(门面),所扮眼的角色相当于 Jakarta Commons Logging。就像 JCL 需要底层的日志实现,如 Log4J、java.util.logging、Simple Logger 等来完成具体的信息输出,事实上基本总是 JCL+Log4J 那么一个绝配。SLF4J 的原旨也是能支持多种下层日志框架实现,但最好的日志实现仍然是 Log4J,所以本篇讲述 SLF4J 的第一种用法 SLF4J+Log4J。

需要的配置文件和组件包,下面三个 jar 文件和一个 properties 文件都是要放在项目的 ClassPath 上。

1. slf4j-api-1.5.11.jar
2. slf4j-log4j12-1.5.11.jar
3. log4j-1.2.15.jar
4. log4j.properties(也可以是 log4j.xml,本例中用 log4j.propertes)

前两个包在 http://www.slf4j.org/download.html 处下载,后一个包在http://logging.apache.org/log4j/1.2/download.html 下载,可能包文件名中的版本号有些差,不要紧。

log4j.properties 以前该是怎么写,现在还是怎么写,比如一个最简单的内容,只向控制台输出日志信息,如下:

log4j.rootLogger=DEBUG,console  
log4j.appender.console=org.apache.log4j.ConsoleAppender  
log4j.appender.console.layout=org.apache.log4j.PatternLayout  
log4j.appender.console.layout.ConversionPattern=%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss,SSS} [%c]-[%p] %m%n  

三、 SLF4J 的几种实际应用模式--之一:SLF4J+Logback

前面讲的 SLF4J 的用法之一是 SLF4J+Log4J,而这里要推出的组合是 SLF4J+LogBack。不用 Log4J?难道还有比 Log4J 更好的日志实现吗?是的,答案就是LogBack。假如你知道 LogBack 和 Log4J 是同出一位大师之手,你就不会觉得惊讶了。LogBack 对 Log4J 进行了增强,并投入了 SLF4J 的怀抱,它还被作者认定为 Log4J 的继任者。

为什么叫做 Logback,我就不知道了,反正不要叫做 Brokeback 就行。这里是推崇用 Logback 替代 Log4J 的十几个理由:Reasons to prefer logback over log4j,说的大至是更快;好测试;与 SLF4J 关系紧;文档丰富;能自动加载配置文件;多个 JVM 写一个日志文件,或其他 I/O 错误时不影响程序执行;配置文件中加入条件控制;强大的日志过滤;更强的日志切分功能;自动压缩、删除日志文件;异常栈中更多的数据信息。

Logback 分为三个模块:logback-core,logback-classic,logback-access。logback-core 是核心;logback-classic 改善了 log4j,且自身实现了 SLF4J API,所以即使用 Logback 你仍然可以使用其他的日志实现,如原始的 Log4J,java.util.logging 等;logback-access 让你方便的访问日志信息,如通过 http 的方式。

还得提一点,Logback 能更好的放到 OSGI 环境中。好了,简单绍完了 Logback,就来看看具体怎么用它。

需要的配置文件和组件包,下面三个 jar 文件和一个 xml文件都是要放在项目的 ClassPath 上。

1. slf4j-api-1.5.11.jar
2. logback-core-0.9.20.jar
3. logback-classic-0.9.20.jar
4. logback.xml 或 logback-test.xml (类似于 log4j.properties/log4j.xml)

四、SLF4J怎样定位到具体用哪个log

在应用中,通过LoggerFactory类的静态getLogger()获取logger。通过查看该类的代码可以看出,最终是通过StaticLoggerBinder.SINGLETON.getLoggerFactory()方法获取LoggerFactory然后,在通过该具体的LoggerFactory来获取logger的。类org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder并不在slf4j-api-1.5.2.jar包中,仔细查看每个与具体日志系统对应的jar包,就会发现,相应的jar包都有一个org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder的实现,不同的实现返回与该日志系统对应的LoggerFactory,因此就实现了所谓的静态绑定,达到只要选取不同jar包就能简单灵活配置的目的。

相关实践学习
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
相关文章
|
XML 安全 Java
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
本文介绍了Java日志框架的基本概念和使用方法,重点讨论了SLF4J、Log4j、Logback和Log4j2之间的关系及其性能对比。SLF4J作为一个日志抽象层,允许开发者使用统一的日志接口,而Log4j、Logback和Log4j2则是具体的日志实现框架。Log4j2在性能上优于Logback,推荐在新项目中使用。文章还详细说明了如何在Spring Boot项目中配置Log4j2和Logback,以及如何使用Lombok简化日志记录。最后,提供了一些日志配置的最佳实践,包括滚动日志、统一日志格式和提高日志性能的方法。
5333 32
【日志框架整合】Slf4j、Log4j、Log4j2、Logback配置模板
|
Java 中间件
SpringBoot入门(6)- 添加Logback日志
SpringBoot入门(6)- 添加Logback日志
676 5
|
Java Maven
java项目中jar启动执行日志报错:no main manifest attribute, in /www/wwwroot/snow-server/z-server.jar-jar打包的大小明显小于正常大小如何解决
在Java项目中,启动jar包时遇到“no main manifest attribute”错误,且打包大小明显偏小。常见原因包括:1) Maven配置中跳过主程序打包;2) 缺少Manifest文件或Main-Class属性。解决方案如下:
3441 8
java项目中jar启动执行日志报错:no main manifest attribute, in /www/wwwroot/snow-server/z-server.jar-jar打包的大小明显小于正常大小如何解决
|
SQL druid Oracle
【YashanDB知识库】yasdb jdbc驱动集成druid连接池,业务(java)日志中有token IDENTIFIER start异常
客户Java日志中出现异常,影响Druid的merge SQL功能(将SQL字面量替换为绑定变量以统计性能),但不影响正常业务流程。原因是Druid在merge SQL时传入null作为dbType,导致无法解析递归查询中的`start`关键字。
|
XML JSON Java
Java中Log级别和解析
日志级别定义了日志信息的重要程度,从低到高依次为:TRACE(详细调试)、DEBUG(开发调试)、INFO(一般信息)、WARN(潜在问题)、ERROR(错误信息)和FATAL(严重错误)。开发人员可根据需要设置不同的日志级别,以控制日志输出量,避免影响性能或干扰问题排查。日志框架如Log4j 2由Logger、Appender和Layout组成,通过配置文件指定日志级别、输出目标和格式。
|
Java 中间件
SpringBoot入门(6)- 添加Logback日志
SpringBoot入门(6)- 添加Logback日志
782 1
|
人工智能 Oracle Java
解决 Java 打印日志吞异常堆栈的问题
前几天有同学找我查一个空指针问题,Java 打印日志时,异常堆栈信息被吞了,导致定位不到出问题的地方。
651 2
|
存储 Java Android开发
Android|记一个导致 logback 无法输出日志的问题
在给一个 Android 项目添加 logback 日志框架时,遇到一个导致无法正常输出日志的问题,这里记录一下。
609 2
|
Java 程序员 API
Android|集成 slf4j + logback 作为日志框架
做个简单改造,统一 Android APP 和 Java 后端项目打印日志的体验。
1202 1
|
监控 安全 Apache
什么是Apache日志?为什么Apache日志分析很重要?
Apache是全球广泛使用的Web服务器软件,支持超过30%的活跃网站。它通过接收和处理HTTP请求,与后端服务器通信,返回响应并记录日志,确保网页请求的快速准确处理。Apache日志分为访问日志和错误日志,对提升用户体验、保障安全及优化性能至关重要。EventLog Analyzer等工具可有效管理和分析这些日志,增强Web服务的安全性和可靠性。
807 9