视频+讲义:大流量高并发互联网应用实践在线峰会资料全公开

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介: 015阿里双11交易额912.17亿,开发者一直渴望获得更多阿里双11背后的技术实现与实践,为此我们精心策划了阿里双11在线技术大会,并将所有内容公开给大家借鉴。

9月20日-21日,10位淘宝开放平台和阿里云技术大V于“大流量高并发互联网应用实践在线峰会”上分享了海量订单时实同步与处理 、大数据驱动的客户运营 、聚石塔容器技术实践 、千牛旺旺的云到端、探索大数据开放处理平台之路、无线开放生态内容、RDS数据库、 ODPS、中间件、负载均衡等多个方面的阿里实践。目前相关活动视频、整理文章已经出炉, 汇集如下,供大家参考。


P1:干货整理 & 议题介绍

P2:演讲视频 & 讲义下载

Day 1

1. 云数据库超大流量峰值保障最佳实践——罗龙九(阿里云数据库专家)

2.  阿里无线开放生态——陈哲(阿里巴巴运营专家)

3.  阿里云大规模计算平台研究与实战——林伟(阿里云大数据计算资深架构师)

4.  御膳房:大数据开放处理平台之路——朱震杰(阿里巴巴高级技术专家)

5.  淘宝开放平台海量订单实时同步实践——顾风胜(淘宝开放平台高级技术专家 )

Day 2

6. 千牛开放从云到端——李浩(阿里巴巴高级技术专家)

7. 聚星台:客户运营核心大数据与算法——刘忠义(阿里巴巴资深算法专家 )

8. 阿里聚石塔电商云容器服务应用实践——张智宇(阿里巴巴高级技术专家)

9. 支撑海量用户的阿里中间件技术——倪超(阿里巴巴产品专家 )

10. 云计算时代,负载均衡如何优化才能让性能起飞? ——金帅(资深开发工程师)

欢迎将知识分享给你的朋友。

云栖社区还有系列选题,你所感兴趣的技 术方向对我们很重要,期待反馈!

相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
Apsara Clouder大数据专项技能认证配套课程:基于MaxCompute的热门话题分析
相关文章
|
缓存 NoSQL 关系型数据库
亿级电商流量,高并发下Redis与MySQL的数据一致性如何保证
你们有多少人是被面试官问到过Redis和MySQL的数据一致性如何保证的? 你们是否考虑过在高并发场景下,Redis与MySQL的同步会有哪些问题?该如何解决? 本篇文章会带大家详细了解,让你知其然,知其所以然,吊打面试官。
676 0
亿级电商流量,高并发下Redis与MySQL的数据一致性如何保证
|
监控 Java 数据处理
【Spring云原生】Spring Batch:海量数据高并发任务处理!数据处理纵享新丝滑!事务管理机制+并行处理+实例应用讲解
【Spring云原生】Spring Batch:海量数据高并发任务处理!数据处理纵享新丝滑!事务管理机制+并行处理+实例应用讲解
|
3月前
|
人工智能 算法 前端开发
超越Prompt Engineering:揭秘高并发AI系统的上下文工程实践
本文系统解析AI工程范式从Prompt Engineering到Context Engineering的演进路径,深入探讨RAG、向量数据库、上下文压缩等关键技术,并结合LangGraph与智能体系统架构,助力开发者构建高可靠AI应用。
458 2
|
安全 测试技术 Go
Go语言在高并发场景下的应用
在当今互联网高速发展的时代,高并发已成为众多应用系统面临的核心问题。本文探讨了Go语言在高并发场景下的优势,并通过具体实例展示了其在实际应用中的效果和性能表现。
|
消息中间件 存储 负载均衡
高并发流量杀手锏:揭秘秒杀系统背后的削峰技术!
本文介绍了秒杀场景下的“削峰填谷”策略,通过消息队列缓冲用户请求,避免高并发对系统造成冲击。文中详细解释了消息队列的工作原理及如何通过预扣减库存和分布式锁确保数据一致性,同时还提出了合理的消息队列配置、高可用性及数据库负载均衡等最佳实践。通过这些技术手段,可有效提升系统的稳定性和用户体验。
706 8
高并发流量杀手锏:揭秘秒杀系统背后的削峰技术!
|
存储 缓存 安全
.NET 在金融行业的应用:高并发交易系统的构建与优化之路
【8月更文挑战第28天】在金融行业,交易系统需具备高并发处理、低延迟及高稳定性和安全性。利用.NET构建此类系统时,可采用异步编程提升并发能力,优化数据库访问以降低延迟,使用缓存减少数据库访问频率,借助分布式事务确保数据一致性,并加强安全性措施。通过综合优化,满足金融行业的严苛要求。
338 1
|
数据采集 资源调度 JavaScript
Node.js 适合做高并发、I/O密集型项目、轻量级实时应用、前端构建工具、命令行工具以及网络爬虫和数据处理等项目
【8月更文挑战第4天】Node.js 适合做高并发、I/O密集型项目、轻量级实时应用、前端构建工具、命令行工具以及网络爬虫和数据处理等项目
254 5
|
存储 SQL 关系型数据库
(二十一)MySQL之高并发大流量情况下海量数据分库分表的正确姿势
从最初开设《全解MySQL专栏》到现在,共计撰写了二十个大章节详细讲到了MySQL各方面的进阶技术点,从最初的数据库架构开始,到SQL执行流程、库表设计范式、索引机制与原理、事务与锁机制剖析、日志与内存详解、常用命令与高级特性、线上调优与故障排查.....,似乎涉及到了MySQL的方方面面。但到此为止就黔驴技穷了吗?答案并非如此,以《MySQL特性篇》为分割线,整个MySQL专栏从此会进入“高可用”阶段的分析,即从上篇之后会开启MySQL的新内容,主要讲述分布式、高可用、高性能方面的讲解。
863 1
|
监控 关系型数据库 分布式数据库
【PolarDB开源】PolarDB在电商场景的应用:应对高并发与数据一致性挑战
【5月更文挑战第26天】阿里云PolarDB是为电商解决高并发和数据一致性问题的云原生数据库。它采用读写分离、弹性扩展和分布式缓存策略应对高并发,通过全局时钟、分布式事务和数据复制保证数据一致性。在大型促销活动中,电商平台可提前扩容、启用读写分离、优化索引并设置监控告警来应对挑战。PolarDB助力电商构建高性能、高可用的数据处理系统,赢得市场优势。
438 1
|
监控 算法 Java
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之配置Sentinel的流量控制规则问题如何解决
高并发架构设计三大利器:缓存、限流和降级问题之配置Sentinel的流量控制规则问题如何解决
280 0

热门文章

最新文章