从芯片巨头到如今的数据公司，英特尔可谓是如今人工智能球场上的头号玩家。英特尔正在把AI能力释放到各种各样的应用场景，推动应用落地，致力于“用技术造福社会”。
英特尔创新的人工智能技术跨界应用也正在一处处打卡世界地图，在世界上人类难以涉足的地区大展拳脚，用人工智能解决大问题。
北欧——北极熊追踪保护
在北纬80度的北欧挪威，千顷冰原白茫茫一片，寸草不生。在这冰原之上，栖息着皮毛雪白的北极熊。它们曾是极地的王者。而如今在这肉眼难以识别的保护色之下，北极熊种群的消亡正悄无声息地进行。
世界上大约有25,000只北极熊。预计到2050年，这一数字将下降30%。北极熊数量衰减速度之快，让我们不得不时刻追踪所有现存北极熊的数量与状态。
利用直升机进行探索的传统方法具有入侵性，并且成本高昂，科研人员也时常需要身处险境。英特尔与野生动物摄影师兼环保人士合作，利用英特尔® 猎鹰™8+（Intel® Falcon™8+）无人机设备来追踪北极熊群体，捕捉有关北极熊行为模式的信息。这些技术让野生动物和环境科研人员可以更安全、更高效地采集更准确、可靠的数据。
北美——“SnotBot”计划拯救鲸鱼
在几个世纪的捕鲸活动和栖息地破坏之后，拯救鲸鱼成为现代科学的拯救目标之一。
在北美阿拉斯加湾的一艘船的甲板上，基于改装的无人机开发而来的SnotBot无人机被放飞。
英特尔与Parley for the Oceans合作，利用人工智能来分析鲸鱼和其周边环境状况，以推进人们对海洋健康状况的科学研究。通过运行能够识别鲸鱼并实时评估其健康状况的算法，并结合英特尔机器学习技术促进数据分析的改进，科研人员能够在现场做出更及时的决定并更好地了解鲸鱼喷水中所蕴含的丰富的生物学数据，包括DNA、压力、孕激素、病毒、细菌和毒素等。
欧洲- 德国哈尔伯施塔特大教堂修缮
建于15世纪的哈尔伯施塔特大教堂（Halberstadt Cathedral）位于德国萨克森-安哈尔特州（Saxony-Anhalt），经过了世纪的风霜洗礼。哈尔伯施塔特大教堂是德国最优美的哥特式教堂之一，可以说是中世纪独一无二且保存相对完好的礼拜教堂。
以往人们都会采用循证的方式来进行标准的遗迹保存状况调查和建筑结构健康监测，从而评估建筑物各个部位的状况和维修状态。这些调查方式的成本高昂，而且在技术上也很难实施。
英特尔® 猎鹰™8+无人机在不到一个小时的飞行时间内，在教堂的里里外外拍摄了近1000张详细的图像（以及补充的素材）。这些数据在经过后期处理生成了精确的3D结构模型，以供团队进行分析。要知道在保护文物古迹时，启动任何修缮工作之前都需要进行精确的调查和详细的监测。
中国北京– 箭扣长城修缮
终于，在今年，英特尔带着人工智能技术来到了中国。
长城，作为世界七大奇迹之一，也是首批列入《世界遗产名录》的文化遗产，中国文物保护基金一直担任着维护的职责。由于部分长城位于险峰断崖之上，且周边草木茂密，修缮人员到达施工现场步履维艰，导致大段大段长城年久失修，破损情况严重。北京箭扣长城就是一个典型的案例，它充分展现着古老长城的惊、险、奇、特，但该段长城自然风化严重，修缮和保护迫在眉睫。
如果利用传统手段勘察和修缮，短期内几乎不可能实现。
而有了英特尔人工智能技术、英特尔® 猎鹰™8+无人机技术及英特尔®至强®可扩展平台，通过高清图像、数据和3D建模，就可以对城墙进行远程检查和制图。
在前端，英特尔® 猎鹰™8+无人机对城墙进行检测与航拍，获取高分辨率图像以进行清晰准确的3D建模，英特尔猎鹰8+作为一款适用于高效、精准捕捉数据的商用无人机，能够在各种恶劣条件下近距离测绘。
在后端，将无人机采集的高清图像利用以人工智能大数据分析与VR 3D 内容制作为核心的至强W系列处理器进行快速分析，监测判断出需要被修缮的墙面裂痕和砖瓦缺失，并通过英特尔人工智能算法，对采集到的多形态数据进行分析、处理以及虚拟重建，为修缮、维护提供指导，以及为修缮工作提供预测数据。
中国东北– 东北虎保护
近日，英特尔又来到了位于中国东北部吉林省的长春市。此处，同北极熊等濒危动物有着相似命运的野生东北虎成为了英特尔“用技术造福社会”的又一个项目焦点。
英特尔公司与世界自然基金会(WWF)共同宣布将运用英特尔人工智能技术实施东北虎保护项目，以更先进的创新科技保护这一世界濒危野生动物。
双方合作将通过安装前端智能视觉处理设备提高有效数据量，通过大数据分析、人工智能算法等进一步对东北虎个体、生态链相关物种进行识别归类，并可针对栖息地域进行有效的数据训练及分析，从而行之有效地实施东北虎的监测与保护。
50年来，英特尔一直在全世界各地为一些令人惊叹的技术创新提供有力的支持，推动人类对未来的探索，让世界变得更加美好。基于英特尔先进的人工智能技术以及搭载至强处理器的平台解决方案，英特尔的触角已经伸向广泛领域，不仅仅是动物保护与文物保护，还有无人驾驶、医疗、零售、等等。
原文发布时间为：2018-08-08
本文作者：英特尔商用频道
本文来自云栖社区合作伙伴“ 数据分析”，了解相关信息可以关注“数据分析”
