【新华网】阿里与重庆9所高校合作 加快大数据人才培养

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
简介: 7月15日,重庆日报记者获悉,重庆大学与阿里云、慧科集团合作举办的首期大数据实训营结束。

94dd9208a59a0ee0a33300b988924e6f09c12131

  重庆有哪些网红景点?火爆的原因是什么?重庆火锅50强又是哪些?各有什么特点……7月15日,重庆日报记者获悉,重庆大学与阿里云、慧科集团合作举办的首期大数据实训营结束。来自重庆大学大数据与软件学院的35名大三学生,结束了他们为期3周的实训,获得第一名(团队)的5名同学将进入阿里巴巴集团实习。

  据了解,阿里巴巴在大数据、云计算、物联网、人工智能等方面的前沿技术,正广泛应用到我市经济发展、社会治理、民生服务等领域。今年1月,重庆市政府与阿里巴巴、蚂蚁金服签署了推进大数据智能化创新发展战略合作协议,以助推重庆大数据智能化高速发展。

  “在合作协议中,阿里巴巴与我市高校联合开展大数据人才培养是内容之一。”重庆大学大数据与软件学院相关负责人表示,社会对大数据人才的需求非常迫切。目前学校已在软件工程专业下设数据科学与大数据技术、人工智能方向(今年开始招生),以培养大数据人才,预计今年将总共招生240人。

  重庆日报记者了解到,截至目前,阿里巴巴已与重庆大学、重庆交通大学、重庆文理学院、重庆工程职业技术学院等我市9所高校达成合作协议。“经过约半年的磋商,我们与学校就人才培养目标、课程体系等达成协议。”阿里云大学总经理王晓斐介绍,企业会利用自身优势与高校合作加快培养大数据人才,比如部分核心专业课程由阿里云大学承担,运用市场化的优势加入实战与实践训练,并使用行业标准、技能认证等方式引导、评估学生。

  “目前全球对大数据人才需求都极为迫切。此次与重庆大学合作,并在大三年级举办实训营是一次尝试,从具有计算机、软件基础的学生切入加入大数据实训,以加快人才培养速度。”王晓斐说。(记者 李星婷 实习生 谭诗雨)


相关实践学习
基于MaxCompute的热门话题分析
本实验围绕社交用户发布的文章做了详尽的分析,通过分析能得到用户群体年龄分布,性别分布,地理位置分布,以及热门话题的热度。
SaaS 模式云数据仓库必修课
本课程由阿里云开发者社区和阿里云大数据团队共同出品,是SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心课程。本课程由阿里云资深产品和技术专家们从概念到方法,从场景到实践,体系化的将阿里巴巴飞天大数据平台10多年的经过验证的方法与实践深入浅出的讲给开发者们。帮助大数据开发者快速了解并掌握SaaS模式的云原生的数据仓库,助力开发者学习了解先进的技术栈,并能在实际业务中敏捷的进行大数据分析,赋能企业业务。 通过本课程可以了解SaaS模式云原生数据仓库领导者MaxCompute核心功能及典型适用场景,可应用MaxCompute实现数仓搭建,快速进行大数据分析。适合大数据工程师、大数据分析师 大量数据需要处理、存储和管理,需要搭建数据仓库?学它! 没有足够人员和经验来运维大数据平台,不想自建IDC买机器,需要免运维的大数据平台?会SQL就等于会大数据?学它! 想知道大数据用得对不对,想用更少的钱得到持续演进的数仓能力?获得极致弹性的计算资源和更好的性能,以及持续保护数据安全的生产环境?学它! 想要获得灵活的分析能力,快速洞察数据规律特征?想要兼得数据湖的灵活性与数据仓库的成长性?学它! 出品人:阿里云大数据产品及研发团队专家 产品 MaxCompute 官网 https://www.aliyun.com/product/odps 
目录
相关文章
|
3月前
|
存储 算法 数据挖掘
【2023年中国高校大数据挑战赛 】赛题 B DNA 存储中的序列聚类与比对 Python实现
本文介绍了2023年中国高校大数据挑战赛赛题B的Python实现方法,该赛题涉及DNA存储技术中的序列聚类与比对问题,包括错误率分析、序列聚类、拷贝数分布图的绘制以及比对模型的开发。
82 1
【2023年中国高校大数据挑战赛 】赛题 B DNA 存储中的序列聚类与比对 Python实现
|
3月前
|
运维 算法 数据可视化
【2021 高校大数据挑战赛-智能运维中的异常检测与趋势预测】2 方案设计与实现-Python
文章详细介绍了参加2021高校大数据挑战赛中智能运维异常检测与趋势预测任务的方案设计与Python实现,包括问题一的异常点和异常周期检测、问题二的异常预测多变量分类问题,以及问题三的多变量KPI指标预测问题的算法过程描述和代码实现。
75 0
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 大数据
2022年第三届MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛 赛道B 北京移动用户体验影响因素研究 问题一建模方案及代码实现详解
本文详细介绍了2022年第三届MathorCup高校数学建模挑战赛大数据竞赛赛道B的题目——北京移动用户体验影响因素研究,提供了问题一的建模方案、代码实现以及相关性分析,并对问题二的建模方案进行了阐述。
94 0
2022年第三届MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛 赛道B 北京移动用户体验影响因素研究 问题一建模方案及代码实现详解
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 大数据
2022年第三届MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛 赛道B 北京移动用户体验影响因素研究 问题二建模方案及代码实现详解
本文详细介绍了2022年第三届MathorCup高校数学建模挑战赛大数据竞赛赛道B的问题二的建模方案和Python代码实现,包括数据预处理、特征工程、模型训练以及预测结果的输出,旨在通过数据分析与建模方法帮助中国移动北京公司提升客户满意度。
75 2
|
3月前
|
机器学习/深度学习 算法 大数据
【2023年MathorCup高校数学建模挑战赛-大数据竞赛】赛道A:基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别 python 代码解析
本文提供了2023年MathorCup高校数学建模挑战赛大数据竞赛赛道A的解决方案,涉及基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别任务,包括数据预处理、特征提取、模型建立、训练与评估等步骤的Python代码解析。
77 0
【2023年MathorCup高校数学建模挑战赛-大数据竞赛】赛道A:基于计算机视觉的坑洼道路检测和识别 python 代码解析
|
1月前
|
存储 机器学习/深度学习 分布式计算
大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
【10月更文挑战第5天】大数据技术——解锁数据的力量,引领未来趋势
|
8天前
|
存储 分布式计算 数据挖掘
数据架构 ODPS 是什么?
数据架构 ODPS 是什么?
67 7
|
8天前
|
存储 分布式计算 大数据
大数据 优化数据读取
【11月更文挑战第4天】
23 2
|
21天前
|
数据采集 监控 数据管理
数据治理之道:大数据平台的搭建与数据质量管理
【10月更文挑战第26天】随着信息技术的发展,数据成为企业核心资源。本文探讨大数据平台的搭建与数据质量管理,包括选择合适架构、数据处理与分析能力、数据质量标准与监控机制、数据清洗与校验及元数据管理,为企业数据治理提供参考。
65 1
|
5天前
|
存储 大数据 数据管理
大数据分区简化数据维护
大数据分区简化数据维护
14 4