【面试总结-编程】多行两列数据,实现同key的value求和并输出

简介: 一个文件,两列,多行。第一列是字母,第二列是数字,同列数据之间通过空格分割。统计首列字母相同的第二列之和。样例输入:A 5B 6OO 7A 6A 2OO 2输出:A:13B:6OO:9面试官要求30分钟内实现,python,C++实现。

 

一个文件,两列,多行。

第一列是字母,第二列是数字,同列数据之间通过空格分割。

统计首列字母相同的第二列之和。

样例输入:

A 5

B 6

OO 7

A 6

A 2

OO 2

输出:

A:13

B:6

OO:9

面试官要求30分钟内实现,python,C++实现。

夸下5分钟写完一种语言海口的我花了18分钟睡觉……(晕)

然后开始整理思路,一开始写了很久vector+查找算法的(因为考虑map插入会导致覆盖),写了半天发现……太复杂了,而且查找算法确实应用的不熟练。后来转变一下思路map可以取出原来的值再加进去。。我去

捡起来半生不熟的map用法。。

思路就是:整个数据看作key-value结构,map的特性就是如果找一个不存在的,会自动插入并赋值默认值。value求和只需要找出对应key的map元素,取出当前的value(如果没有,int之类的默认是0),和新value相加后再塞回去。python直接利用字典这个结构即可。

 

 1 #include<map>
 2 #include<string>
 3 #include<iostream>
 4 #include<fstream>
 5 #include<sstream>
 6 
 7 using namespace std;
 8 
 9 typedef double datatype;
10 
11 template<typename T>
12 void Stringtoother(string str, T &result)//编写的模板函数供之后重用,实现字符串到任意类型(如果可以)的转换
13 {
14     istringstream is(str);
15     is >> result;
16 }
17 
18 int main(int argc, char** argv) {
19     map<string, datatype> mp;//声明最终存储的map
20 
21     ifstream in("D:\\test.txt");//测试样例,完全符合要求的情况下测试正常(未考虑文件出错的情况)
22 
23     //ifstream in(argv[1]);//实际的路径,可以通过cmd读取
24 
25     if (in.fail())
26     {
27         cout << "文件打开失败!" << endl;
28         system("pause");
29         return -1;
30     }
31 
32     string s;//文件读取每一行存储到的字符串
33     mp.clear();
34     while (getline(in, s))
35     {
36         int tag = s.find(" ");
37         string temp1, temp2;
38         temp1 = s.substr(0, tag - 1);
39         temp2 = s.substr(tag + 1, s.size());
40 
41         int value = 0;
42         Stringtoother(temp2, value);
43         mp[temp1] += value;//键值先读取原来的,然后再相加后覆盖
44 
45     }
46 
47     map<string, datatype>::iterator it;//最终结果输出
48     for (it = mp.begin(); it != mp.end(); it++) {
49         cout << it->first << ":" << it->second << endl;
50     }
51 
52     system("pause");
53     return 0;
54 }

python实现

 1 def readFile(path):
 2     dict_data={}
 3     with open(path,'r') as df:
 4         for kv in [d.strip().split(' ') for d in df]:
 5             temp=dict_data.get(kv[0],0)
 6             dict_data[kv[0]]=float(kv[1])+temp
 7     return dict_data;
 8 
 9 test_data={}
10 test_data=readFile("D:\\test.txt")
11 print(test_data)

 凉凉

目录
相关文章
|
5月前
|
Java 开发者
Java面试题:请解释内存泄漏的原因,并说明如何使用Thread类和ExecutorService实现多线程编程,请解释CountDownLatch和CyclicBarrier在并发编程中的用途和区别
Java面试题:请解释内存泄漏的原因,并说明如何使用Thread类和ExecutorService实现多线程编程,请解释CountDownLatch和CyclicBarrier在并发编程中的用途和区别
60 0
|
1月前
|
存储 NoSQL 算法
面试官:Redis 大 key 多 key,你要怎么拆分?
本文介绍了在Redis中处理大key和多key的几种策略,包括将大value拆分成多个key-value对、对包含大量元素的数据结构进行分桶处理、通过Hash结构减少key数量,以及如何合理拆分大Bitmap或布隆过滤器以提高效率和减少内存占用。这些方法有助于优化Redis性能,特别是在数据量庞大的场景下。
面试官:Redis 大 key 多 key,你要怎么拆分?
|
2月前
|
存储 缓存 关系型数据库
滴滴面试:单表可以存200亿数据吗?单表真的只能存2000W,为什么?
40岁老架构师尼恩在其读者交流群中分享了一系列关于InnoDB B+树索引的面试题及解答。这些问题包括B+树的高度、存储容量、千万级大表的优化、单表数据量限制等。尼恩详细解释了InnoDB的存储结构、B+树的磁盘文件格式、索引数据结构、磁盘I/O次数和耗时,以及Buffer Pool缓存机制对性能的影响。他还提供了实际操作步骤,帮助读者通过元数据找到B+树的高度。尼恩强调,通过系统化的学习和准备,可以大幅提升面试表现,实现“offer直提”。相关资料和PDF可在其公众号【技术自由圈】获取。
|
5月前
|
存储 缓存 监控
Java面试题:在Java中,对象何时可以被垃圾回收?编程中,如何更好地做好垃圾回收处理?
Java面试题:在Java中,对象何时可以被垃圾回收?编程中,如何更好地做好垃圾回收处理?
76 0
|
2月前
|
监控 Java easyexcel
面试官:POI大量数据读取内存溢出?如何解决?
【10月更文挑战第14天】 在处理大量数据时,使用Apache POI库读取Excel文件可能会导致内存溢出的问题。这是因为POI在读取Excel文件时,会将整个文档加载到内存中,如果文件过大,就会消耗大量内存。以下是一些解决这一问题的策略:
261 1
|
2月前
|
NoSQL Redis
redis 的 key 过期策略是怎么实现的(经典面试题)超级通俗易懂的解释!
本文解释了Redis实现key过期策略的方式,包括定期删除和惰性删除两种机制,并提到了Redis的内存淘汰策略作为补充,以确保过期的key能够被及时删除。
61 1
|
2月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
面试官:MySQL一次到底插入多少条数据合适啊?
本文探讨了数据库插入操作的基础知识、批量插入的优势与挑战,以及如何确定合适的插入数据量。通过面试对话的形式,详细解析了单条插入与批量插入的区别,磁盘I/O、内存使用、事务大小和锁策略等关键因素。最后,结合MyBatis框架,提供了实际应用中的批量插入策略和优化建议。希望读者不仅能掌握技术细节,还能理解背后的原理,从而更好地优化数据库性能。
|
2月前
|
存储 大数据 数据库
Android经典面试题之Intent传递数据大小为什么限制是1M?
在 Android 中,使用 Intent 传递数据时存在约 1MB 的大小限制,这是由于 Binder 机制的事务缓冲区限制、Intent 的设计初衷以及内存消耗和性能问题所致。推荐使用文件存储、SharedPreferences、数据库存储或 ContentProvider 等方式传递大数据。
96 0
|
4月前
|
消息中间件 算法 Java
面试官:Kafka中的key有什么用?
面试官:Kafka中的key有什么用?
175 3
面试官:Kafka中的key有什么用?
|
4月前
|
Java
【Java基础面试五】、 int类型的数据范围是多少?
这篇文章回答了Java中`int`类型数据的范围是-2^31到2^31-1,并提供了其他基本数据类型的内存占用和数值范围信息。
【Java基础面试五】、 int类型的数据范围是多少?