MySQL中Innodb如何计算索引的统计信息?

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介:

MySQL查询优化器的执行计划是根据统计信息中键值的分布选择合适的索引,这是基于索引的选择性的。innodb通过抽样的方式来计算统计信息,首先随机的读取少量的索引页面,然后以此为样本计算索引的统计信息。老的innodb默认样本页面数为8,新版本可以通过innodb_stats_transient_sample_pages(5.6.3之前是innodb_stats_sample_pages)来设置样本页的数量。样本页的数量设置的更大,理论上来说是可以得到更准确的统计信息,特别是对于超大的表。但是具体设置多大合适还是需要根据实际情况

 

innodb索引的统计信息存储方式有两种,一种是非持久性存储,既存储在内存中,如果服务器重启就会丢失;一种是持久性存储,即存储到磁盘上,可以永久保存。通过参数innodb_stats_persistent来控制。在MySQL5.6.6之后,默认是持久性存储。

 

两种存储方式:

1、  非持久性存储,通过设置innodb_stats_persistent=OFF或者使用STATS_PERSISTENT=0创建,通过以下操作可以触发计算统计信息:

a)         执行analyze table

b)         在使用show table status、show index等命令的时候,或者在查询系统表INFORMATION_SCHEMA.TABLES 和 INFORMATION_SCHEMA.STATISTICS的时候。需要一个参数控制是否会触发更新统计信息,innodb_stats_on_metadata=on时。

 

这里需要注意的是,数据库中有大量的表或者索引的时候,会给数据库的IO带来更大的压力;并且如果频繁的更新统计信息,MySQL的执行计划的稳定性也会受到影响。

c)         在启动mysql客户端的时候采用--auto-rehash参数。

d)         一个表首次被打开的时候。

e)         表发生非常大的变化的时候(大小变化超过1/16或者新插入20亿行数据)。

2、  持久性存储,设置innodb_stats_persistent=ON,或者STATS_PERSISTENT=1创建。

持久化的信息存储在MySQL的系统表mysql.innodb_table_stats 和mysql.innodb_index_stats 中。

 

因为是持久性存储到磁盘上,所以在表一段时间之后或者是进行大的改动的时候需要手动执行analyze table来更新统计信息。

 

总结:建议设置持久性存储到磁盘上,可以得到更稳定的执行计划,并且在系统重启之后可以更快速的生成统计信息。但是需要周期性的执行analyze table来手动更新统计信息,否则统计信息永远不变。

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
6天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL基础:索引
MySQL中的索引是一种数据结构,能大幅提升数据库查询效率和减少I/O成本,类似于书的目录帮助快速定位内容。其优势包括提高检索效率和降低排序成本,但会占用空间并影响更新表的效率。鉴于查询远多于更新,索引仍被推荐使用。索引分为多种类型,如B+树和哈希索引,其中B+树因其较低的高度和稳定的查询开销成为常用选择。创建和删除索引需谨慎,以免影响性能。
27 4
MySQL基础:索引
|
20天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
在Linux中,mysql的innodb如何定位锁问题?
在Linux中,mysql的innodb如何定位锁问题?
|
22天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
在Linux中,如何优化MySQL性能,包括索引优化和查询分析?
在Linux中,如何优化MySQL性能,包括索引优化和查询分析?
|
23天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL索引你用对了吗?
本文从遇到的问题出发,分析了tddl优化器、MySQL索引、分表拆分键的选择相关知识。
|
24天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL bit类型增加索引后查询结果不正确案例浅析
【8月更文挑战第17天】在MySQL中,`BIT`类型字段在添加索引后可能出现查询结果异常。表现为查询结果与预期不符,如返回错误记录或遗漏部分数据。原因包括索引使用不当、数据存储及比较问题,以及索引创建时未充分考虑`BIT`特性。解决方法涉及正确运用索引、理解`BIT`的存储和比较机制,以及合理创建索引以覆盖各种查询条件。通过`EXPLAIN`分析执行计划可帮助诊断和优化查询。
|
26天前
|
SQL 存储 关系型数据库
mysql加索引真的会锁表吗?揭秘背后的技术细节与规避策略
【8月更文挑战第16天】在数据库管理中,添加索引能大幅提升查询效率。MySQL执行此操作时的锁定行为常引起关注。文章详细解析MySQL中索引添加时的锁定机制及其原理。不同存储引擎及SQL语句影响锁定策略:MyISAM需全表锁定;InnoDB提供更灵活选项,如使用`ALTER TABLE... LOCK=NONE`可在加索引时允许读写访问,尽管可能延长索引构建时间。自MySQL 5.6起,在线DDL技术可进一步减少锁定时间,通过`ALGORITHM=INPLACE`和`LOCK=NONE`实现近乎无锁的表结构变更。合理配置这些选项有助于最小化对业务的影响并保持数据库高效运行。
75 4
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
SQL Server、MySQL、PostgreSQL:主流数据库SQL语法异同比较——深入探讨数据类型、分页查询、表创建与数据插入、函数和索引等关键语法差异,为跨数据库开发提供实用指导
【8月更文挑战第31天】SQL Server、MySQL和PostgreSQL是当今最流行的关系型数据库管理系统,均使用SQL作为查询语言,但在语法和功能实现上存在差异。本文将比较它们在数据类型、分页查询、创建和插入数据以及函数和索引等方面的异同,帮助开发者更好地理解和使用这些数据库。尽管它们共用SQL语言,但每个系统都有独特的语法规则,了解这些差异有助于提升开发效率和项目成功率。
70 0
|
12天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
深入探索MySQL索引策略
本文旨在深入探讨MySQL(8.0.26)数据库中索引的设计与优化方法。
|
19天前
|
SQL 算法 关系型数据库
MySQL索引看这篇就行
MySQL索引看这篇就行
24 0
|
3月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库进阶第六篇(InnoDB引擎架构,事务原理,MVCC)
MySQL数据库进阶第六篇(InnoDB引擎架构,事务原理,MVCC)

热门文章

最新文章