Python编程者共性错误

简介: 引言本篇博客为译文,翻译自Learning Python一书作者总结的Python编程者共性错误一文,原文英文网址为 http://www.onlamp.com/pub/a/python/2004/02/05/learn_python.html第一次翻译这种技术博客,有错误之处请及时指出。

引言

本篇博客为译文,翻译自Learning Python一书作者总结的Python编程者共性错误一文,原文英文网址为

http://www.onlamp.com/pub/a/python/2004/02/05/learn_python.html

第一次翻译这种技术博客,有错误之处请及时指出。

注意:不是按照原文一字一句翻译的,意译,因此只要保证技术细节对就行。


程序运行错误(Progmatic Mistakes)

在具体到具体程序语法之前,初学者可能遇到的错误,主要集中在运行程序可能会犯的一些错误。

在交互命令行输入python代码

区别系统命令行与python交互命令行的区别,在windows或linux系统命令行中输入“python”,回车后进入python 交互命令行(interactive prompt),此时命令行以“>>>”开头,可以输入python代码,不可以直接输入ls,emac,vim等系统命令,当然此时也可以调用这些命令,但不能直接调用,要是用python的package,“import os.system”,之后才能调用;在python交互命令行也不能直接运行python文件,在系统命令行可以,“python filename”即可,而在python交互命令行下,需要使用“import file”命令才能使用。

在文件中必须使用print语句

在交互命令行自动打印变量或表达式结果,但是在以文件形式运行python程序时(程序写在代码文件里),必须输入print语句才能打印结果。

在Windows系统中注意自动扩展名

在Windows系统中使用记事本等编辑文件中,默认保存为txt文件,此时使python解释器无法运行python代码,注意选择保存格式为all files,然后手动敲入文件名加文件扩展名,如“filename.py”,也可以使用特定的代码编辑软甲或集成开发环境。

Windows系统直接点击运行代码文件

Windows系统中双击运行代码文件,如果没有input()等语句,则程序运行时会一闪而过,基本无法看到运行结果,此时,要在系统命令行下python filename.py或import module或在集成开发环境中运行程序。

import只在第一次起作用

import语句用于导入其他模块,但如果你一直在输入程序,而没有关闭交互命令行,此前import的模块一直驻留在内存中,你对其他模块的更改不会作用到当前输入的程序中,需要重新载入(reload)模块,具体调用reload函数,如“ reload(module)”

在交互命令行中空白行有意义

在文件中,空白行没有任何意义,被解释器忽略,但是在交互命令行中,为了区分代码块是否完结,需要空白行来间隔其他代码来表示,因此对于for,while,等代码块结束时,需要额外输入至少一行空白行表示该代码块结束。

编码错误(Coding Mistakes)

不要忘记冒号

if、while、for等复合语句需要加冒号。

初始化变量

在python中,只有给一个变量指定一个值,才能在表达式中调用它,防止变量歧义问题,如默认赋值到底该赋值什么0,None,“”,[] ?,这是因为python是非强类型语言,必须通过赋值确定变量如何分配内存。

从第一列开始

顶层代码,都从最左侧第一列开始。

缩进一致

避免空格与Tab混合进行缩进。

调用函数总是使用括号语法

调用函数,为函数名加括号。

在import时不要加扩展名或路径

import时会在环境变量指定的路径下查找,因此不需要指定路径;import时不需要加文件扩展名。

不要在python中输入C代码

  • if,for,while 语句中不要加括号。
  • 不要以分号结束语句
  • 在while循环测试中,不能出现赋值语句

编程错误(Programming mistakes)

这部分设计数据类型、函数、模块、类等错误。

文件打开不调用模块搜索路径

使用文件打开函数时,不使用模块搜索的路径,而是参数给出的绝对当前目录相对路径。

方法是类型特定的

list的方法不能用于strings类型数据;len函数可以通用于任何带长度对象。

不可变类型不能原地改变

不可变类型如元祖、字符串不能原地改变。如

T = (1, 2, 3)
T[2] = 4 # Error
AI 代码解读

使用简单for循环代替while或range

当需要遍历序列对象是,直接使用for循环,而不是使用基于while或range的循环,避免使用range函数,除非必要,让python自己处理索引,如

S = 'lumberjack'

for c in S: # simplest
    print(c)

for i in range(len(S)): # too much
    print(S[i])

i = 0
while i < len(S): # too much
    print(S[i])
    i += 1
AI 代码解读

不要指望来自函数的结果改变对象

原地改变操作如list.append()和list.sort()改变对象,但是没有返回被修改的对象;如

mylist = mylist.append(X)
AI 代码解读

mylist将会被赋值为None而不是给修改的list。

D = {1:'a', 2:'b'}
for k in D.keys().sort():
    print(D[k])
AI 代码解读

上面代码出错,因为sort()函数返回None,不是序列变量不能进行循环遍历,正确的为

Ks = D.keys()
Ks.sort()
for k in Ks:
    print(D[k])
AI 代码解读

转换只发生在数字类型之间

默认自动转换只发生在数字类型之间,如果在数字类型与字符串类型则不能转换,这是因为非数字类型之间转换无法确定转为哪一种类型。

Cyclic数据结构可导致循环

集合对象包含对自身的引用称为cyclic object,python会打印为[ … ]当它发现对象存在循环时,而不是陷入无限循环。

赋值产生引用,不是拷贝

这个python的核心概念。

L = [1, 2, 3]
M = ['M', L, 'Y']
print(M) # ['X', [1, 2, 3], 'Y']
L[1] = 0
print(M) # ['X', [1, 0, 3], 'Y']
AI 代码解读

可以拷贝避免共享对象。

L = [1, 2, 3]
M = ['M', L[:], 'Y']
print(M) # ['X', [1, 2, 3], 'Y']
L[1] = 0
print(L) # [1, 0, 3]
print(M) # ['X', [1, 2, 3], 'Y']
AI 代码解读

局部变量被静态发现

python将函数内部赋值的变量默认为局部变量,存在于函数范围内,只在函数运行时。python静态发现局部变量。

X = 99
def func():
    print(X) # Does not yet exit
    X = 88   # Make X local in entire def

func() # Error!
AI 代码解读

会报错,编译这段代码时,python发现赋值语句,X在函数内部局部变量,实际函数运行时,赋值语句还没执行,python产生未定义名称错误(undefined name error)。
上述代码是歧义的:你是要打印全局变量X,然后创建一个局部变量X,还是这是一个编程错误?如果你要打印全局变量X,应该用global声明或通过模块名调用。

默认或可变对象

默认参数被存储一次,当def语句运行时,而不是每次调用,在改变可变对象时必须小心,如

def saver(x=[]):
    x.append(1)
    print(x)
saver([2]) # [2, 1], Default not used
saver() # [1], Default used
saver() # [1, 1], Grows on each call!
saver() # [1, 1, 1]
AI 代码解读

改变上述行为,可以通过在函数开始处拷贝默认值或移动默认值表达式到函数体中,只要保证赋值代码每次函数调用时执行即可。

def saver(x=None):
    if x is None: # No arg passed?
        x = []    # Changes new list
    x.append(1)
    print(x)
saver([2]) # [2, 1], Default not used
saver() # [1], Default used
saver() # [1], Doesn't grows now
saver() # [1]
AI 代码解读

其他错误

  • 文件从上到下读取,因此非递归代码调用在定义之下
  • reload不作用于from语句
  • 多继承时从左至右,最左类继承如果后面还有同名出现
  • 空except语句捕获所有类型异常
  • Bunnies can be more dangerous than they seem(不知道如何翻译)
fjie
+关注
目录
打赏
0
0
0
0
1
分享
相关文章
Python 高级编程与实战:深入理解性能优化与调试技巧
本文深入探讨了Python的性能优化与调试技巧,涵盖profiling、caching、Cython等优化工具,以及pdb、logging、assert等调试方法。通过实战项目,如优化斐波那契数列计算和调试Web应用,帮助读者掌握这些技术,提升编程效率。附有进一步学习资源,助力读者深入学习。
用Python编程基础提升工作效率
一、文件处理整明白了,少加两小时班 (敲暖气管子)领导让整理100个Excel表?手都干抽筋儿了?Python就跟铲雪车似的,哗哗给你整利索!
89 11
[oeasy]python081_ai编程最佳实践_ai辅助编程_提出要求_解决问题
本文介绍了如何利用AI辅助编程解决实际问题,以猫屎咖啡的购买为例,逐步实现将购买斤数换算成人民币金额的功能。文章强调了与AI协作时的三个要点:1) 去除无关信息,聚焦目标;2) 将复杂任务拆解为小步骤,逐步完成;3) 巩固已有成果后再推进。最终代码实现了输入验证、单位转换和价格计算,并保留两位小数。总结指出,在AI时代,人类负责明确目标、拆分任务和确认结果,AI则负责生成代码、解释含义和提供优化建议,编程不会被取代,而是会更广泛地融入各领域。
141 29
Python 高级编程与实战:深入理解数据科学与机器学习
本文深入探讨了Python在数据科学与机器学习中的应用,介绍了pandas、numpy、matplotlib等数据科学工具,以及scikit-learn、tensorflow、keras等机器学习库。通过实战项目,如数据可视化和鸢尾花数据集分类,帮助读者掌握这些技术。最后提供了进一步学习资源,助力提升Python编程技能。
|
4月前
|
[oeasy]python074_ai辅助编程_水果程序_fruits_apple_banana_加法_python之禅
本文回顾了从模块导入变量和函数的方法,并通过一个求和程序实例,讲解了Python中输入处理、类型转换及异常处理的应用。重点分析了“明了胜于晦涩”(Explicit is better than implicit)的Python之禅理念,强调代码应清晰明确。最后总结了加法运算程序的实现过程,并预告后续内容将深入探讨变量类型的隐式与显式问题。附有相关资源链接供进一步学习。
65 4
Python 高级编程与实战:深入理解设计模式与软件架构
本文深入探讨了Python中的设计模式与软件架构,涵盖单例、工厂、观察者模式及MVC、微服务架构,并通过实战项目如插件系统和Web应用帮助读者掌握这些技术。文章提供了代码示例,便于理解和实践。最后推荐了进一步学习的资源,助力提升Python编程技能。
Python 高级编程与实战:深入理解性能优化与调试技巧
本文深入探讨了Python的性能优化和调试技巧,涵盖使用内置函数、列表推导式、生成器、`cProfile`、`numpy`等优化手段,以及`print`、`assert`、`pdb`和`logging`等调试方法。通过实战项目如优化排序算法和日志记录的Web爬虫,帮助你编写高效稳定的Python程序。
Python 高级编程与实战:构建 RESTful API
本文深入探讨了使用 Python 构建 RESTful API 的方法,涵盖 Flask、Django REST Framework 和 FastAPI 三个主流框架。通过实战项目示例,详细讲解了如何处理 GET、POST 请求,并返回相应数据。学习这些技术将帮助你掌握构建高效、可靠的 Web API。
在线编程实现!如何在Java后端通过DockerClient操作Docker生成python环境
以上内容是一个简单的实现在Java后端中通过DockerClient操作Docker生成python环境并执行代码,最后销毁的案例全过程,也是实现一个简单的在线编程后端API的完整流程,你可以在此基础上添加额外的辅助功能,比如上传文件、编辑文件、查阅文件、自定义安装等功能。 只有锻炼思维才能可持续地解决问题,只有思维才是真正值得学习和分享的核心要素。如果这篇博客能给您带来一点帮助,麻烦您点个赞支持一下,还可以收藏起来以备不时之需,有疑问和错误欢迎在评论区指出~
在线编程实现!如何在Java后端通过DockerClient操作Docker生成python环境
Python 编程基础与实战:从入门到精通
本文介绍Python编程语言,涵盖基础语法、进阶特性及实战项目。从变量、数据类型、运算符、控制结构到函数、列表、字典等基础知识,再到列表推导式、生成器、装饰器和面向对象编程等高级特性,逐步深入。同时,通过简单计算器和Web爬虫两个实战项目,帮助读者掌握Python的应用技巧。最后,提供进一步学习资源,助你在Python编程领域不断进步。

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等

登录插画

登录以查看您的控制台资源

管理云资源
状态一览
快捷访问