日志
日志快速入门
Django 使用Python 内建的logging
模块打印日志。该模块的用法在Python 本身的文档中有详细的讨论。如果你从来没有使用过Python 的logging 框架(或者即使使用过),请参见下面的快速导论。
logging 的组成
Python 的logging 配置由四个部分组成:
Loggers
Logger 为日志系统的入口。每个logger 是一个具名的容器,可以向它写入需要处理的消息。
每个logger 都有一个日志级别。日志级别表示该logger 将要处理的消息的严重性。Python 定义以下几种日志级别:
-
DEBUG
:用于调试目的的底层系统信息 -
INFO
:普通的系统信息 -
WARNING
:表示出现一个较小的问题。 -
ERROR
:表示出现一个较大的问题。 -
CRITICAL
:表示出现一个致命的问题。
写入logger 的每条消息都是一个日志记录。每个日志记录也具有一个日志级别,它表示对应的消息的严重性。每个日志记录还可以包含描述正在打印的事件的有用元信息。这些元信息可以包含很多细节,例如回溯栈或错误码。
当给一条消息给logger 时,会将消息的日志级别与logger 的日志级别进行比较。如果消息的日志级别大于等于logger 的日志级别,该消息将会往下继续处理。如果小于,该消息将被忽略。
Logger 一旦决定消息需要处理,它将传递该消息给一个Handler。
Handlers
Handler 决定如何处理logger 中的每条消息。它表示一个特定的日志行为,例如将消息写到屏幕上、写到文件中或者写到网络socket。
与logger 一样,handler 也有一个日志级别。如果消息的日志级别小于handler 的级别,handler 将忽略该消息。
Logger 可以有多个handler,而每个handler 可以有不同的日志级别。利用这种方式,可以根据消息的重要性提供不同形式的处理。例如,你可以用一个handler 将ERROR
和 CRITICAL
消息发送给一个页面服务,而用另外一个hander 将所有的消息(包括 ERROR
和CRITICAL
消息)记录到一个文件中用于以后进行分析。
Filters
Filter 用于对从logger 传递给handler 的日志记录进行额外的控制。
默认情况下,满足日志级别的任何消息都将被处理。通过安装一个filter,你可以对日志处理添加额外的条件。例如,你可以安装一个filter,只允许处理来自特定源的ERROR
消息。
Filters 还可以用于修改将要处理的日志记录的优先级。例如,如果日志记录满足特定的条件,你可以编写一个filter 将日志记录从ERROR
降为WARNING
。
Filters 可以安装在logger 上或者handler 上;多个filter 可以串联起来实现多层filter 行为。
Formatters
最后,日志记录需要转换成文本。Formatter 表示文本的格式。Fomatter 通常由包含日志记录属性的Python 格式字符串组成;你也可以编写自定义的fomatter 来实现自己的格式。
使用logging
配置好logger、handler、filter 和formatter 之后,你需要在代码中放入logging 调用。使用logging 框架非常简单。下面是个例子:
# import the logging library
import logging
# Get an instance of a logger
logger = logging.getLogger(__name__)
def my_view(request, arg1, arg):
...
if bad_mojo:
# Log an error message
logger.error('Something went wrong!')
就是这样!每次满足bad_mojo
条件,将写入一条错误日志记录。
命名logger
logging.getLogger()
调用获取(如有必要则创建)一个logger 的实例。Logger 实例通过名字标识。Logger 使用名称的目的是用于标识其配置。
Logger 的名称习惯上通常使用__name__
,即包含该logger 的Python 模块的名字。这允许你基于模块filter 和handle 日志调用。如果你想使用其它方式组织日志消息,可以提供点号分隔的名称来标识你的logger:
# Get an instance of a specific named logger
logger = logging.getLogger('project.interesting.stuff')
点号分隔的logger 名称定义一个层级。project.interesting
logger 被认为是 project.interesting.stuff
logger 的上一级;project
logger 是project.interesting
logger 的上一级。
层级为何如此重要?因为可以设置logger 传播它们的logging 调用给它们的上一级。利用这种方式,你可以在根logger 上定义一系列的handler,并捕获子logger 中的所有logging 调用。在project
命名空间中定义的handler 将捕获project.interesting
和project.interesting.stuff
logger 上的所有日志消息。
这种传播行为可以基于每个logger 进行控制。如果你不想让某个logger 传播消息给它的上一级,你可以关闭这个行为。
logging 调用
Logger 实例为每个默认的日志级别提供一个入口方法:
logger.debug()
logger.info()
logger.warning()
logger.error()
logger.critical()
还有另外两个调用:
-
logger.log()
:打印消息时手工指定日志级别。 -
logger.exception()
:创建一个ERROR
级别日志消息,它封装当前异常栈的帧。
配置logging
当然,只是将logging 调用放入你的代码中还是不够的。你还需要配置logger、handler、filter 和formatter 来确保日志的输出是有意义的。
Python 的logging 库提供几种配置logging 的技术,从程序接口到配置文件。默认情况下,Django 使用dictConfig 格式。
为了配置logging,你需要使用LOGGING
来定义字典形式的logging 设置。这些设置描述你的logging 设置的logger、handler、filter 和formatter,以及它们的日志等级和其它属性。
默认情况下,LOGGING
设置与Django 的默认logging 配置进行合并。
如果LOGGING
中的disable_existing_loggers
键为True
(默认值),那么默认配置中的所有logger 都将禁用。Logger 的禁用与删除不同;logger 仍然存在,但是将默默丢弃任何传递给它的信息,也不会传播给上一级logger。所以,你应该非常小心使用'disable_existing_loggers': True
;它可能不是你想要的。你可以设置disable_existing_loggers
为False
,并重新定义部分或所有的默认loggers;或者你可以设置LOGGING_CONFIG
为 None
,并 自己处理logging 配置。
Logging 的配置属于Django setup()
函数的一部分。所以,你可以肯定在你的项目代码中logger 是永远可用的。
示例
dictConfig 格式的完整文档是logging 字典配置最好的信息源。但是为了让你尝尝,下面是几个例子。
首先,下面是一个简单的配置,它将来自django.request logger 的所有日志请求写入到一个本地文件:
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'file': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.FileHandler',
'filename': '/path/to/django/debug.log',
},
},
'loggers': {
'django.request': {
'handlers': ['file'],
'level': 'DEBUG',
'propagate': True,
},
},
}
如果你使用这个示例,请确保修改'filename'
路径为运行Django 应用的用户有权限写入的一个位置。
其次,下面这个示例演示如何让日志系统将Django 的日志打印到控制台。django.request
和django.security
不会传播日志给上一级。它在本地开发期间可能有用。
默认情况下,这个配置只会将INFO
和更高级别的日志发送到控制台。Django 中这样的日志信息不多。可以设置环境变量DJANGO_LOG_LEVEL=DEBUG
来看看Django 的debug 日志,它包含所有的数据库查询所以非常详尽。
import os
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'handlers': {
'console': {
'class': 'logging.StreamHandler',
},
},
'loggers': {
'django': {
'handlers': ['console'],
'level': os.getenv('DJANGO_LOG_LEVEL', 'INFO'),
},
},
}
最后,下面是相当复杂的一个logging 设置:
LOGGING = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'verbose': {
'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(process)d %(thread)d %(message)s'
},
'simple': {
'format': '%(levelname)s %(message)s'
},
},
'filters': {
'special': {
'()': 'project.logging.SpecialFilter',
'foo': 'bar',
}
},
'handlers': {
'null': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.NullHandler',
},
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler',
'formatter': 'simple'
},
'mail_admins': {
'level': 'ERROR',
'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler',
'filters': ['special']
}
},
'loggers': {
'django': {
'handlers': ['null'],
'propagate': True,
'level': 'INFO',
},
'django.request': {
'handlers': ['mail_admins'],
'level': 'ERROR',
'propagate': False,
},
'myproject.custom': {
'handlers': ['console', 'mail_admins'],
'level': 'INFO',
'filters': ['special']
}
}
}
这个logging 配置完成以下事情:
以‘dictConfig version 1’格式解析配置。目前为止,这是dictConfig 格式唯一的版本。
-
定义两个formatter:
-
simple
,它只输出日志的级别(例如,DEBUG
)和日志消息。format
字符串是一个普通的Python 格式化字符串,描述每行日志的细节。输出的完整细节可以在formatter 文档中找到。 verbose
,它输出日志级别、日志消息,以及时间、进程、线程和生成日志消息的模块。
-
定义filter ——
project.logging.SpecialFilter
,并使用别名special
。如果filter 在构造时要求额外的参数,可以在filter 的配置字段中用额外的键提供。在这个例子中,在实例化SpecialFilter
时,foo
参数的值将使用bar
。-
定义三个handler:
-
null
,一个NullHandler,它传递DEBUG
(和更高级)的消息给/dev/null
。 -
console
,一个StreamHandler,它将打印DEBUG
(和更高级)的消息到stderr。这个handler 使用simple
输出格式。 -
mail_admins
,一个AdminEmailHandler,它将用邮件发送ERROR
(和更高级)的消息到站点管理员。这个handler 使用special
filter。
-
-
配置三个logger:
-
django
,它传递所有INFO
和更高级的消息给null
handler。 -
django.request
,它传递所有ERROR
消息给mail_admins
handler。另外,标记这个logger 不 向上传播消息。这表示写入django.request
的日志信息将不会被django
logger 处理。 -
myproject.custom
,它传递所有INFO
和更高级的消息并通过special
filter 的消息给两个handler ——console
和mail_admins
。这表示所有INFO
(和更高级)的消息将打印到控制台上;ERROR
和CRITICAL
消息还会通过邮件发送出来。
-
自定义logging 配置
如果你不想使用Python 的dictConfig 格式配置logger,你可以指定你自己的配置模式。
LOGGING_CONFIG
设置定义一个可调用对象,将它用来配置Django 的logger。默认情况下,它指向Python 的logging.config.dictConfig()
函数。但是,如果你想使用不同的配置过程,你可以使用其它只接受一个参数的可调用对象。配置logging 时,将使用LOGGING
的内容作为参数的值。
禁用logging 配置
如果你完全不想配置logging(或者你想使用自己的方法手工配置logging),你可以设置LOGGING_CONFIG
为None
。这将禁用Django 默认logging 的配置过程。下面的示例禁用Django 的logging 配置,然后手工配置logging:
settings.py
LOGGING_CONFIG = None
import logging.config
logging.config.dictConfig(...)
设置LOGGING_CONFIG
为None
只表示禁用自动配置过程,而不是禁用logging 本身。如果你禁用配置过程,Django 仍然执行logging 调用,只是调用的是默认定义的logging 行为。
Django’s logging extensions
Django 提供许多工具用于处理在网站服务器环境中独特的日志需求。
Loggers
Django 提供几个内建的logger。
django
django
是一个捕获所有信息的logger。消息不会直接提交给这个logger。
django.request
记录与处理请求相关的消息。5XX 响应作为ERROR
消息;4XX 响应作为WARNING
消息。
这个logger 的消息具有以下额外的上下文:
-
status_code
:请求的HTTP 响应码。 -
request
:生成日志信息的请求对象。
django.db.backends
与数据库交互的代码相关的消息。例如,HTTP请求执行应用级别的SQL 语句将以DEBUG
级别记录到该logger。
这个logger 的消息具有以下额外的上下文:
-
duration
:执行SQL 语句花费的时间。 -
sql
:执行的SQL 语句。 -
params
:SQL 调用中用到的参数。
由于性能原因,SQL的日志只在设置
之后开启。DEBUG 设置为True
,无论日志级别或者安装的处理器是什么。
这里的日志不包含框架级别的的初始化(例如,SET TIMEZONE
)和事务管理查询(例如,BEGIN
、COMMIT
和ROLLBACK
)。如果你希望看到所有的数据库查询,可以打开数据库中的查询日志。
django.security.*
Security logger 将收到任何出现SuspiciousOperation
的消息。SuspiciousOperation 的每个子类型都有一个子logger。日志的级别取决于异常处理的位置。大部分情况是一个warning 日志,而如果SuspiciousOperation
到达WSGI handler 则记录为一个error。例如,如果请求中包含的HTTP Host
头部与ALLOWED_HOSTS
不匹配,Django 将返回400 响应,同时将记录一个error 消息到django.security.DisallowedHost
logger。
默认情况下只会配置django.security
logger,其它所有的子logger 都将传播给上一级logger。django.security
logger 的配置与django.request
logger 相同,任何error 消息将用邮件发送给站点管理员。由于SuspiciousOperation
导致400 响应的请求不会在django.request
logger 中记录日志,而只在django.security
logger 中记录日志。
若要默默丢弃某种类型的SuspiciousOperation,你可以按照下面的示例覆盖其logger:
'loggers': {
'django.security.DisallowedHost': {
'handlers': ['null'],
'propagate': False,
},
},
django.db.backends.schema
New in Django 1.7.
当迁移框架执行的SQL 查询会改变数据库的模式时,则记录这些SQL 查询。注意,它不会记录RunPython
执行的查询。
Handlers
在Python logging 模块提供的handler 基础之上,Django 还提供另外一个handler。
class AdminEmailHandler
(include_html=False, email_backend=None)[source]
这个handler 将它收到的每个日志信息用邮件发送给站点管理员。
如果日志记录包含request
属性,该请求的完整细节都将包含在邮件中。
如果日志记录包含栈回溯信息,该栈回溯也将包含在邮件中。
AdminEmailHandler
的include_html
参数用于控制邮件中是否包含HTML 附件,这个附件包含DEBUG
为True
时的完整网页。若要在配置中设置这个值,可以将它包含在django.utils.log.AdminEmailHandler
handler 的定义中,像下面这样:
'handlers': {
'mail_admins': {
'level': 'ERROR',
'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler',
'include_html': True,
}
},
注意,邮件中的HTML 包含完整的回溯栈,包括栈每个层级局部变量的名称和值以及你的Django 设置。这些信息可能非常敏感,你也许不想通过邮件发送它们。此时可以考虑使用类似Sentry 这样的东西,回溯栈的完整信息和安全信息不会 通过邮件发送。你还可以从错误报告中显式过滤掉特定的敏感信息 —— 更多信息参见过滤错误报告。
通过设置AdminEmailHandler
的email_backend
参数,可以覆盖handler 使用的email backend,像这样:
'handlers': {
'mail_admins': {
'level': 'ERROR',
'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler',
'email_backend': 'django.core.mail.backends.filebased.EmailBackend',
}
},
默认情况下,将使用EMAIL_BACKEND
中指定的邮件后端。
send_mail
(subject, message, *args, **kwargs)[source]
New in Django 1.8.
发送邮件给管理员用户。若要自定它的行为,可以子类化AdminEmailHandler
类并覆盖这个方法。
Filters
在Python logging 模块提供的过滤器的基础之上,Django 还提供两个过滤器。
class CallbackFilter
(callback)[source]
这个过滤器接受一个回调函数(它接受一个单一参数,也就是要记录的东西),并且对每个传递给过滤器的记录调用它。如果回调函数返回False,将不会进行记录的处理。
例如,要从admin邮件中过滤掉UnreadablePostError
(只在用户取消上传时产生),你可以创建一个过滤器函数:
from django.http import UnreadablePostError
def skip_unreadable_post(record):
if record.exc_info:
exc_type, exc_value = record.exc_info[:2]
if isinstance(exc_value, UnreadablePostError):
return False
return True
然后把它添加到logger的配置中:
'filters': {
'skip_unreadable_posts': {
'()': 'django.utils.log.CallbackFilter',
'callback': skip_unreadable_post,
}
},
'handlers': {
'mail_admins': {
'level': 'ERROR',
'filters': ['skip_unreadable_posts'],
'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler'
}
},
class RequireDebugFalse
[source]
这个过滤器只在设置后传递记录。DEBUG 为 False。
这个过滤器遵循LOGGING
默认的配置,以确保AdminEmailHandler
只在DEBUG
为False
的时候发送错误邮件。
'filters': {
'require_debug_false': {
'()': 'django.utils.log.RequireDebugFalse',
}
},
'handlers': {
'mail_admins': {
'level': 'ERROR',
'filters': ['require_debug_false'],
'class': 'django.utils.log.AdminEmailHandler'
}
},
class RequireDebugTrue
[source]
这个过滤器类似于RequireDebugFalse
,除了记录只在DEBUG
为 True
时传递的情况。
Django’s default logging configuration
默认情况下,Django 的logging 配置如下:
当DEBUG
为True
时:
-
django
的全局logger会向控制台发送级别等于或高级INFO
的所有消息。Django在这个时候并不会做任何日志调用(所有在DEBUG
级别上的日志,或者被django.request
和django.security
处理的日志)。 -
py.warnings
logger,它处理来自warnings.warn()
的消息,会向控制台发送消息。
当DEBUG
为False
时:
-
django.request
和django.security
loggers 向AdminEmailHandler
发送带有ERROR
或CRITICAL
级别的消息。这些logger 会忽略任何级别等于或小于WARNING
的信息,被记录的日志不会传递给其他logger(它们不会传递给django
的全局 logger,即使DEBUG
为True
)。
另见配置日志来了解如何补充或者替换默认的日志配置。
译者:Django 文档协作翻译小组,原文:Logging。
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