【算法与数据结构实战】线性表操作-合并两个线性表中的元素

简介: 输入:顺序表A,顺序表B输出:合并了AB元素的顺序表C,其中C中元素按照非递减排列分析:顺序表C是一个空表,首先取出顺序表A和B中的元素,并将这两个元素比较,如果A中的元素m1大于B中的元素n1,则将B中的元素n1插入C中,继续取出B中下一个元素n2与A中元素m1比较。

输入:顺序表A,顺序表B

输出:合并了AB元素的顺序表C,其中C中元素按照非递减排列

分析:顺序表C是一个空表,首先取出顺序表A和B中的元素,并将这两个元素比较,如果A中的元素m1大于B中的元素n1,则将B中的元素n1插入C中,继续取出B中下一个元素n2与A中元素m1比较。如果A中的元素m1小于等于B中的元素n1,则将A中的元素m1插入C中,继续取出A中下一个元素m2与B中元素n1比较。以此类推比较下去,直到一个表中元素比较完毕,将另一个表中剩余元素插入C中。

以下代码在VS2017环境下编译通过。

//数据结构与算法基础题1:合并两个线性表中的元素
//输入一个顺序表A,输入一个顺序表B,要求合并AB到C中,C是非递减排列

#include "stdafx.h"
#include <iostream>
#include <string>
#include <vector>
#include <algorithm>
#pragma warning(disable:4996)

using namespace std;

int main()
{
	int num_of_elements_in_A = 0;
	int num_of_elements_in_B = 0;
	vector<int> list_A;
	vector<int> list_B;
	vector<int> list_C;//结果存储在的序列

	cout << "请输入列表A的元素个数:";
	cin >> num_of_elements_in_A;
	if (num_of_elements_in_A <= 0) {
		cout << "元素个数不可以小于0!"<<endl;
		return 1;
	}
	cout << "A列表元素个数为:" << num_of_elements_in_A << endl;
	for (int i = 0; i < num_of_elements_in_A; i++) {
		int temp = 0;
		cout << "请输入列表A的第" << i + 1 << "个元素:";
		cin >> temp;
		list_A.push_back(temp);
	}
	cout << "请输入列表B的元素个数:";
	cin >> num_of_elements_in_B;
	if (num_of_elements_in_B <= 0) {
		cout << "元素个数不可以小于0!" << endl;
		return 1;
	}
	cout << "B列表元素个数为:" << num_of_elements_in_B << endl;
	for (int i = 0; i < num_of_elements_in_B; i++) {
		int temp = 0;
		cout << "请输入列表B的第" << i + 1 << "个元素:";
		cin >> temp;
		list_B.push_back(temp);
	}

	sort(list_A.begin(), list_A.end());//把列表A中的元素进行非递减排列
	sort(list_B.begin(), list_B.end());//把列表B中的元素进行非递减排列
	vector<int>::iterator it_A= list_A.begin(), it_B= list_B.begin();
	//进行比较,依次按照大小插入AB元素到C,任意列表指针移动到尾部就退出
	while (it_A != list_A.end() && it_B != list_B.end()) {
		if (*it_A <= *it_B) {
			list_C.push_back(*it_A);
			it_A++;
		}
		else if (*it_B < *it_A) {
			list_C.push_back(*it_B);
			it_B++;
		}
	}
	//对还没插入C列表的元素进行处理
	if (it_A == list_A.end()) {
		for (; it_B != list_B.end(); it_B++)
		{
			list_C.push_back(*it_B);
		}
	}
	if (it_B == list_B.end()) {
		for (; it_A != list_A.end(); it_A++)
		{
			list_C.push_back(*it_A);
		}
	}
	//对最终列表C的元素进行输出,检验结果
	for (vector<int>::iterator it_C=list_C.begin(); it_C != list_C.end(); it_C++)
	{
		cout << *it_C << " ";
	}
	cout << endl;
	system("pause");
	return 0;
}

 

目录
相关文章
|
1天前
|
算法
【初阶数据结构】复杂度算法题篇
该方法基于如下的事实:当我们将数组的元素向右移动 k 次后,尾部 kmodn 个元素会移动至数组头部,其余元素向后移动 kmodn 个位置。
|
3天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【人工智能】线性回归模型:数据结构、算法详解与人工智能应用,附代码实现
线性回归是一种预测性建模技术,它研究的是因变量(目标)和自变量(特征)之间的关系。这种关系可以表示为一个线性方程,其中因变量是自变量的线性组合。
14 2
|
1天前
|
算法
【初阶数据结构篇】二叉树算法题
二叉树是否对称,即左右子树是否对称.
|
1天前
|
算法 索引
【初阶数据结构篇】单链表算法题进阶
深拷贝应该正好由 n 个全新节点组成,其中每个新节点的值都设为其对应的原节点的值。
|
1天前
|
存储 算法
【初阶数据结构篇】顺序表和链表算法题
此题可以先找到中间节点,然后把后半部分逆置,最近前后两部分一一比对,如果节点的值全部相同,则即为回文。
|
4天前
|
存储 缓存 算法
深入解析B树:数据结构、存储结构与算法优势
深入解析B树:数据结构、存储结构与算法优势
|
7天前
|
算法
基于模糊控制算法的倒立摆控制系统matlab仿真
本项目构建了一个基于模糊控制算法的倒立摆控制系统,利用MATLAB 2022a实现了从不稳定到稳定状态的转变,并输出了相应的动画和收敛过程。模糊控制器通过对小车位置与摆的角度误差及其变化量进行模糊化处理,依据预设的模糊规则库进行模糊推理并最终去模糊化为精确的控制量,成功地使倒立摆维持在直立位置。该方法无需精确数学模型,适用于处理系统的非线性和不确定性。
基于模糊控制算法的倒立摆控制系统matlab仿真
|
2天前
|
算法 数据安全/隐私保护
基于LS算法的OFDM+QPSK系统信道估计均衡matlab性能仿真
基于MATLAB 2022a的仿真展示了OFDM+QPSK系统中最小二乘(LS)算法的信道估计与均衡效果。OFDM利用多个低速率子载波提高频谱效率,通过循环前缀克服多径衰落。LS算法依据导频符号估计信道参数,进而设计均衡器以恢复数据符号。核心程序实现了OFDM信号处理流程,包括加性高斯白噪声的加入、保护间隔去除、快速傅立叶变换及信道估计与均衡等步骤,并最终计算误码率,验证了算法的有效性。
9 2
|
2天前
|
算法
基于GA-PSO遗传粒子群混合优化算法的CVRP问题求解matlab仿真
本文介绍了一种基于GA-PSO混合优化算法求解带容量限制的车辆路径问题(CVRP)的方法。在MATLAB2022a环境下运行,通过遗传算法的全局搜索与粒子群算法的局部优化能力互补,高效寻找最优解。程序采用自然数编码策略,通过选择、交叉、变异操作及粒子速度和位置更新,不断迭代直至满足终止条件,旨在最小化总行驶距离的同时满足客户需求和车辆载重限制。
|
6天前
|
机器学习/深度学习 算法 定位技术
MATLAB - 遗传算法(GA)求解旅行商问题(TSP)
MATLAB - 遗传算法(GA)求解旅行商问题(TSP)
13 3