日志采集配置默认支持控制台配置方式，同时针对Kubernetes微服务开发模式，我们还提供CRD的配置方式，您可以直接使用kubectl对配置进行管理。
我们推荐使用CRD方式进行采集配置管理，该方式与Kubernetes部署、发布流程的集成更加完善。
实现原理
执行安装命令时会自动安装alibaba-log-controller的Helm包。Helm包中主要执行了以下操作：
1创建aliyunlogconfigs CRD（CustomResourceDefinition）。
2部署alibaba-log-controller的Deployment。
3部署Logtail的DaemonSet。
具体配置的内部工作流程如下：
1用户使用kubectl或其他工具应用aliyunlogconfigs CRD配置。
2alibaba-log-controller监听到配置更新。
3alibaba-log-controller根据CRD内容以及服务端状态，自动向日志服务提交logstore创建、配置创建以及应用机器组的请求。
4以DaemonSet模式运行的Logtail会定期请求配置服务器，获取新的或已更新的配置并进行热加载。
5Logtail根据配置信息采集各个容器(POD)上的标准输出或文件。
6最终Logtail将处理、聚合好的数据发送到日志服务。
使用方式
配置方式
●注意： 如果您之前使用的DaemonSet方式部署的日志服务Logtail，将无法使用CRD的方式进行配置管理。升级方式参见Kubernets日志采集部署中DaemonSet部署方式迁移步骤。
您只需要定义AliyunLogConfig的CRD即可实现配置的创建，删除对应的CRD资源即可删除对应配置。CRD配置格式如下：
apiVersion: log.alibabacloud.com/v1alpha1 ## 默认值，无需改变 kind: AliyunLogConfig ## 默认值，无需改变 metadata: name: simple-stdout-example ## 资源名，必须在集群内唯一 spec: logstore: k8s-stdout ## logstore名，不存在时自动创建 shardCount: 2 ## [可选] logstore分区数，默认为2，支持1-10 lifeCycle: 90 ## [可选] 该logstore存储时间，默认为90，支持1-36500，3650天为永久存储 logtailConfig: ## 详细配置 inputType: plugin ## 采集的输入类型，一般为file或plugin configName: simple-stdout-example ## 采集配置名，需要和资源名(metadata.name)一致 inputDetail: ## 详细配置信息，具体请参考示例 ...
配置完成并apply后，alibaba-log-controller会自动创建
查看配置
您可以通过Kubernetes CRD或控制台查看配置。
控制台查看配置参见查看Logtail配置列表。
● 注意： 使用CRD管理方式，若您在控制台更改配置，下一次执行CRD更新配置时，会覆盖控制台的更改内容。
● 使用kubectl get aliyunlogconfigs查看当前所有配置
[root@iZbp1dsbiaZ ~]# kubectl get aliyunlogconfigs NAME AGE regex-file-example 10s regex-stdout-example 4h simple-file-example 5s
●使用kubectl get aliyunlogconfigs ${config_name} -o yaml查看详细配置和状态。
配置中status字段显示配置执行的结果，若配置应用成功，status字段中的statusCode为200。若statusCode非200，则说明配置应用失败。
[root@iZbp1dsbiaZ ~]# kubectl get aliyunlogconfigs simple-file-example -o yaml apiVersion: log.alibabacloud.com/v1alpha1 kind: AliyunLogConfig metadata: annotations: kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration: | {"apiVersion":"log.alibabacloud.com/v1alpha1","kind":"AliyunLogConfig","metadata":{"annotations":{},"name":"simple-file-example","namespace":"default"},"spec":{"logstore":"k8s-file","logtailConfig":{"configName":"simple-file-example","inputDetail":{"dockerFile":true,"dockerIncludeEnv":{"ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID":""},"filePattern":"simple.LOG","logPath":"/usr/local/ilogtail","logType":"common_reg_log"},"inputType":"file"}}} clusterName: "" creationTimestamp: 2018-05-17T08:44:46Z generation: 0 name: simple-file-example namespace: default resourceVersion: "21790443" selfLink: /apis/log.alibabacloud.com/v1alpha1/namespaces/default/aliyunlogconfigs/simple-file-example uid: 8d3a09c4-59ae-11e8-851d-00163f008685 spec: lifeCycle: null logstore: k8s-file logtailConfig: configName: simple-file-example inputDetail: dockerFile: true dockerIncludeEnv: ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID: "" filePattern: simple.LOG logPath: /usr/local/ilogtail logType: common_reg_log inputType: file machineGroups: null project: "" shardCount: null status: status: OK statusCode: 200
配置示例
容器标准输出
容器标准输出中，需要将inputType设置为plugin，并将具体信息填写到inputDetail下的plugin字段，详细配置字段极其含义请参考： 容器标准输出
极简采集方式
采集除了环境变量中配置COLLECT_STDOUT_FLAG=false之外所有容器的标准输出(stdout和stderr)。
apiVersion: log.alibabacloud.com/v1alpha1 kind: AliyunLogConfig metadata: # your config name, must be unique in you k8s cluster name: simple-stdout-example spec: # logstore name to upload log logstore: k8s-stdout # logtail config detail logtailConfig: # docker stdout's input type is 'plugin' inputType: plugin # logtail config name, should be same with [metadata.name] configName: simple-stdout-example inputDetail: plugin: inputs: - # input type type: service_docker_stdout detail: # collect stdout and stderr Stdout: true Stderr: true # collect all container's stdout except containers with "COLLECT_STDOUT_FLAG:false" in docker env config ExcludeEnv: COLLECT_STDOUT_FLAG: "false"
自定义处理采集方式
采集grafana的access log，并将access log解析成结构化数据。
grafana的容器配置中包含环境变量为：GF_INSTALL_PLUGINS=grafana-piechart-....，通过配置IncludeEnv为GF_INSTALL_PLUGINS: ''指定Logtail只采集该容器的标准输出。
grafana的access log格式如下：
t=2018-03-09T07:14:03+0000 lvl=info msg="Request Completed" logger=context userId=0 orgId=0 uname= method=GET path=/ status=302 remote_addr=172.16.64.154 time_ms=0 size=29 referer=
在这里我们使用正则表达式解析access log，具体配置如下：
apiVersion: log.alibabacloud.com/v1alpha1 kind: AliyunLogConfig metadata: # your config name, must be unique in you k8s cluster name: regex-stdout-example spec: # logstore name to upload log logstore: k8s-stdout-regex # logtail config detail logtailConfig: # docker stdout's input type is 'plugin' inputType: plugin # logtail config name, should be same with [metadata.name] configName: regex-stdout-example inputDetail: plugin: inputs: - # input type type: service_docker_stdout detail: # 只采集stdout，不采集stderr Stdout: true Stderr: false # 只采集容器环境变量中配置key为"GF_INSTALL_PLUGINS"的stdout InluceEnv: GF_INSTALL_PLUGINS: '' processors: - # 使用正则表达式处理 type: processor_regex detail: # docker 采集的数据默认key为"content" SourceKey: content # 正则表达式提取 Regex: 't=(\d+-\d+-\w+:\d+:\d+\+\d+) lvl=(\w+) msg="([^"]+)" logger=(\w+) userId=(\w+) orgId=(\w+) uname=(\S*) method=(\w+) path=(\S+) status=(\d+) remote_addr=(\S+) time_ms=(\d+) size=(\d+) referer=(\S*).*' # 提取出的key Keys: ['time', 'level', 'message', 'logger', 'userId', 'orgId', 'uname', 'method', 'path', 'status', 'remote_addr', 'time_ms', 'size', 'referer'] # 保留原始字段 KeepSource: true NoKeyError: true NoMatchError: true
配置应用后，采集到日志服务的数据如下：
容器文件
极简文件
采集环境变量配置中含有key为ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID的容器内日志文件，文件所处的路径为/data/logs/app_1，文件名为simple.LOG。
apiVersion: log.alibabacloud.com/v1alpha1 kind: AliyunLogConfig metadata: # your config name, must be unique in you k8s cluster name: simple-file-example spec: # logstore name to upload log logstore: k8s-file # logtail config detail logtailConfig: # log file's input type is 'file' inputType: file # logtail config name, should be same with [metadata.name] configName: simple-file-example inputDetail: # 极简模式日志，logType设置为"common_reg_log" logType: common_reg_log # 日志文件夹 logPath: /data/logs/app_1 # 文件名, 支持通配符，例如log_*.log filePattern: simple.LOG # 采集容器内的文件，dockerFile flag设置为true dockerFile: true # only collect container with "ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID" in docker env config dockerIncludeEnv: ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID: ""
完全正则模式文件
对于某Java程序日志样例为：
[2018-05-11T20:10:16,000] [INFO] [SessionTracker] [SessionTrackerImpl.java:148] Expiring sessions java.sql.SQLException: Incorrect string value: '\xF0\x9F\x8E\x8F",...' for column 'data' at row 1 at org.springframework.jdbc.support.AbstractFallbackSQLExceptionTranslator.translate(AbstractFallbackSQLExceptionTranslator.java:84) at org.springframework.jdbc.support.AbstractFallbackSQLException
日志中由于包含错误堆栈信息，可能一条日志会被分解成多行，因此需要设置行首正则表达式；为了提取出各个字段，这里我们使用正则表达式进行提取，具体配置如下：
apiVersion: log.alibabacloud.com/v1alpha1 kind: AliyunLogConfig metadata: # your config name, must be unique in you k8s cluster name: regex-file-example spec: # logstore name to upload log logstore: k8s-file logtailConfig: # log file's input type is 'file' inputType: file # logtail config name, should be same with [metadata.name] configName: regex-file-example inputDetail: # 对于正则类型的日志，将logType设置为common_reg_log logType: common_reg_log # 日志文件夹 logPath: /app/logs # 文件名, 支持通配符，例如log_*.log filePattern: error.LOG # 行首正则表达式 logBeginRegex: '\[\d+-\d+-\w+:\d+:\d+,\d+]\s\[\w+]\s.*' # 解析正则 regex: '\[([^]]+)]\s\[(\w+)]\s\[(\w+)]\s\[([^:]+):(\d+)]\s(.*)' # 提取出的key列表 key : ["time", "level", "method", "file", "line", "message"] # 正则模式日志，时间解析默认从日志中的`time`提取，如果无需提取时间，可不设置该字段 timeFormat: '%Y-%m-%dT%H:%M:%S' # 采集容器内的文件，dockerFile flag设置为true dockerFile: true # only collect container with "ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID" in docker env config dockerIncludeEnv: ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID: ""
配置应用后，采集到日志服务的数据如下：
分隔符模式文件
Logtail同时支持分隔符模式的日志解析，示例如下：
apiVersion: log.alibabacloud.com/v1alpha1 kind: AliyunLogConfig metadata: # your config name, must be unique in you k8s cluster name: delimiter-file-example spec: # logstore name to upload log logstore: k8s-file logtailConfig: # log file's input type is 'file' inputType: file configName: delimiter-file-example # logtail config name, should be same with [metadata.name] inputDetail: # 对于分隔符类型的日志，logType设置为delimiter_log logType: delimiter_log # 日志文件夹 logPath: /usr/local/ilogtail # 文件名, 支持通配符，例如log_*.log filePattern: delimiter_log.LOG # 使用多字符分隔符 separator: '|&|' # 提取的key列表 key : ['time', 'level', 'method', 'file', 'line', 'message'] # 用作解析时间的key，如无需求可不填 timeKey: 'time' # 时间解析方式，如无需求可不填 timeFormat: '%Y-%m-%dT%H:%M:%S' # 采集容器内的文件，dockerFile flag设置为true dockerFile: true # only collect container with "ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID" in docker env config dockerIncludeEnv: ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID: ''
JSON模式文件
若文件中每行数据为一个JSON object，可以使用JSON方式进行解析，示例如下：
apiVersion: log.alibabacloud.com/v1alpha1 kind: AliyunLogConfig metadata: # your config name, must be unique in you k8s cluster name: json-file-example spec: # logstore name to upload log logstore: k8s-file logtailConfig: # log file's input type is 'file' inputType: file # logtail config name, should be same with [metadata.name] configName: json-file-example inputDetail: # 对于分隔符类型的日志，logType设置为json_log logType: json_log # 日志文件夹 logPath: /usr/local/ilogtail # 文件名, 支持通配符，例如log_*.log filePattern: json_log.LOG # 用作解析时间的key，如无需求可不填 timeKey: 'time' # 时间解析方式，如无需求可不填 timeFormat: '%Y-%m-%dT%H:%M:%S' # 采集容器内的文件，dockerFile flag设置为true dockerFile: true # only collect container with "ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID" in docker env config dockerIncludeEnv: ALIYUN_LOGTAIL_USER_DEFINED_ID: ""
