机器学习machine learning - ML，是最近几年才火起来的一个名次，不过关于它的奋斗史却可以追溯到18世纪。
啥是机器学习呢？简单点说就是让电脑或程序能自己学习！
所以机器学习实际上完全是计算机科学领域相关的？非也！
机器学习涉及生活中各个方面，从农业到建筑。计算机领域是催化剂，能让机器学习更加简单高效！
这么说吧：谁是机器学习之母？这个问题的答案是确定的：数学！因为复数带来的机器学习！
生活中的数学总是给出一个解决方法，从神经网络到DNA计算都是按照特定的数学公式和理论。
计算科学的出现让这些领域的运算越来越快。回顾计算机科学的发展史可以看到，计算理论的里程碑往往带动了数学在生活中的发展。比如复数和矩阵，他们就是人工神经网络和DNA计算等领域的开端。
那为什么这几年突然火了呢？从商业角度来说，在机器学习出现前10年左右，最大的困难是把数学理论引入计算领域。
一些人熟悉计算理论，但是数学基础一般；另一些人擅长数学但是不懂计算理论。
那时候教育如此，而且找工作也没人要求你兼通二者。所以就算你想两方面都学习，人才市场也会让你觉得没什么性价比。
后来终于一些大公司，比如谷歌、IBM、微软等，分别组建了自己的数学家+物理学家+计算领域专家的联合小组来研究这个问题。他们成功了！
再往后，这些公司开始从经典计算领域步入量子计算领域，这个领域也有了自己的市场名称：量子信息科学！
而它的标志性开端是谷歌和IBM使用D-Wave量子机成功构建了量子神经网络并提供给公众使用。
现在连我们中国也有中科院等提供的量子云。
量子计算机和量子信息科学必定会急剧改变下个十年的人工智能领域
我们拭目以待！
有兴趣的继续研究：
- D-Wave - 拥有一个量子处理器
- Google - 量子AI实验室
- IBM - 量子计算机实验室
- Quora - 量子领域的问题
- NASA - NASA量子相关工作
- Youtube - Google使用量子处理器处理视频
- external-link - 麻省理工的研究
- microsoft new product - 微软发布了Q#量子编程语言
- microsoft - 微软也有量子相关工作
- Google2 - 谷歌量子机器学习博客
