AI神经网络激活函数sigmoid及matlab的sigmf
神经网络中引入激活函数sigmoid作用是逻辑回归（logistic regression），引入非线性化。数学中的标准sigmoid输出范围是(0,1)。sigmoid的数学定义：
在matlab中，对于sigmoid的定义实现是sigmf，但是sigmf包含多个参数：
用MATLAB跑出不同的sigmoid函数曲线：
x1=-10:0.1:10;
y1=sigmf(x1,[1 2]);
plot(x1,y1,'g');
hold on;
y2=sigmf(x1,[1 0])+0.2;
plot(x1,y2,'b');
hold on;
y3 =1./(1+exp(-x1));
plot(x1,y3,'r');
hold on;
legend('sigmf(x1,[1 2])','sigmf(x1,[1 0])+0.2','标准sigmoid函数');
grid on;曲线如图所示：
红色的y3曲线，是逻辑回归sigmoid函数的数学标准定义。把matlab中的sigmf参数a=1,c=0，那么sigmf就变成标准sigmoid数学定义实现。蓝色的y2曲线是标准sigmoid函数的y值再加0.2，其中a=1 ，c=0。
