bboss持久层sql语句输出到log4j日志文件设置

简介: bboss持久层sql语句输出到log4j日志文件设置 poolman.xml数据源datasource中配置showsql开关为true: 。。。。。。 true 。
bboss持久层sql语句输出到log4j日志文件设置

poolman.xml数据源datasource中配置showsql开关为true:
 <datasource>

   。。。。。。
    <showsql>true</showsql>
。。。。。。
  </datasource> 


同时将log4j.properties中日志级别设定为INFO,如果是bboss 5.0.3.6.2之前的版本设置为debug,在log4j.properties增加bboss包路径配置:
log4j.category.com.frameworkset = INFO, COMMON_FILE
log4j.category.org.frameworkset = INFO, COMMON_FILE

log4j.appender.COMMON_FILE=org.apache.log4j.RollingFileAppender
log4j.appender.COMMON_FILE.Threshold=INFO
log4j.appender.COMMON_FILE.File=common.log
log4j.appender.COMMON_FILE.Append=true
log4j.appender.COMMON_FILE.MaxFileSize=10240KB
log4j.appender.COMMON_FILE.MaxBackupIndex=10
log4j.appender.COMMON_FILE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.COMMON_FILE.layout.ConversionPattern=[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}][%p]%x[%c] %m%n

这样sql语句就会输出到日志文件common.log中了,同时如果还需要输出到控制台,只需要在log4j.properties文件的头部增加以下配置即可:
log4j.rootLogger=INFO,CONSOLE

log4j.appender.CONSOLE=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4j.appender.CONSOLE.Threshold=INFO
log4j.appender.CONSOLE.Target=System.out
log4j.appender.CONSOLE.layout=org.apache.log4j.PatternLayout
log4j.appender.CONSOLE.layout.ConversionPattern=[%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}][%p]%x[%c] %m%n





相关实践学习
通过日志服务实现云资源OSS的安全审计
本实验介绍如何通过日志服务实现云资源OSS的安全审计。
目录
相关文章
|
3月前
|
存储 监控 算法
防止员工泄密软件中文件访问日志管理的 Go 语言 B + 树算法
B+树凭借高效范围查询与稳定插入删除性能,为防止员工泄密软件提供高响应、可追溯的日志管理方案,显著提升海量文件操作日志的存储与检索效率。
142 2
|
4月前
|
SQL 传感器 人工智能
生成更智能,调试更轻松,SLS SQL Copilot 焕新登场!
阿里云日志服务(SLS)推出智能分析助手 SLS SQL Copilot,融合 AI 技术与日志分析最佳实践,将自然语言转换为 SQL 查询,降低使用门槛,提升查询效率。其具备原生集成、智能语义理解与高效执行能力,助力用户快速洞察日志数据价值,实现智能化日志分析新体验。
304 1
|
4月前
|
SQL 传感器 人工智能
生成更智能,调试更轻松,SLS SQL Copilot 焕新登场!
本文是阿里云日志服务(SLS)首次对外系统性地揭秘 SLS SQL Copilot 背后的产品理念、架构设计与核心技术积淀。我们将带你深入了解,这一智能分析助手如何从用户真实需求出发,融合前沿 AI 能力与 SLS 十余年日志分析最佳实践,打造出面向未来的智能化日志分析体验。
443 36
|
3月前
|
SQL 存储 监控
SQL日志优化策略:提升数据库日志记录效率
通过以上方法结合起来运行调整方案, 可以显著地提升SQL环境下面向各种搜索引擎服务平台所需要满足标准条件下之数据库登记作业流程综合表现; 同时还能确保系统稳健运行并满越用户体验预期目标.
251 6
|
4月前
|
Ubuntu
在Ubuntu系统上设置syslog日志轮替与大小限制
请注意,在修改任何系统级别配置之前,请务必备份相应得原始档案并理解每项变更可能带来得影响。
578 2
|
11月前
|
存储 缓存 关系型数据库
图解MySQL【日志】——Redo Log
Redo Log(重做日志)是数据库中用于记录数据页修改的物理日志,确保事务的持久性和一致性。其主要作用包括崩溃恢复、提高性能和保证事务一致性。Redo Log 通过先写日志的方式,在内存中缓存修改操作,并在适当时候刷入磁盘,减少随机写入带来的性能损耗。WAL(Write-Ahead Logging)技术的核心思想是先将修改操作记录到日志文件中,再择机写入磁盘,从而实现高效且安全的数据持久化。Redo Log 的持久化过程涉及 Redo Log Buffer 和不同刷盘时机的控制参数(如 `innodb_flush_log_at_trx_commit`),以平衡性能与数据安全性。
603 5
图解MySQL【日志】——Redo Log
|
10月前
|
监控 Java 应用服务中间件
Tomcat log日志解析
理解和解析Tomcat日志文件对于诊断和解决Web应用中的问题至关重要。通过分析 `catalina.out`、`localhost.log`、`localhost_access_log.*.txt`、`manager.log`和 `host-manager.log`等日志文件,可以快速定位和解决问题,确保Tomcat服务器的稳定运行。掌握这些日志解析技巧,可以显著提高运维和开发效率。
1178 13
|
10月前
|
安全 测试技术
【YashanDB知识库】设置归档日志上限,但归档日志没自动清理,导致磁盘空间满
客户在一主一备性能压测中设置了归档日志清理上下限(12G-16G),但实际产生了100G+归档日志,导致磁盘空间满。原因是未设置ARCH_CLEAN_IGNORE_MODE=BACKUP,系统默认在备份后才清理日志。解决方法是设置ARCH_CLEAN_IGNORE_MODE=BACKUP,并执行`alter database delete archivelog all`触发清理。修改参数后,日志仍可能短暂超过上限,因备机同步延迟。经验总结:需同时设置归档上下限和ARCH_CLEAN_IGNORE_MODE=BACKUP以确保日志及时清理。
|
10月前
|
SQL 存储 关系型数据库
简单聊聊MySQL的三大日志(Redo Log、Binlog和Undo Log)各有什么区别
在MySQL数据库管理中,理解Redo Log(重做日志)、Binlog(二进制日志)和Undo Log(回滚日志)至关重要。Redo Log确保数据持久性和崩溃恢复;Binlog用于主从复制和数据恢复,记录逻辑操作;Undo Log支持事务的原子性和隔离性,实现回滚与MVCC。三者协同工作,保障事务ACID特性。文章还详细解析了日志写入流程及可能的异常情况,帮助深入理解数据库日志机制。
1266 0