从静态代理到动态代理

简介: 代理模式代理模式是非常常见的设计模式,在功能增强方面使用的特别明显,例如数据库连接池会使用代理连接代理真实的物理连接,以达到close只是归还到池中而不是真实关闭的效果。

代理模式

代理模式是非常常见的设计模式,在功能增强方面使用的特别明显,例如数据库连接池会使用代理连接代理真实的物理连接,以达到close只是归还到池中而不是真实关闭的效果。

模式介绍

代理模式可以说是特别容易上手的一个模式,因为现实生活中就有很多的代理,理解起来相对是比较容易的。


图片描述
图片描述
  1. 代理类实现了和实现类一样的接口
  2. 代理类依赖实现类
  3. 调用其实使用的是代理对象

模式优点和缺点

优点

当对现有功能增强的时候不需要修改已经实现的部分,只需要写代理类即可,满足了开闭原则。

缺点

当接口发生变化的时候,不但实现类要改动,代理类也要跟着改动。例如新增和修改了接口,代理类作为接口的实现类,也需要实现这些。

java的动态代理

动态代理的出现解决了模式的缺点

动态代理的简易展示

class TestInvocationHanlder implements InvocationHandler{
    ITest target;
    public TestInvocationHanlder(ITest target) {
        super();
        this.target = target;
    }
    @Override
    public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
        System.out.println("before");
        method.invoke(target, args);
        System.out.println("after");
        return null;
    }
    
AI 代码解读
    public static void main(String[] args) {
        
        TestInvocationHanlder hanlder =new TestInvocationHanlder(new TestImpl());
        ITest newProxyInstance = (ITest) Proxy.newProxyInstance(Main.class.getClassLoader(),new Class[]{ITest.class} , hanlder);
        newProxyInstance.hello();
    }
AI 代码解读

上面代码锁展示的部分就是一个动态代理的操作过程。
主要就是通过newProxyInstance产生代理对象。

InvocationHandler的作用

看了代码的人一个最大的疑问就是为什么调用的代码最后会走入到InvocationHandler的实现中去。
我们先来看看newProxyInstance是做了什么操作

    public static Object newProxyInstance(ClassLoader loader,
                                          Class<?>[] interfaces,
                                          InvocationHandler h)
        throws IllegalArgumentException
    {
        final Class<?>[] intfs = interfaces.clone();
        Class<?> cl = getProxyClass0(loader, intfs);
            final Constructor<?> cons = cl.getConstructor(constructorParams);
            final InvocationHandler ih = h;
            return cons.newInstance(new Object[]{h});

    }
AI 代码解读

以上代码是去除了检验操作的部分,我们可以清晰的看到,这里是构造了一个cl的对象,并且把InvocationHandler 作为构造的参数传入的。

getProxyClass0是一个创造字节码并且类加载的过程。 我们可以通过ProxyGenerator看到动态字节码生成后的结果。

        byte[] proxyClassFile = ProxyGenerator.generateProxyClass("Proxy", new Class[] { ITest.class });
        Files.copy(new ByteArrayInputStream(proxyClassFile), Paths.get("F:\\code\\Proxy.class"));
AI 代码解读

使用如上代码,就可以生成一个名叫proxy的字节码文件

public final class Proxy extends java.lang.reflect.Proxy implements ITest
{
  private static Method m1;
  private static Method m3;
  private static Method m2;
  private static Method m0;
  
  public Proxy(InvocationHandler paramInvocationHandler)
  {
    super(paramInvocationHandler);
  }
  
  public final boolean equals(Object paramObject)
  {
      return ((Boolean)this.h.invoke(this, m1, new Object[] { paramObject })).booleanValue();
  }
  
  public final void hello()
  {
      this.h.invoke(this, m3, null);
      return;
  }
  
  public final String toString()
  {
      return (String)this.h.invoke(this, m2, null);
  }
  
  public final int hashCode()
  {
      return ((Integer)this.h.invoke(this, m0, null)).intValue();
  }
  
  static
  {
      m1 = Class.forName("java.lang.Object").getMethod("equals", new Class[] { Class.forName("java.lang.Object") });
      m3 = Class.forName("proxy.ITest").getMethod("hello", new Class[0]);
      m2 = Class.forName("java.lang.Object").getMethod("toString", new Class[0]);
      m0 = Class.forName("java.lang.Object").getMethod("hashCode", new Class[0]);

  }
}
AI 代码解读

以上也是省去了部分代码的结果,我们看到proyx是一个继承了reflect并且实现了我们的接口的类,他的构造参数就是InvocationHandler ,我们可以看到里面的方法,都是直接用InvocationHandler 的invoke来调用的,具体的方法,上面的声明的method就是具体方法调用时,就是调用invoke传入的参数。

动态代理流程

java直接生成了一个实现接口的字节码,对应我们的代理类,然后具体的流程必须我们编写invocationhandler来调用,代理类就是调用invocationhandler,以此达到动态的效果。


图片描述
图片描述

真实运行起来的效果就是上面的类图,只不过这个proxy是动态生成代理类的过程,由于代理类是根据接口动态生成的,所以在接口变化的时候,只要是逻辑没变的情况下,动态代理是不需要修改代码的。

总结

动态代理的本质就是动态生成代理类,他解决了接口变化带来的代码变化,例如接口新增了方法a,那么不用修改代码,代理就可以做到对a的增强。但是他无法解决对部分方法做增强的问题,例如原来的方法a,b,c,是对a是用a逻辑增强,对b有b逻辑增强。这块逻辑都要写在invocationhanlder的invok方法里,当遇到这种情况,修改invocationhandler是必须的了。

xpbob
+关注
目录
打赏
0
0
0
0
1055
分享
相关文章
kde
|
17天前
|
Docker镜像加速指南:手把手教你配置国内镜像源
配置国内镜像源可大幅提升 Docker 拉取速度,解决访问 Docker Hub 缓慢问题。本文详解 Linux、Docker Desktop 配置方法,并提供测速对比与常见问题解答,附最新可用镜像源列表,助力高效开发部署。
kde
10161 81
Windows安装Claude Code
Claude Code 是 Anthropic 推出的代码助手,支持在 Windows 通过 WSL(Windows Subsystem for Linux)运行。本文介绍如何在 Windows 系统中启用 WSL、安装 Ubuntu 子系统、配置 Python 与 Node.js 环境,并最终安装和运行 Claude Code。内容涵盖 WSL 设置、开发工具安装、依赖配置及常见问题解决方法,助你顺利在本地环境中使用 Claude Code 提升编码效率。
691 2
Windows安装Claude Code
Dify MCP 保姆级教程来了!
大语言模型,例如 DeepSeek,如果不能联网、不能操作外部工具,只能是聊天机器人。除了聊天没什么可做的。
2385 34
让复杂 AI 应用构建就像搭积木:Spring AI Alibaba Graph 使用指南与源码解读
通过指南和完整的示例项目,你可以快速掌握 Spring AI Alibaba Graph 的使用方法,并在实际项目中高效地构建智能化应用。
508 22
淘天AB实验分析平台Fluss落地实践:更适合实时OLAP的消息队列
淘天集团数据开发团队基于Fluss构建新一代实时数仓,解决数据消费冗余、探查困难及大State运维难题。Fluss融合列存与实时更新能力,支持列裁剪、KV点查、Delta Join及湖流一体,显著降低IO与计算资源消耗,提升作业稳定性与数据探查效率。已在淘天AB实验平台落地,覆盖搜索、推荐等核心业务,通过618大促验证,实现千万级流量、秒级延迟,资源消耗降低30%,State缩减超100TB。未来将持续深化湖仓架构,拓展AI场景应用。
355 1
淘天AB实验分析平台Fluss落地实践:更适合实时OLAP的消息队列
【保姆级图文详解】大模型、Spring AI编程调用大模型
【保姆级图文详解】大模型、Spring AI编程调用大模型
944 12
【保姆级图文详解】大模型、Spring AI编程调用大模型
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等

登录插画

登录以查看您的控制台资源

管理云资源
状态一览
快捷访问