E-MapReduce的Presto组件默认支持访问oss数据

本文涉及的产品
EMR Serverless StarRocks,5000CU*H 48000GB*H
简介: 阿里云E-MapReduce从EMR-2.1.0版本镜像开始,Presto组件默认就支持访问oss数据了,不再需要引导操作额外支持。

阿里云E-MapReduce从EMR-2.1.0版本镜像开始,Presto组件默认就支持访问oss数据了,不再需要引导操作额外支持。

如何使用

创建集群,版本选择EMR-2.1.0,软件勾选Presto,等待创建成功。

验证

hive创建oss数据表

下文举了创建数据在oss上的uservisits表的例子,请将表名,字段,oss信息替换为您oss数据对应的信息
hive 进入hive cli

vpc网络可以使用MetaService不需要指定ak等信息:

CREATE EXTERNAL TABLE uservisits (sourceIP STRING,destURL STRING,visitDate STRING,adRevenue DOUBLE,userAgent STRING,countryCode STRING,languageCode STRING,searchWord STRING,duration INT ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS SEQUENCEFILE
 LOCATION 'oss://<bucketname>/<datapath>'

经典网络目前还需要指定AK,oss host信息:

CREATE EXTERNAL TABLE uservisits (sourceIP STRING,destURL STRING,visitDate STRING,adRevenue DOUBLE,userAgent STRING,countryCode STRING,languageCode STRING,searchWord STRING,duration INT ) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ',' STORED AS SEQUENCEFILE 
LOCATION 'oss://<accessid>:<accesskey>@<bucketname>.oss-cn-hangzhou-internal.aliyuncs.com/<datapath>';

presto查询

退出hive cli,进入presto cli
presto --server localhost:9090 --catalog hive --schema default
执行show tables能看见刚刚创建的表,执行select counT() from uservisits能查到oss数据的条目。如果未显示,可能是还未同步,稍等一会

相关实践学习
借助OSS搭建在线教育视频课程分享网站
本教程介绍如何基于云服务器ECS和对象存储OSS,搭建一个在线教育视频课程分享网站。
目录
相关文章
|
1月前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Hadoop-24 Sqoop迁移 MySQL到Hive 与 Hive到MySQL SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
Hadoop-24 Sqoop迁移 MySQL到Hive 与 Hive到MySQL SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
86 0
|
1月前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Hadoop-23 Sqoop 数据MySQL到HDFS(部分) SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
Hadoop-23 Sqoop 数据MySQL到HDFS(部分) SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
39 0
|
1月前
|
SQL 分布式计算 关系型数据库
Hadoop-22 Sqoop 数据MySQL到HDFS(全量) SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
Hadoop-22 Sqoop 数据MySQL到HDFS(全量) SQL生成数据 HDFS集群 Sqoop import jdbc ETL MapReduce
48 0
|
3月前
|
存储 分布式计算 分布式数据库
《HBase MapReduce之旅:我的学习笔记与心得》——跟随我的步伐,一同探索HBase世界,揭开MapReduce的神秘面纱,分享那些挑战与收获,让你在数据的海洋里畅游无阻!
【8月更文挑战第17天】HBase是Apache顶级项目,作为Bigtable的开源版,它是一个非关系型、分布式数据库,具备高可扩展性和性能。结合HDFS存储和MapReduce计算框架,以及Zookeeper协同服务,HBase支持海量数据高效管理。MapReduce通过将任务拆解并在集群上并行执行,极大提升处理速度。学习HBase MapReduce涉及理解其数据模型、编程模型及应用实践,虽然充满挑战,但收获颇丰,对职业发展大有裨益。
46 0
|
6月前
|
SQL 分布式计算 数据可视化
数据分享|Python、Spark SQL、MapReduce决策树、回归对车祸发生率影响因素可视化分析
数据分享|Python、Spark SQL、MapReduce决策树、回归对车祸发生率影响因素可视化分析
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 专有云
人工智能平台PAI使用问题之怎么将DLC的数据写入到另一个阿里云主账号的OSS中
阿里云人工智能平台PAI是一个功能强大、易于使用的AI开发平台,旨在降低AI开发门槛,加速创新,助力企业和开发者高效构建、部署和管理人工智能应用。其中包含了一系列相互协同的产品与服务,共同构成一个完整的人工智能开发与应用生态系统。以下是对PAI产品使用合集的概述,涵盖数据处理、模型开发、训练加速、模型部署及管理等多个环节。
|
21天前
|
分布式计算 Java 开发工具
阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析
本文介绍了XGBoost在MaxCompute+OSS架构下模型持久化遇到的问题及其解决方案。首先简要介绍了XGBoost的特点和应用场景,随后详细描述了客户在将XGBoost on Spark任务从HDFS迁移到OSS时遇到的异常情况。通过分析异常堆栈和源代码,发现使用的`nativeBooster.saveModel`方法不支持OSS路径,而使用`write.overwrite().save`方法则能成功保存模型。最后提供了完整的Scala代码示例、Maven配置和提交命令,帮助用户顺利迁移模型存储路径。
|
3月前
|
存储 机器学习/深度学习 弹性计算
阿里云EMR数据湖文件系统问题之OSS-HDFS全托管服务的问题如何解决
阿里云EMR数据湖文件系统问题之OSS-HDFS全托管服务的问题如何解决
|
4月前
|
消息中间件 分布式计算 DataWorks
DataWorks产品使用合集之如何使用Python和阿里云SDK读取OSS中的文件
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
4月前
|
存储 运维 安全
阿里云OSS的优势
【7月更文挑战第19天】阿里云OSS的优势
195 2