本文是 Google 团队在 MobileNet 基础上提出的 MobileNetV2，其同样是一个轻量化卷积神经网络。目标主要是在提升现有算法的精度的同时也提升速度，以便加速深度网络在移动端的应用。
轻量化卷积神经网络MobileNet论文详解（V1&V2）
2018-05-23
3040
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《
阿里云开发者社区用户服务协议》和
《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写
侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介：
本文是 Google 团队在 MobileNet 基础上提出的 MobileNetV2，其同样是一个轻量化卷积神经网络。目标主要是在提升现有算法的精度的同时也提升速度，以便加速深度网络在移动端的应用。
目录
相关文章
|
7天前
|
机器学习/深度学习
人工智能
算法
基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
蘑菇识别系统，本系统使用Python作为主要开发语言，基于TensorFlow搭建卷积神经网络算法，并收集了9种常见的蘑菇种类数据集【"香菇（Agaricus）", "毒鹅膏菌（Amanita）", "牛肝菌（Boletus）", "网状菌（Cortinarius）", "毒镰孢（Entoloma）", "湿孢菌（Hygrocybe）", "乳菇（Lactarius）", "红菇（Russula）", "松茸（Suillus）"】
再使用通过搭建的算法模型对数据集进行训练得到一个识别精度较高的模型，然后保存为为本地h5格式文件。最后使用Django框架搭建了一个Web网页平台可视化操作界面，
49
11
11
|
9天前
|
机器学习/深度学习
RT-DETR改进策略【Neck】| GSConv+Slim Neck：混合深度可分离卷积和标准卷积的轻量化网络设计
RT-DETR改进策略【Neck】| GSConv+Slim Neck：混合深度可分离卷积和标准卷积的轻量化网络设计
37
11
11
|
9天前
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 GhostNet V3 2024华为的重参数轻量化模型
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为 GhostNet V3 2024华为的重参数轻量化模型
29
2
2
|
9天前
|
机器学习/深度学习
移动开发
测试技术
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV2，含模型详解和完整配置步骤
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV2，含模型详解和完整配置步骤
29
1
1
|
9天前
|
机器学习/深度学习
编解码
自动驾驶
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV1，用于移动视觉应用的高效卷积神经网络
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV1，用于移动视觉应用的高效卷积神经网络
31
3
3
|
9天前
|
机器学习/深度学习
文件存储
异构计算
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为EfficientNet v2，加速训练，快速收敛
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为EfficientNet v2，加速训练，快速收敛
17
1
1
|
9天前
|
机器学习/深度学习
编解码
TensorFlow
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为EfficientNet v1 高效的移动倒置瓶颈结构
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为EfficientNet v1 高效的移动倒置瓶颈结构
29
0
0
|
9天前
|
机器学习/深度学习
存储
|
1月前
|
机器学习/深度学习
算法
计算机视觉
基于CNN卷积神经网络的金融数据预测matlab仿真,对比BP,RBF,LSTM
本项目基于MATLAB2022A，利用CNN卷积神经网络对金融数据进行预测，并与BP、RBF和LSTM网络对比。核心程序通过处理历史价格数据，训练并测试各模型，展示预测结果及误差分析。CNN通过卷积层捕捉局部特征，BP网络学习非线性映射，RBF网络进行局部逼近，LSTM解决长序列预测中的梯度问题。实验结果表明各模型在金融数据预测中的表现差异。
124
10
10
|
2月前
|
机器学习/深度学习
人工智能
自然语言处理
深入理解深度学习中的卷积神经网络（CNN）##
在当今的人工智能领域，深度学习已成为推动技术革新的核心力量之一。其中，卷积神经网络（CNN）作为深度学习的一个重要分支，因其在图像和视频处理方面的卓越性能而备受关注。本文旨在深入探讨CNN的基本原理、结构及其在实际应用中的表现，为读者提供一个全面了解CNN的窗口。
##
108
3
3
热门文章
最新文章
1
基于GWO灰狼优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
2
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV1，用于移动视觉应用的高效卷积神经网络
3
YOLOv11改进策略【模型轻量化】| PP-LCNet：轻量级的CPU卷积神经网络
4
RT-DETR改进策略【Backbone/主干网络】| ICLR-2023 替换骨干网络为：RevCol 一种新型神经网络设计范式
5
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| 替换骨干网络为MoblieNetV1，用于移动视觉应用的高效卷积神经网络
6
RT-DETR改进策略【模型轻量化】| PP-LCNet：轻量级的CPU卷积神经网络
7
YOLOv11改进策略【Backbone/主干网络】| ICLR-2023 替换骨干网络为：RevCol 一种新型神经网络设计范式
8
基于昇腾用PyTorch实现传统CTR模型WideDeep网络
9
PaSa：字节跳动开源学术论文检索智能体，自动调用搜索引擎、浏览相关论文并追踪引文网络
10
阿里云基础设施网络2024年创新总结
1
机器学习在网络流量预测中的应用：运维人员的智慧水晶球？
34
2
基于GWO灰狼优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
33
3
基于粒子群算法的网络最优节点部署优化matlab仿真
42
4
【02】客户端服务端C语言-go语言-web端PHP语言整合内容发布-优雅草网络设备监控系统-2月12日优雅草简化Centos stream8安装zabbix7教程-本搭建教程非docker搭建教程-优雅草solution
54
5
为何长效代理静态IP是网络管理的关键要素
40
6
基于Python深度学习的【蘑菇识别】系统~卷积神经网络+TensorFlow+图像识别+人工智能
49
7
防火墙是什么？详解网络安全的关键守护者
41
8
为什么要在网络设置静态代理ip？
63
9
【产品小贴士】: 网络安全配置
27
10
Java网络编程封装
30