SqlServer性能优化之获取缓存的查询计划中的聚合性能统计信息

本文涉及的产品
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
简介: SqlServer性能优化之获取缓存的查询计划中的聚合性能统计信息

https://docs.microsoft.com/zh-cn/sql/relational-databases/system-dynamic-management-views/sys-dm-exec-query-stats-transact-sql?view=sql-server-2017

DECLARE @MaxResultCount INT=100 --返回行数
DECLARE @SQLWhere VARCHAR(500)='' --查询条件
DECLARE @MinExecs INT=1 --最少执行次数 
DECLARE @MinExecsPerMin INT=1 --最少执行次数/分钟
DECLARE @MinLastRunDate VARCHAR(20)='' --CONVERT(VARCHAR(20),DATEADD(SECOND,-1*5*60,GETDATE()),120) --上次执行时间
DECLARE @Database INT=0 --数据库对应的Id
DECLARE @Search VARCHAR(200)='' --Text Search
DECLARE @SQLSearch VARCHAR(500)=''
DECLARE @DatabaseName VARCHAR(100)='' --数据库名称
DECLARE @SQLOrder VARCHAR(100)=' ORDER BY AvgCPU DESC' --按AvgCPU 降序
IF(@DatabaseName>'')
BEGIN
 SELECT @Database=database_id FROM sys.databases WHERE name=@DatabaseName
END
--cpu单位 微秒(μs)
IF(@MinExecs>0)
BEGIN
  SET @SQLWhere+= ' And execution_count >='+CAST( @MinExecs AS VARCHAR(10)) 
END
IF(@MinExecsPerMin>0)
BEGIN
  SET @SQLWhere+= ' And (Case When DATEDIFF(mi, creation_time, qs.last_execution_time) > 0 Then CAST((1.00 * execution_count / DATEDIFF(mi, creation_time, qs.last_execution_time)) AS money) Else Null End) >= '+CAST( @MinExecsPerMin AS VARCHAR(10)) 
END
IF(@MinLastRunDate>'1900-01-01')
BEGIN
  SET @SQLWhere+=' And qs.last_execution_time >= '''+@MinLastRunDate+''''
END
IF(@Database>0)
BEGIN
    SET @SQLWhere+=' And Cast(pa.value as Int) = '+CAST( @Database AS VARCHAR(10)) 
END
IF(@Search>'')
BEGIN
 SET @SQLSearch='Where SUBSTRING(st.text,
                 (StatementStartOffset / 2) + 1,
                 ((CASE StatementEndOffset
                   WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
                   ELSE StatementEndOffset
                   END - StatementStartOffset) / 2) + 1) Like ''%' + @Search + '%'''
END
DECLARE @SQL VARCHAR(MAX)=''

SET @SQL='SELECT AvgCPU, AvgDuration, AvgReads, AvgCPUPerMinute,
       TotalCPU, TotalDuration, TotalReads,
       PercentCPU, PercentDuration, PercentReads, PercentExecutions,
       ExecutionCount,
       ExecutionsPerMinute,
       PlanCreationTime, LastExecutionTime,
       SUBSTRING(st.text,
                 (StatementStartOffset / 2) + 1,
                 ((CASE StatementEndOffset
                   WHEN -1 THEN DATALENGTH(st.text)
                   ELSE StatementEndOffset
                   END - StatementStartOffset) / 2) + 1) AS QueryText,
        st.Text FullText,
        query_plan AS QueryPlan,
        PlanHandle,
        StatementStartOffset,
        StatementEndOffset,
        MinReturnedRows,
        MaxReturnedRows,
        AvgReturnedRows,
        TotalReturnedRows,
        LastReturnedRows,
        DB_NAME(DatabaseId) AS CompiledOnDatabase
FROM (SELECT TOP ('+CAST(@MaxResultCount AS VARCHAR(12))+') 
             total_worker_time / execution_count AS AvgCPU,
             total_elapsed_time / execution_count AS AvgDuration,
             total_logical_reads / execution_count AS AvgReads,
             Cast(total_worker_time / age_minutes As BigInt) AS AvgCPUPerMinute,
             execution_count / age_minutes AS ExecutionsPerMinute,
             Cast(total_worker_time / age_minutes_lifetime As BigInt) AS AvgCPUPerMinuteLifetime,
             execution_count / age_minutes_lifetime AS ExecutionsPerMinuteLifetime,
             total_worker_time AS TotalCPU,
             total_elapsed_time AS TotalDuration,
             total_logical_reads AS TotalReads,
             execution_count ExecutionCount,
             CAST(ROUND(100.00 * total_worker_time / t.TotalWorker, 2) AS MONEY) AS PercentCPU,
             CAST(ROUND(100.00 * total_elapsed_time / t.TotalElapsed, 2) AS MONEY) AS PercentDuration,
             CAST(ROUND(100.00 * total_logical_reads / t.TotalReads, 2) AS MONEY) AS PercentReads,
             CAST(ROUND(100.00 * execution_count / t.TotalExecs, 2) AS MONEY) AS PercentExecutions,
             qs.creation_time AS PlanCreationTime,
             qs.last_execution_time AS LastExecutionTime,
             qs.plan_handle AS PlanHandle,
             qs.statement_start_offset AS StatementStartOffset,
             qs.statement_end_offset AS StatementEndOffset,
             qs.min_rows AS MinReturnedRows,
             qs.max_rows AS MaxReturnedRows,
             CAST(qs.total_rows as MONEY) / execution_count AS AvgReturnedRows,
             qs.total_rows AS TotalReturnedRows,
             qs.last_rows AS LastReturnedRows,
             qs.sql_handle AS SqlHandle,
             Cast(pa.value as Int) DatabaseId
        FROM (SELECT *, 
                     CAST((CASE WHEN DATEDIFF(second, creation_time, GETDATE()) > 0 And execution_count > 1
                                THEN DATEDIFF(second, creation_time, GETDATE()) / 60.0
                                ELSE Null END) as MONEY) as age_minutes, 
                     CAST((CASE WHEN DATEDIFF(second, creation_time, last_execution_time) > 0 And execution_count > 1
                                THEN DATEDIFF(second, creation_time, last_execution_time) / 60.0
                                ELSE Null END) as MONEY) as age_minutes_lifetime
                FROM sys.dm_exec_query_stats) AS qs
             CROSS JOIN(SELECT SUM(execution_count) TotalExecs,
                               SUM(total_elapsed_time) TotalElapsed,
                               SUM(total_worker_time) TotalWorker,
                               SUM(Cast(total_logical_reads as DECIMAL(38,0))) TotalReads
                          FROM sys.dm_exec_query_stats) AS t
             CROSS APPLY sys.dm_exec_plan_attributes(qs.plan_handle) AS pa
     WHERE pa.attribute = ''dbid'' '+@SQLWhere+'

       ) sq
    CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(SqlHandle) AS st
    CROSS APPLY sys.dm_exec_query_plan(PlanHandle) AS qp  '+@SQLSearch +@SQLOrder

    --PRINT @SQL
    EXEC(@SQL)

1
2
3
4
5

相关实践学习
使用SQL语句管理索引
本次实验主要介绍如何在RDS-SQLServer数据库中,使用SQL语句管理索引。
SQL Server on Linux入门教程
SQL Server数据库一直只提供Windows下的版本。2016年微软宣布推出可运行在Linux系统下的SQL Server数据库,该版本目前还是早期预览版本。本课程主要介绍SQLServer On Linux的基本知识。 相关的阿里云产品:云数据库RDS SQL Server版 RDS SQL Server不仅拥有高可用架构和任意时间点的数据恢复功能,强力支撑各种企业应用,同时也包含了微软的License费用,减少额外支出。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/rds/sqlserver
目录
相关文章
|
29天前
|
SQL Java 数据库
jsp中使用Servlet查询SQLSERVER数据库中的表的信息,并且打印在屏幕上
该博客文章介绍了在JSP应用中使用Servlet查询SQL Server数据库的表信息,并通过JavaBean封装图书信息,将查询结果展示在Web页面上的方法。
jsp中使用Servlet查询SQLSERVER数据库中的表的信息,并且打印在屏幕上
|
29天前
|
SQL Java 数据库连接
JDBC连接SQL Server2008 完成增加、删除、查询、修改等基本信息基本格式及示例代码
这篇文章提供了使用JDBC连接SQL Server 2008数据库进行增加、删除、查询和修改操作的基本步骤和示例代码。
|
2月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
关系型数据库SQLserver查询数据
【7月更文挑战第28天】
36 4
|
2月前
|
SQL 关系型数据库
关系型数据库SQLserver查询编辑器
【7月更文挑战第27天】
35 3
|
2月前
|
存储 缓存 前端开发
(三)Nginx一网打尽:动静分离、压缩、缓存、黑白名单、跨域、高可用、性能优化...想要的这都有!
早期的业务都是基于单体节点部署,由于前期访问流量不大,因此单体结构也可满足需求,但随着业务增长,流量也越来越大,那么最终单台服务器受到的访问压力也会逐步增高。时间一长,单台服务器性能无法跟上业务增长,就会造成线上频繁宕机的现象发生,最终导致系统瘫痪无法继续处理用户的请求。
|
28天前
|
SQL 存储 测试技术
SQL Server 查询超时问题排查
【8月更文挑战第14天】遇到SQL Server查询超时,先检查查询复杂度与索引使用;审视服务器CPU、内存及磁盘I/O负载;审查SQL Server配置与超时设置;检测锁和阻塞状况;最后审查应用代码与网络环境。每步定位问题根源,针对性优化以提升查询效率。务必先行备份并在测试环境验证改动。
|
29天前
|
SQL 存储 关系型数据库
SQL SERVER 查询所有表 统计每张表的大小
SQL SERVER 查询所有表 统计每张表的大小
30 0
|
1月前
|
SQL
SQL SERVER 查询表结构,导出到Excel 生成代码用
SQL SERVER 查询表结构,导出到Excel 生成代码用
25 0
|
19天前
|
SQL 数据库
Microsoft SQL Server 2014如何来备份数据库
Microsoft SQL Server 2014如何来备份数据库
20 3
|
24天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
SQL数据库和 SQLserver数据库
【8月更文挑战第19天】SQL数据库和 SQLserver数据库
41 2