阿里建“猫茂”线下购物中心,将实现新零售技术的真正落地

简介:

该购物中心将会实现线上线下的结合。

据悉,阿里正在建设一家名为“More Mall(猫茂)”的线下购物中心,为推行新零售战略,该购物中心将采用AR天眼、未来试妆镜、虚拟试衣间等一系列新零售技术,以实现线上线下的结合。

据了解,该购物中心位于杭州西溪园区,由阿里巴巴智慧建筑事业部操盘筹建,总面积达4万平米,整体结构为5层。目前其处于装修期间,预计于2018年4月正式对外营业。

阿里建猫茂的线下购物中心,将实现新零售技术的真正落地

在去年十月的云栖大会上,马云首次提出新零售的概念,在演讲中,马云表示,纯电商时代已死,未来十年是新零售时代,未来线上线下必须结合起来!此外,他还称2017年是阿里巴巴的新零售元年,行动上阿里也的确开始了新零售。

今年以来,阿里已经通过自己的方式涉足了便利店、超市、百货等形式,以开启对新零售的探索和思考,其中包括对银泰百货的改造、无人店的尝试以及阿里在推行新零售战略时对于传统服装业供应链的改造支持。

阿里建猫茂的线下购物中心,将实现新零售技术的真正落地

此次,这家线下购物中心最大的特色就是将会在真正意义上实现对新零售的落地,即猫茂将会采用一大批新零售技术。

此前,在六月份,天猫在杭州嘉里中心和城西银泰城开设了“新零售体验馆”,批量展示了AR天眼、未来试妆镜、虚拟试衣间等一系列技术驱动的新零售产品。当时,天猫营销平台事业部总经理刘博表示,这只是一个开端,很多东西并未成熟,天猫的目标就是将这些技术常态化,让线上线下的链接更顺畅。

现在,据知情人透露,许多与新零售相关的技术已经成熟,阿里将会在猫茂里将这些技术大规模商用,实现线上与线下的联合。


原文发布时间: 2017-09-04 09:17
本文作者: Lynn
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关文章
|
8天前
|
人工智能 自然语言处理 搜索推荐
AI技术在智能客服系统中的应用与挑战
【9月更文挑战第32天】本文将探讨AI技术在智能客服系统中的应用及其面临的挑战。我们将分析AI技术如何改变传统客服模式,提高服务质量和效率,并讨论在实际应用中可能遇到的问题和解决方案。
112 65
|
2月前
|
存储 人工智能 自然语言处理
利用AI技术实现智能客服系统
【8月更文挑战第27天】本文将介绍如何利用人工智能(AI)技术构建一个智能客服系统,以提高客户服务效率和质量。我们将从需求分析、系统设计、功能实现等方面进行详细阐述,并通过实际代码示例展示如何实现一个简单的智能客服系统。
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
AI技术在智能客服系统中的应用
【8月更文挑战第31天】本文将介绍AI技术在智能客服系统中的应用,包括自然语言处理、机器学习和深度学习等方面的知识。我们将通过一个简单的代码示例,展示如何使用Python和TensorFlow库构建一个简单的智能客服系统。通过阅读本文,您将了解到AI技术如何改变传统客服行业,提高客户满意度和企业效率。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 存储 人工智能
构建基于AI的智能客服系统的技术探索
【6月更文挑战第6天】本文探讨了构建基于AI的智能客服系统,强调其在快速、准确、个性化响应客户方面的重要性。系统关键技术包括自然语言处理(NLP)、知识库管理、自主学习和更新以及多渠道支持。NLP使用深度学习模型理解用户输入,知识库存储解决方案,自主学习通过反馈和新数据优化性能。智能客服系统能提供高效、准确、个性化的服务,并具有良好的可扩展性,未来将在更多领域发挥作用。
|
5月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理
基于深度学习的自然语言处理技术在智能客服系统中的应用
【2月更文挑战第21天】随着人工智能技术的不断发展,自然语言处理(NLP)技术在各个领域得到了广泛应用。本文主要探讨了基于深度学习的自然语言处理技术在智能客服系统中的应用。首先介绍了深度学习和自然语言处理的基本概念,然后分析了智能客服系统的工作原理和技术要求,接着详细阐述了基于深度学习的自然语言处理技术在智能客服系统中的具体应用,包括语义理解、情感分析和问答系统等。最后对基于深度学习的自然语言处理技术在智能客服系统中的优势和挑战进行了总结。
268 1
|
10月前
|
缓存 自然语言处理 数据挖掘
哔哩哔哩从0到1自研智能客服IM系统的技术实践之路
本文将要分享的是哔哩哔哩从0到1自研智能客服IM系统的技术实践过程,包括整体架构设计和主要核心功能的技术实现思路等,希望带给你启发。
313 0
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 机器人
智能客服:提高客户服务的创新技术
智能客服作为提高客户服务质量和效率的创新技术,正在不断改变商业和服务的方式。通过自然语言处理、机器学习和知识图谱等技术,智能客服能够为客户提供更好的服务体验,同时也为企业带来了更大的竞争优势。虽然智能客服在应用中还面临一些挑战,如情感分析和数据隐私,但随着技术的发展和完善,它将在未来持续发挥重要作用。
248 1
|
自然语言处理 达摩院
达摩院智能对话技术升级-更人类,更温暖-阿里云智能客服从提升生产力到提升客户忠诚度(上)
达摩院智能对话技术升级-更人类,更温暖-阿里云智能客服从提升生产力到提升客户忠诚度
336 0
|
弹性计算 自然语言处理 达摩院
达摩院智能对话技术升级-更人类,更温暖-阿里云智能客服从提升生产力到提升客户忠诚度(下)
达摩院智能对话技术升级-更人类,更温暖-阿里云智能客服从提升生产力到提升客户忠诚度
207 0