常用Meta整理

简介: 标签提供关于HTML文档的元数据。元数据不会显示在页面上,但是对于机器是可读的。它可用于浏览器(如何显示内容或重新加载页面),搜索引擎(关键词),或其他web 服务。 ——W3School 必要属性 可选属性 通用: 设置页面编码为UTF8,防止乱码,需要页面保存为UTF8无BOM...

标签提供关于HTML文档的元数据。元数据不会显示在页面上,但是对于机器是可读的。它可用于浏览器(如何显示内容或重新加载页面),搜索引擎(关键词),或其他web 服务。 ——W3School

必要属性

可选属性

通用:

<meta charset="utf-8"> 设置页面编码为UTF8,防止乱码,需要页面保存为UTF8无BOM格式

 

<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> 为IE设置兼容模式为edge

 

<meta http-equiv="refresh" content="30"> 30秒后自动刷新本页面

 

<meta http-equiv="refresh" content="5" url="http://www.xx.com"> 5秒后自动跳转到指定页面

 

<meta http-equiv="expires" content="0"> 指定缓存的生存周期为已过期,即禁止缓存

 

<meta http-equiv="pragma" content="no-cache"> 禁止缓存

 

<meta http-equiv="cache-control" content="no-cache,must-revalidate"> 禁止缓存方案2

 

<meta name="author" content="Leo,xx@xx.com"> 标注作者

 

<meta name="copyright" content="本页版权归XX所有,All Rights Reserved."> 标注版权

 

<meta name="generator" content="WebIDE"> 标注网页开发工具

 

<base href="http://www.xx.com/" target="_blank"> 为相对地址指定基地址,并设置为新窗口打开

 

<link href="favicon.ico" rel="shortcut icon" type="image/png"> 显示并指定favicon图标的位置

 

<link rel="icon" type="image/png" href="favicon.ico"> 显示并指定favicon图标的位置方案2

 

SEO优化

页面关键词

<meta name="keywords" content="your tags" />

页面描述

<meta name="description" content="150 words" />

 

移动端:

viewport

<meta name="viewport" content="width=device-width; initial-scale=1.0;maximum-scale=1.0; user-scalable=no;"/>

<!-- `width=device-width` 会导致 iPhone 5 添加到主屏后以 WebApp 全屏模式打开页面时出现黑边  -->

  1. width:宽度(数值 / device-width)(范围从200 到10,000,默认为980 像素)
  2. height:高度(数值 / device-height)(范围从223 到10,000)
  3. initial-scale:初始的缩放比例 (范围从>0 到10)
  4. minimum-scale:允许用户缩放到的最小比例
  5. maximum-scale:允许用户缩放到的最大比例
  6. user-scalable:用户是否可以手动缩 (no,yes)
  7. minimal-ui:可以在页面加载时最小化上下状态栏。(已弃用)

 

<meta name="format-detection" content="telephone=no"> 禁止电话号码识别

 

<meta name="format-detection" content="email=no"> 禁止邮箱识别

 

<meta name="format-detection" content="adress=no"> 禁止识别地址和跳转到地图功能

 

WebApp全屏模式:伪装app,离线应用。

<meta name="apple-mobile-web-app-capable" content="yes" /> <!-- 启用 WebApp 全屏模式 -->

 

隐藏状态栏/设置状态栏颜色:只有在开启WebApp全屏模式时才生效。content的值为default | black | black-translucent 。

 

<meta name="apple-mobile-web-app-capable" content="yes"> 禁用工具栏与菜单栏,苹果系专属

 

<meta name="apple-mobile-web-app-status-bar-style" content="default"> 状态栏为默认样式,苹果系专属

 

<meta name="apple-mobile-web-app-status-bar-style" content="black"> 状态栏为黑色样式,苹果系专属

 

<meta name="apple-mobile-web-app-status-bar-style" content="black-translucent"> 状态栏为灰色样式,苹果系专属

 

<meta name="apple-mobile-web-app-status-bar-style" content="blank"> 隐藏状态栏,苹果系专属

相关文章
|
4月前
|
存储 弹性计算 固态存储
阿里云服务器云盘解析:ESSD AutoPL、ESSD云盘、PL-X等云盘性能与选购参考
对于初次接触阿里云服务器的用户来说,面对众多可选的云盘类型,如ESSD AutoPL、高效云盘、ESSD云盘、SSD云盘等,可能不是很清楚他们之间的区别以及如何选择。这些云盘在最大IOPS、最大吞吐量等性能指标上各有千秋,如何根据自身需求选择适合自己的云盘类型,是用户比较关心的问题。本文将为大家介绍这些云盘的区别,助您轻松找到最适合自己的阿里云云盘。
|
6月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
AI大模型潜力无限,构建高效架构为何却困难重重?
本文三桥君系统介绍了AI大模型应用架构的完整体系,从多模态数据接入、预处理与特征提取,到知识与模型中台建设,再到业务应用落地和持续优化。产品专家三桥君通过架构图和工作流程说明,为AI大模型的实际应用提供了系统化的解决方案和技术选型参考。
469 0
|
8月前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
阶跃星辰联合光影焕像开源 3D 大模型 Step1X-3D,高保真+可控!
阶跃星辰联合光影焕像开源 3D 大模型 Step1X-3D,高保真+可控!
318 4
|
机器学习/深度学习 Web App开发 人工智能
轻量级网络论文精度笔(一):《Micro-YOLO: Exploring Efficient Methods to Compress CNN based Object Detection Model》
《Micro-YOLO: Exploring Efficient Methods to Compress CNN based Object Detection Model》这篇论文提出了一种基于YOLOv3-Tiny的轻量级目标检测模型Micro-YOLO,通过渐进式通道剪枝和轻量级卷积层,显著减少了参数数量和计算成本,同时保持了较高的检测性能。
517 2
轻量级网络论文精度笔(一):《Micro-YOLO: Exploring Efficient Methods to Compress CNN based Object Detection Model》
|
并行计算 算法 量子技术
量子计算进展:中国“九章三号”的里程碑意义
【9月更文挑战第26天】近年来,量子计算作为前沿科技的代表,正以前所未有的速度推进信息技术革命。中国科学技术大学团队成功构建了包含255个光子的量子计算原型机“九章三号”,标志着中国在量子计算领域取得重大进展,也为全球量子科技树立了新的里程碑。“九章三号”在光子数量、光子探测技术和处理速度等方面实现了重大突破,处理速度比上一代提升了100万倍。这一成果不仅巩固了中国在量子计算领域的国际领先地位,还为量子计算的实用化迈出了重要一步,进一步拓展了人类对量子世界的认知边界,提升了国家竞争力。这一成功标志着中国量子计算进入了一个崭新时代。
|
编解码 定位技术 计算机视觉
多模态LLM视觉推理能力堪忧,浙大领衔用GPT-4合成数据构建多模态基准
【9月更文挑战第2天】浙江大学领衔的研究团队针对多模态大型模型(MLLM)在抽象图像理解和视觉推理上的不足,提出了一种利用GPT-4合成数据构建多模态基准的方法。该研究通过合成数据提高了MLLM处理图表、文档等复杂图像的能力,并构建了一个包含11,193条指令的基准,涵盖8种视觉场景。实验表明,这种方法能显著提升模型性能,但依赖闭源模型和高计算成本是其局限。论文详细内容见:https://arxiv.org/pdf/2407.07053
390 10
|
机器学习/深度学习 存储
数据结构学习记录——哈夫曼树(什么是哈夫曼树、哈夫曼树的定义、哈夫曼树的构造、哈夫曼树的特点、哈夫曼编码)
数据结构学习记录——哈夫曼树(什么是哈夫曼树、哈夫曼树的定义、哈夫曼树的构造、哈夫曼树的特点、哈夫曼编码)
575 1
|
人工智能 Kubernetes 开发者
容器化技术在AI开发流程中的应用
【8月更文第17天】随着人工智能(AI)技术的快速发展,如何高效地开发、测试和部署AI模型成为了一个重要的课题。容器化技术,如Docker和Kubernetes,为解决这一问题提供了强大的工具。本文将探讨这些技术如何简化AI应用程序的开发流程,并提高模型的可移植性和可扩展性。
764 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 编解码
图像识别与处理
图像识别与处理
485 1
|
机器学习/深度学习 决策智能 Windows
CTex完整、详细、亲测安装教程,初步使用教程
CTex完整、详细、亲测安装教程,初步使用教程
2904 0