阿里入职一个月思考(随笔)

本文涉及的产品
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:   最近没怎么写技术博客了。。原因是,跳到了曾经期望的公司,还在做技术储备。。。如今入职一个月了,已经完全进入状态。同时,也带来更多思考与感悟。  我记得第一面,是支付宝的架构师。与他聊了很多关于技术上,性能上,架构与业务上的知识。

  最近没怎么写技术博客了。。原因是,跳到了曾经期望的公司,还在做技术储备。。。如今入职一个月了,已经完全进入状态。同时,也带来更多思考与感悟。

  我记得第一面,是支付宝的架构师。与他聊了很多关于技术上,性能上,架构与业务上的知识。他对我说,有没有兴趣来杭州,大牛都是逼出来的,BAT想着是如何将每一台服务器榨干,性能最大化。问我将来愿不愿意成为一名业务架构师。毕竟,摸到底层的,都是LEVEL很高的技术人员。的确,虽然说拼了命的努力,完善知识体系,但毕竟技术的海洋是无穷尽的。深度还不够。

  第二面,跟我聊了聊hadoop集群、hbase,storm以及更多技术原理。感觉回答的还不错,毕竟每日每夜的学,实践。也许大学时实践过销售,各个写字楼的跑过,以及短暂的记者经历。使我能直戳技术重点,流畅的将原理与技术细节讲述出来。于是还问我,你是学计算机的吗? 我说,是啊:)。 

  第三面,是一名专家。问了我这一年的工作经历,以及技术架构。由于上一年做实时的同时,又去学需求、设计、架构、运维,包括大数据全体系闭环的性能调优、技术实践与代码细节。此次面试也比较顺利。但是,现在回想起来,我觉得技术上应该达到了毕业1年半的标准,但缺乏一种数据思维,那么后面再说~

  第四面,是高管与HR视频面试,面试官全程木有笑。。。搞得我好紧张哈。。先是HR面,HR问一些关于生活上啊,工作上啊,问我最大的困难是什么,价值观上的~,随后是高管,问了spark与storm的区别,以及各种数据安全上的东西,还有现场写代码。。处理数据。。。对着视频写代码,处理一段逻辑,当时好紧张~不过慢慢冷静下来了,整理了思路,将大体的代码写下来,以及说明了思路,面试官还跟我指出哪里不足~的确。。还差得很远。。

  于是。。就这样。。我就到了杭州。。来到了阿里巴巴。好了~那么戳入重点,技术、数据与业务。在我看来,技术架构与业务架构是相辅相成的。发展路线与目标如下:

  大数据工程师,如果将来想成为架构师或是某个领域的专家,那么一定要深入技术原理,因为这样会有助于将来的技术选型,同时必须自己上手去敲,去踩坑,这样会提高平时的开发效率~

  大数据研发工程师,需要对数据敏感,数据建模是一门高深的学问,如何将基础数据整合成业务方需要的数据,构建数据中间层。

  资深数据研发工程师,你更需要对业务有更多的了解,因为无论任何技术、数据、都是在为业务服务,也就是所谓的大数据变现的能力。通过对业务的理解,想象更多的场景,再用数据进行建模服务于业务,同时又能够对技术进行选型与把控。

  大数据领域专家,融合技术、数据与业务思维,成为一名开拓与创新者。

  这条路。。是条不归路。。说的好可怕哈~意思是,不再有选择,也没有退路,无论未来如何,找寻你存在的意义与价值。永不言弃。

 

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