(三):C++分布式实时应用框架——系统管理模块

简介: C++分布式实时应用框架——系统管理模块   上篇:(二): 基于ZeroMQ的实时通讯平台 版权声明:本文版权及所用技术归属smartguys团队所有,对于抄袭,非经同意转载等行为保留法律追究的权利!   一个分布式实时系统集群动辄上百台机器,集群的规模已经限定这将是一个”封闭“的系统。


C++分布式实时应用框架——系统管理模块

 

  上篇:(二): 基于ZeroMQ的实时通讯平台

 

版权声明:本文版权及所用技术归属smartguys团队所有,对于抄袭,非经同意转载等行为保留法律追究的权利!

 

  一个分布式实时系统集群动辄上百台机器,集群的规模已经限定这将是一个”封闭“的系统。你不可能再一台台去操作上百台机器,传统的人工运维方式早已不能满足当下需要,所有对集群或者集群中某个节点的操作都必需通过系统提供接口来完成。对于一个商用的分布式实时系统来说,如何应对突然出现的业务高峰;及时检测出集群中的故障节点并进行善后处理;对于集群内处理能力不同的节点进行负载均衡调节;系统因过大压力崩溃前进行过载保护;测试容器与运营容器同网测试的灰度发布能力等等。这些都是系统管理模块需要去解决的问题,也是一个系统能否商用,足够智能的关键指标。

 

  系统管理模块分为服务(SmartService)和管理(SmartManger)两部分。SmartService基于RESTful的接口,来对外提供各类对集群的查询和操作接口,可以方便和各类管理终端(PC、iOS、Android)对接,实现界面管理。完善的框架还提供轻松的二次开发接口,方便定制系统专属接口。如:调整日志级别、单号码日志跟踪、集群配置管理、集群实时拓扑数据查询等等。几百台机器的集群,人工维护已不再现实,自动检测和自主运维已成为关键,SmartManger的自动负载管理功能就是用来完成这部分功能的。另外,系统管理模块是与状态中心、通讯平台相互配合工作的,三者缺一不可。

  下面将详细介绍各个特色功能:

一、自动负载管理

  根据业务容器节点为上报的时延、类型、流量等信息,综合集群所有节点的信息,判断集群目前是否存在如下情况,并根据情况做出相应的应对动作。

  1.  某个容器存在故障,不能正常处理业务——故障节点退网

  2.  某个容器处理能力不足,存在业务处理超时情况——对节点流量控制

  3.  某类容器处理能力不足,这类容器存在业务处理超时情况——对这类容器进行扩容器操作

  4.  某类容器处理能力富余,这类容器的流量满足缩容条件——对这类容器进行缩容操作

  5.  集群处理能力已达极限,可能出现系统崩溃的状况——对集群进行过载保护

 

 

二、故障节点自动退网

  在业务节点遇到不可恢复的故障不再能正常处理业务,系统管理模块将自动检出,并将故障节点退出业务集群,以保证集群正常运行。

 

 三、节点流量控制

  当某个节点处理能力不足时,如这个节点在做日志跟踪时,系统管理模块可以根据节点处理能力减少发往该节点的消息数,做实时负载均衡。

 

 

四、动态扩缩容

  当某类型业务容器处理能力不够时,系统可以自动进行在线扩容,扩容期间业务不受影响。当处理能力富余时,系统也会自动进行在线缩容,以让出资源给需要业务。

五、节点过载保护

  当整个集群的处理能力已经达到极限时(不能再进行扩容操作),为了防止系统崩溃,可以根据业务的情况进行过载保护,如:对初始鉴权请求进行丢弃处理。

 

六、灰度发布

  系统支持灰度发布能力,可以让测试点节和正常业务节点同网运行,将让测试号码路由到测试节点进行处理,而不影响其它正常的号码。

 

未完待续...

 

 技术交流合作QQ群:436466587 欢迎讨论交流

目录
相关文章
|
5天前
|
人工智能 文字识别 Java
SpringCloud+Python 混合微服务,如何打造AI分布式业务应用的技术底层?
尼恩,一位拥有20年架构经验的老架构师,通过其深厚的架构功力,成功指导了一位9年经验的网易工程师转型为大模型架构师,薪资逆涨50%,年薪近80W。尼恩的指导不仅帮助这位工程师在一年内成为大模型架构师,还让他管理起了10人团队,产品成功应用于多家大中型企业。尼恩因此决定编写《LLM大模型学习圣经》系列,帮助更多人掌握大模型架构,实现职业跃迁。该系列包括《从0到1吃透Transformer技术底座》、《从0到1精通RAG架构》等,旨在系统化、体系化地讲解大模型技术,助力读者实现“offer直提”。此外,尼恩还分享了多个技术圣经,如《NIO圣经》、《Docker圣经》等,帮助读者深入理解核心技术。
SpringCloud+Python 混合微服务,如何打造AI分布式业务应用的技术底层?
|
19天前
|
存储 编译器 C++
【C++篇】揭开 C++ STL list 容器的神秘面纱:从底层设计到高效应用的全景解析(附源码)
【C++篇】揭开 C++ STL list 容器的神秘面纱:从底层设计到高效应用的全景解析(附源码)
41 2
|
27天前
|
存储 NoSQL Java
分布式session-SpringSession的应用
Spring Session 提供了一种创建和管理 Servlet HttpSession 的方案,默认使用外置 Redis 存储 Session 数据,解决了 Session 共享问题。其特性包括:API 及实现用于管理用户会话、以应用容器中性方式替换 HttpSession、简化集群会话支持、管理单个浏览器实例中的多个用户会话以及通过 headers 提供会话 ID 以使用 RESTful API。Spring Session 通过 SessionRepositoryFilter 实现,拦截请求并转换 request 和 response 对象,从而实现 Session 的创建与管理。
分布式session-SpringSession的应用
|
1月前
|
编译器 C++
【C++核心】函数的应用和提高详解
这篇文章详细讲解了C++函数的定义、调用、值传递、常见样式、声明、分文件编写以及函数提高的内容,包括函数默认参数、占位参数、重载等高级用法。
20 3
|
1月前
|
存储 NoSQL Java
分布式session-SpringSession的应用
Spring Session 提供了一种创建和管理 Servlet HttpSession 的方案,默认使用外置 Redis 存储 Session 数据,解决 Session 共享问题。其主要特性包括:提供 API 和实现来管理用户会话,以中立方式替换应用程序容器中的 HttpSession,简化集群会话支持,并在单个浏览器实例中管理多个用户会话。此外,Spring Session 允许通过 headers 提供会话 ID 以使用 RESTful API。结合 Spring Boot 使用时,可通过配置 Redis 依赖和支持缓存的依赖实现 Session 共享。
分布式session-SpringSession的应用
|
13天前
|
缓存 网络协议 API
分布式系统应用之服务发现!
分布式系统应用之服务发现!
|
1月前
|
存储 运维 应用服务中间件
阿里云分布式存储应用示例
通过阿里云EDAS,您可以轻松部署与管理微服务应用。创建应用时,使用`CreateApplication`接口基于模板生成新应用,并获得包含应用ID在内的成功响应。随后,利用`DeployApplication`接口将应用部署至云端,返回"Success"确认部署成功。当业务调整需下线应用时,调用`ReleaseApplication`接口释放资源。阿里云EDAS简化了应用全生命周期管理,提升了运维效率与可靠性。[相关链接]提供了详细的操作与返回参数说明。
|
1月前
|
Dubbo Java 应用服务中间件
分布式(基础)-RMI简单的应用
分布式(基础)-RMI简单的应用
|
2月前
|
机器学习/深度学习 分布式计算 PyTorch
大规模数据集管理:DataLoader在分布式环境中的应用
【8月更文第29天】随着大数据时代的到来,如何高效地处理和利用大规模数据集成为了许多领域面临的关键挑战之一。本文将探讨如何在分布式环境中使用`DataLoader`来优化大规模数据集的管理与加载过程,并通过具体的代码示例展示其实现方法。
88 1
|
2月前
|
运维 安全 Cloud Native
核心系统转型问题之保障云原生分布式转型中的基础设施和应用层面如何解决
核心系统转型问题之保障云原生分布式转型中的基础设施和应用层面如何解决