7月18日，阿里云宣布图像搜索正式商业化，这是一款以深度学习和大规模机器学习技术为核心，通过图像识别和搜索功能，实现以图搜图的智能图像搜索产品，基于图像识别技术基础上，结合不同行业应用和业务场景，帮助用户实现相同或相似图片搜索。
与通用搜索主要依靠字节不同，图像搜索被主要定义为“以图搜图”。图像搜索的第一步是训练计算机进行图像理解：通过计算机将图片中的要素，包括人像、颜色、纹理等具体特征以及深度学习产生的图像描述，转化为类似文字的“视觉词”，编成索引之后，才能再进行第二步——图像搜索。
据悉，该产品由阿里云及阿里巴巴机器智能技术实验室共同研发，其中包含了深度学习、图像识别、支持百亿级数据的向量检索引擎等方面的最新前沿研究成果。
具体来说，图像搜索服务具备以下两大功能：
商品图片搜索：通过输入商品图片，可以在商品库中准确地找到图片中商品的同款或者相似款，返回对应的商品信息。
通用图片搜索：通过输入具有相同元素或主体内容的图片，在海量图片库中查找相似或相同的图片。
产品可完美支持电商和图库类网站等场景的图片搜索，以电商场景为例，用户只需拍摄或者上传照片，就可以根据图片进行商品搜索，省去了繁琐的文字描述，简化了商品搜索流程，大大提升用户的购物体验。其中，淘宝拍立淘功能采用的正是该图像搜索技术，并且支持了每天超过千万的UV。
在阿里巴巴内部，图像搜索的范围从最初的男女装、鞋包、配饰、食品、数码、家居、日用百货、内衣、瓶饮等商品类目扩展到了汽车、商标、建筑、景观等通用类目，可广泛应用于搜索引擎、电商、纺织业、皮革业、旅游业等不同领域。
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