免费享受同城双可用区高可用容错能力!阿里云云数据库RDS新增可用区6月汇总(内含福利)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: 6月份,阿里云云数据库 MySQL 版,云数据库 PPAS 版,云数据库 SQL Server 版,云数据库 PostgreSQL 版均宣布新增可用区,用户在控制台上按需求创建实例,即可享受同城双可用区高可用容错能力。接下来小编将为大家详细列出新增可用区。

6月份,阿里云云数据库 MySQL 版,云数据库 PPAS 版,云数据库 SQL Server 版,云数据库 PostgreSQL 版均宣布新增可用区,用户在控制台上按需求创建实例,即可享受同城双可用区高可用容错能力。接下来小编将为大家详细列出新增可用区。

在此之前,有些同学对于可用区的概念还不太了解,小编先为大家做一个小的科普。

提到“可用区”就不得不提“地域”。很多第一次接触云计算的同学,光看这两个名字的字面意义,虽然也能够猜出大致的意思,但深入的学习了解云计算一段时间之后,才能深刻的体会这两个概念对于云计算的重要影响。包括国内的这些云计算服务商,也是过了很长时间才陆续在产品中引入可用区的设计的。

简单来说,可以将地域理解为不同城市的机房,将可用区理解为同一个城市的不同机房。当然,实际上不同可用区也可能是在同一个机房,可用区的概念严格来说是按照电力和网络设备等相互独立来设计的。同一个地域内的不同可用区之间,内网是连通的,但是网络的响应时间会有差异。

IT系统从远古时代就有同城容灾的需求,那使用云计算以后,怎么实现同城跨机房容灾呢?如果用户购买的云服务器无法区分在哪个机房,那么就无法在业务应用层面来设计同城容灾。所以云计算服务商提出了同地域内不同可用区的概念,云计算服务商会从底层的机房电力/网络等层面仔细设计来保障一个可用区出现故障的时候不会影响到另外一个可用区,当然你要说杭州彻底被钱塘江潮淹没的情况,那可用区也救不了你,这时,就要在业务应用层面考虑通过不同的地域来设计异地容灾了。

如果您购买高可用实例时,选择的是单可用区,则主库和备库都在同一个可用区内,可以承受服务器和机架级别的故障。
如果您选择的是多可用区,则主备库将会被分别随机分配在多可用区中。例如,选择多可用区1(B+C)时,若主库被随机分配到B可用区,则备库将会被分配至C可用区。
这意味着数据库用户可以在不增加成本的前提下,获得同城双可用区高可用容错能力。那么六月份阿里云云数据库将为哪些地域的用户赋予这项能力呢?

阿里云云数据库RDS for MySQL及PPAS 6月份宣布在 华北3发布多可用区1 。
1

除此之外,RDS for MySQL、SQL Server 及 PostgreSQL 新增开通 华北2 多可用区。

2

对于已经在使用单可用区实例的用户,如果想使用多可用区,阿里云数据库RDS提供了迁移可用区的功能,点此查看:https://help.aliyun.com/document_detail/26181.html
快戳此处获取同城双可用区高可用容错的能力吧
https://rdsnew.console.aliyun.com/console/buy#/create/rds
看文福利!每天可抽奖,代金券,天猫精灵等奖品等你拿!抽奖请戳:https://promotion.aliyun.com/ntms/act/apsaradbcj.html?tracelog=jswz

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
3月前
|
弹性计算 关系型数据库 数据库
手把手带你从自建 MySQL 迁移到云数据库,一步就能脱胎换骨
阿里云瑶池数据库来开课啦!自建数据库迁移至云数据库 RDS原来只要一步操作就能搞定!
67474 73
|
15天前
|
弹性计算 关系型数据库 数据库
手把手带你从自建 MySQL 迁移到云数据库,一步就能脱胎换骨
阿里云瑶池数据库来开课啦!自建数据库迁移至云数据库 RDS原来只要一步操作就能搞定!点击阅读原文完成实验就可获得一本日历哦~
|
19天前
|
弹性计算 关系型数据库 MySQL
新一期陪跑班开课啦!阿里云专家手把手带你体验RDS通用云盘核心能力
本次课程将手把手带领用户创建一个云数据库RDS MySQL(通用云盘),并通过云服务器ECS对RDS MySQL实例进行压测,体验IO加速和IO突发带来的性能提升;并通过DMS执行DDL,将数据归档到OSS,再结合云盘缩容,体验数据归档带来的成本优势。
|
28天前
|
关系型数据库 数据库 数据安全/隐私保护
"告别繁琐!Python大神揭秘:如何一键定制阿里云RDS备份策略,让数据安全与效率并肩飞,轻松玩转云端数据库!"
【8月更文挑战第14天】在云计算时代,数据库安全至关重要。阿里云RDS提供自动备份,但标准策略难以适应所有场景。传统手动备份灵活性差、管理成本高且恢复效率低。本文对比手动备份,介绍使用Python自定义阿里云RDS备份策略的方法,实现动态调整备份频率、集中管理和智能决策,提升备份效率与数据安全性。示例代码演示如何创建自动备份任务。通过自动化与智能化备份管理,支持企业数字化转型。
35 2
|
2月前
|
关系型数据库 Serverless 数据库
函数计算产品使用问题之如何访问阿里云的RDS
函数计算产品作为一种事件驱动的全托管计算服务,让用户能够专注于业务逻辑的编写,而无需关心底层服务器的管理与运维。你可以有效地利用函数计算产品来支撑各类应用场景,从简单的数据处理到复杂的业务逻辑,实现快速、高效、低成本的云上部署与运维。以下是一些关于使用函数计算产品的合集和要点,帮助你更好地理解和应用这一服务。
|
2月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
PolarDB MySQL场景评测:阿里云数据库服务的新高度
随着企业数字化转型的加速,对数据库的稳定性和性能提出了更高要求。阿里云的PolarDB MySQL应运而生,作为一款高度兼容MySQL协议的云原生数据库,它在性能、扩展性和安全性方面展现出了卓越的能力。本文将基于阿里云PolarDB MySQL的官方评测,深入探讨其在实际应用场景中的表现,以及为用户带来的价值。
66 0
|
3月前
|
缓存 分布式计算 关系型数据库
数据管理DMS操作报错合集之当进行RDS实例的可用区迁移时,提示“缓存清理”是什么意思
数据管理DMS(Data Management Service)是阿里云提供的数据库管理和运维服务,它支持多种数据库类型,包括RDS、PolarDB、MongoDB等。在使用DMS进行数据库操作时,可能会遇到各种报错情况。以下是一些常见的DMS操作报错及其可能的原因与解决措施的合集。
|
3月前
|
关系型数据库 MySQL 测试技术
《阿里云产品四月刊》—瑶池数据库微课堂|RDS MySQL 经济版 vs 自建 MySQL 性能压测与性价比分析
阿里云瑶池数据库云原生化和一体化产品能力升级,多款产品更新迭代
|
4月前
|
关系型数据库 分布式数据库 数据库
【阿里云云原生专栏】云原生时代的数据库选型:阿里云RDS与PolarDB对比分析
【5月更文挑战第24天】阿里云提供RDS和PolarDB两种数据库服务。RDS是高性能的在线关系型数据库,支持MySQL等引擎,适合中小规模需求;而PolarDB是分布式数据库,具备高扩展性和性能,适用于大规模数据和高并发场景。RDS与PolarDB在架构、性能、弹性伸缩、成本等方面存在差异,开发者应根据具体需求选择。示例代码展示了如何通过CLI创建RDS和PolarDB实例。
752 0
|
20天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
【揭秘】MySQL binlog日志与GTID:如何让数据库备份恢复变得轻松简单?
【8月更文挑战第22天】MySQL的binlog日志记录数据变更,用于恢复、复制和点恢复;GTID为每笔事务分配唯一ID,简化复制和恢复流程。开启binlog和GTID后,可通过`mysqldump`进行逻辑备份,包含binlog位置信息,或用`xtrabackup`做物理备份。恢复时,使用`mysql`命令执行备份文件,或通过`innobackupex`恢复物理备份。GTID模式下的主从复制配置更简便。
89 2

热门文章

最新文章