scrapy 调试功能

简介:   在使用 scrapy 来爬取网页的时候,我们难免会使用到调试功能,下面介绍两种调试方法:1.终端使用scrapy shell exampleurlexampleurl 为你要爬取网站的 url 。

  在使用 scrapy 来爬取网页的时候,我们难免会使用到调试功能,下面介绍两种调试方法:

1.终端使用

scrapy shell exampleurl

exampleurl 为你要爬取网站的 url 。

开启调试界面后终端显示如下(类似 IPython):

接下来就可以在命令行中输入各种方法来获取网页内容查看实时效果了。如通过 response.css() 或 response.xpath() 方法来获取网页元素(如标题、文章内容等),实时打印显示在命令行中进行调试。

按 ctr + z 退出调试。

 

2. 平时可能我们写爬虫代码用 pycharm 比较多,如果能在 pycharm 实时调试再好不过。介绍一下在 pycharm 调试 scrapy 框架下的代码。

在 scrapy 生成的爬虫项目下新建一个 main.py 文件,写入下列内容:

#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf-8 -*-

from scrapy.cmdline import execute
import os
import sys

#添加当前项目的绝对地址
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))) 
#执行 scrapy 内置的函数方法execute,  使用 crawl 爬取并调试,最后一个参数jobbole 是我的爬虫文件名
execute(['scrapy', 'crawl', 'jobbole'])

接下来在爬虫文件中设置断点,回到 main.py 文件中右键点击 debug main.py 就可以进行调试了。

比如我自己的 jobbole.py 设置断点后回到 main.py 进行 debug,会自动跳到设置断点处:

按 F6会继续执行断点后的下一行代码,按 F8会自动跳到该文件设置的下一个断点处。

这里采用 eclipse 的按键布局,可以在偏好设置 keymap下更改:

 

 

PS:使用 scrapy 创建项目后生产的相同子文件名,因为 pycharm 不会将当前文件目录自动加入自己的 sourse_path ,所以我们最好自己先手动导入:右键make_directory as-->sources path将当前工作的文件夹加入source_path。否则后续引入有些包可能 pycharm 会报错。

 

相关文章
|
数据采集 JSON API
新手教程 | Python Scrapy框架HTTP代理的配置与调试
做过python爬虫的都知道,HTTP代理的设置时要在发送请求前设置好,那HTTP代理的逻辑点在哪里呢?实际上,只需要在Scrapy 的项目结构中添加就好
新手教程 | Python Scrapy框架HTTP代理的配置与调试
|
数据采集 Python
Python爬虫:Scrapy调试运行单个爬虫
Python爬虫:Scrapy调试运行单个爬虫
262 0
|
数据采集 Shell Python
关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧(下篇)
前几天给大家分享了关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧上篇,没来得及上车的小伙伴可以戳超链接看一下。今天小编继续沿着上篇的思路往下延伸,给大家分享更为实用的Scrapy项目调试技巧。 三、设置网站robots.txt规则为False 一般的,我们在运用Scrapy框架抓取数据之前,需要提前到settings.py文件中,将“ROBOTSTXT_OBEY = True”改为ROBOTSTXT_OBEY = False。
1203 0
|
数据采集 Python
关于Scrapy爬虫项目运行和调试的小技巧(上篇)
扫除运行Scrapy爬虫程序的bug之后,现在便可以开始进行编写爬虫逻辑了。在正式开始爬虫编写之前,在这里介绍四种小技巧,可以方便我们操纵和调试爬虫。 一、建立main.py文件,直接在Pycharm下进行调试     很多时候我们在使用Scrapy爬虫框架的时候,如果想运行Scrapy爬虫项目的话,一般都会想着去命令行中直接执行命令“scrapy crawl crawler_name”,其中crawler_name指的是爬虫的名字,在一开始创建Scrapy爬虫模板的时候就指定了的,而且在该爬虫项目中具有唯一性。
1726 0
|
Python 数据采集 Web App开发
PyCharm下进行Scrapy项目的调试
PyCharm下进行Scrapy项目的调试,可以在爬虫项目的根目录创建一个main.py,然后在PyCharm设置下运行路径,那么就不用每次都在命令行运行代码,直接运行main.py就能启动爬虫了。
1043 0
|
23天前
|
数据采集 存储 JSON
Python网络爬虫:Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第27天】本文介绍了Python网络爬虫Scrapy框架的实战应用与技巧。首先讲解了如何创建Scrapy项目、定义爬虫、处理JSON响应、设置User-Agent和代理,以及存储爬取的数据。通过具体示例,帮助读者掌握Scrapy的核心功能和使用方法,提升数据采集效率。
66 6
|
1月前
|
数据采集 中间件 开发者
Scrapy爬虫框架-自定义中间件
Scrapy爬虫框架-自定义中间件
|
1月前
|
数据采集 中间件 Python
Scrapy爬虫框架-通过Cookies模拟自动登录
Scrapy爬虫框架-通过Cookies模拟自动登录
|
24天前
|
数据采集 前端开发 中间件
Python网络爬虫:Scrapy框架的实战应用与技巧分享
【10月更文挑战第26天】Python是一种强大的编程语言,在数据抓取和网络爬虫领域应用广泛。Scrapy作为高效灵活的爬虫框架,为开发者提供了强大的工具集。本文通过实战案例,详细解析Scrapy框架的应用与技巧,并附上示例代码。文章介绍了Scrapy的基本概念、创建项目、编写简单爬虫、高级特性和技巧等内容。
52 4