筋斗云newcloud错误码列表

简介: 筋斗云newcloud错误码列表
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高德地图 错误码说明 对照表
序号  infocode info返回值 状态描述 问题排查策略 1 10000 OK 请求正常 请求正常 2 10001 INVALID_USER_KEY key不正确或过期 开发者发起请求时,传入的key不正确或者过期  3 10002 SERVICE_NOT_AVAILABLE 没有权限使用相应的服务或者请求接口的路径拼写错误 1.开发者没有权限使用相应的服务,例如:开发者申请了WEB定位功能的key,却使用该key访问逆地理编码功能时,就会返回该错误。反之亦然。2.开发者请求接口的路径拼写错误。例如:正确的https://restapi.amap.com/v3/ip在程序中被拼装写了h
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DataWorks操作报错合集之在调用数据服务API时返回的错误码是"ODPS-0410051",并且错误信息提示"Invalid credentials - accessKeyId not found",该怎么办
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在使用函数计算服务(如阿里云函数计算)时,用户可能会遇到多种错误场景。以下是一些常见的操作报错及其可能的原因和解决方法,包括但不限于:1. 函数部署失败、2. 函数执行超时、3. 资源不足错误、4. 权限与访问错误、5. 依赖问题、6. 网络配置错误、7. 触发器配置错误、8. 日志与监控问题。
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这篇文章给大家分享一下关于“错误码”设计方面的思考。其实提到“错误码”我的第一反映是:混乱。 特别是在微服务架构之下,各个团队都有一套自己的“错误码”,甚至在一个团队里面不同的微服务都有自己的一套码值,这些“一套一套”的错误码,各成一派,互不通气。 但是一旦微服务上下游交互涉及到错误码转换的时候,总有一方就开始痛了,因为总有一方要承担兼容转换、令人“恶心”的逻辑。 我也见过试图在一片混乱中“力挽狂澜”的案例,比如由基础架构组提供统一的错误码管理平台,如果某个系统需要错误码就去该管理平台上去申请。 这个想法固然是好的,但是我认为存在的一个巨大的问题就是:历史码值的治理。