眼见为实
目前我们概要了解了Blink的强大与宏伟目标(世界一流),但我们相信任何事物的发展都要符合自然规律，一颗小树要长成参天大树要上百年，我们的马老师今天能为亿万人民创造工作，经历近20年，Blink也一样其宏伟目标的实现，需要时间的沉淀，智慧的积累。 用户在给予Blink成长时间的同时也应该体会到Blink亲民的点滴，本篇以HelloWorld为例，带新用户走进Blink。
IDE 写SQL
本篇要写一个最简单的Blink SQL，核心功能是一个同步数据的功能，就是将数据表Source的数据插入到结果表Sink。
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创建
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编写SQL上一步我们在book目录下面，创建了一job名为book_helloworld，作业类型为BLINK-SQL，运行在blink-1.6.0版本。打开Job开始编写sql，如下：
--Blink SQL --********************************************************************-- --Author: --CreateTime: 2018-04-06 08:51:33 --Comment: 请输入业务注释信息 --********************************************************************-- CREATE TABLE helloWorld_source( col_boolean BOOLEAN, col_tinyint TINYINT, col_smallint SMALLINT, col_int INT, col_bigint BIGINT, col_float FLOAT, col_double DOUBLE, col_decimal DECIMAL, col_date DATE, col_time TIME, col_timestamp TIMESTAMP, col_varchar VARCHAR, col_varbinary VARBINARY )WITH( type='random' ) ; CREATE TABLE helloWorld_sink( col_boolean BOOLEAN, col_tinyint TINYINT, col_smallint SMALLINT, col_int INT, col_bigint BIGINT, col_float FLOAT, col_double DOUBLE, col_decimal DECIMAL, col_date DATE, col_time TIME, col_timestamp TIMESTAMP, col_varchar VARCHAR, col_varbinary VARBINARY )WITH( type = 'print' ) ; INSERT INTO helloWorld_sink SELECT col_boolean , col_tinyint , col_smallint , col_int , col_bigint , col_float , col_double , col_decimal , col_date , col_time , col_timestamp , col_varchar , col_varbinary FROM helloWorld_source;
完成上面的书写，我们可以点击【上线】进行资源配置，如下图：
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启动job经过上面步骤，我们可以点击 【运维】启动job了，如下步骤：
container log可以看到我们上面的print输出
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We did it.
虽然上面截图花费了一些时间，但是若您按照步骤操作，其实3分钟应该能体验上面全部流程，至此Helloword的Blink sql体验结束.
小结
本篇一个简单HelloWorld将新用户带入了Blink的使用中，虽然是最简单的示例，但体现了Blink IDE中60%的操作，并且我们的sql定义中使用了Blink支持的除了Any之外的所有数据类型。同时用户初步看到了blink sql的基础结构 source -> query -> sink. 也就是我们围绕这ANSI-SQL的DDL和DML就可以完成我们的业务job了。
