基于selenium的pyse自动化测试框架

简介:

WebUI automation testing framework based on Selenium

介绍: pyse基于selenium(webdriver)进行了简单的二次封装,比selenium提供的方法操作更简洁。

 

起因:

  python + selenium 自动化测试写久了发现selenium(webdriver)提供原生的方法并简便,于是,产生了二次封装的想法。想不到太炫酷的名字,于是各取了两个单词的前两个字母-- pyse。

 

特点:

  • 所有方法只提供xpath定位,webdriver提供了8种定位方法(id\name\class name\tag name\link text\partial link text\xpath\css selector)但xpath一定程度可以替代id\name\class name\tag name 等方法,本框架所提供的click_text()方法可以替代link text方法,所以只用xpath定位对不影响框架对元素的定位能力,又保证了定位方法的一致性。
  • 本框架只是对selenium(webdriver)原方法的简单封装,精简为30个方法,经过我的自动实践,这些方法完全够胜任于我们的自动化工作。
  • 集成了HTMLTestRunner 测试报告,使生成报告变得很简单。

 

安装及前提条件:

 

例子: 请查看demo目录

先看一下百度搜索的例子:

baidu.py

复制代码
#coding=utf-8
from pyse import Pyse
from time import sleep

driver = Pyse("chrome")

driver.open("https://ww.baidu.com")
driver.type("//*[@id='kw']",u"pyse自动化测试")
driver.click("//*[@id='su']")
sleep(2)
driver.quit()
复制代码

 

再看一个page object 设计模式的例子

page_object_case.py

复制代码
#coding=utf-8
from pyse import Pyse
from time import sleep

class Page(object):
    '''
    基本类,用于所页面的继承
    '''
    login_url = 'http://www.126.com'

    def __init__(self, selenium_driver, base_url=login_url, parent=None):
        self.base_url = base_url
        self.driver = selenium_driver
        self.timeout = 30
        self.parent = parent
    
    def _iopen(self,url):
        url = self.base_url + url
        self.driver.open(url)
        assert self.on_page(),'Did not land on %s' % url

    def iopen(self):
        self._iopen(self.url)

    def on_page(self):
        return self.driver.get_url() == (self.base_url + self.url)

class LoginPage(Page):
    '''
    126邮箱登录页面模型
    '''
    url = '/'
    
    def type_username(self,username):
        self.driver.type("//*[@id='idInput']",username)
    
    def type_password(self,password):
        self.driver.type("//*[@id='pwdInput']",password)
    
    def submit(self):
        self.driver.click("//*[@id='loginBtn']")


def test_user_login(driver, username, password):
    """
    测试获取的用户名密码 是否可以登录
    """
    login_page = LoginPage(driver)
    login_page.iopen()
    login_page.type_username(username)
    login_page.type_password(password)
    login_page.submit()


def main():
    try:
        driver = Pyse("chrome")
        username = 'username'
        password = 'password'
        test_user_login(driver, username, password)
        sleep(3)
        text = driver.get_text("//span[@id='spnUid']")
        assert(text == 'username@126.com'),u"用户名称不匹配,登录失败!"
    finally:
        # 关闭浏览器窗口
        driver.close()

if __name__ == '__main__':
    main()
复制代码

 

再看一个使用unittest单元测试框架的例子。

unittest_case.py

复制代码
#coding=utf-8
from pyse import Pyse,TestRunner
from time import sleep
import unittest

class baiduTest(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        self.driver = Pyse("chrome")
        self.driver.wait(10)
        self.base_url = "http://www.baidu.com"

    def test_case(self):
        driver = self.driver
        driver.open(self.base_url)
        driver.click_text("设置")
        driver.click_text("搜索设置")
        sleep(2)
        driver.click("//a[@class='prefpanelgo']")
        sleep(1)
        driver.accept_alert()

    def tearDown(self):
        self.driver.quit()

if __name__ == '__main__':
    TestRunner(r".\demo").run()
复制代码

  调用TestRunner()测试类时需要指定一个测试用例的目录,如:E:\mytestpro\test_case 。然后,调用的它的run()方法来运行测试用例。

  匹配测试用例文件的规则是*_case.py 。所以,测试文件的命名一定要为 aa_case.py ,a12_case.py等。

  它会自动在test_case目录下生成report目录并在其下面生成测试报告。如下:

 

项目地址:https://github.com/defnngj/pyse

目录
相关文章
|
2天前
|
人工智能 自然语言处理 测试技术
AxBench:斯坦福大学推出评估语言模型控制方法的基准测试框架
AxBench 是由斯坦福大学推出,用于评估语言模型可解释性方法的基准测试框架,支持概念检测和模型转向任务,帮助研究者系统地比较不同控制技术的有效性。
30 5
AxBench:斯坦福大学推出评估语言模型控制方法的基准测试框架
|
2月前
|
Web App开发 数据采集 JavaScript
CDP与Selenium相结合——玩转网页端自动化数据采集/爬取程序
本文介绍了Selenium、Chrome DevTools及Chrome DevTools Protocol (CDP) 的基本功能与应用。Selenium是一款开源自动化测试工具,适用于网页端应用程序测试和数据采集,具备跨平台特性。Chrome DevTools内置浏览器中,提供调试、分析Web应用程序的功能,包括元素、控制台、源代码和网络选项卡等。CDP是一套用于与Chromium内核浏览器通信的API,支持自动化测试和性能分析。文中还展示了Selenium与CDP结合使用的示例,如捕获网络请求数据和打印网页内容,并推荐了相关书籍和资源以供深入学习。
319 39
CDP与Selenium相结合——玩转网页端自动化数据采集/爬取程序
|
1月前
|
人工智能 运维 Prometheus
AIOpsLab:云服务自动化运维 AI,微软开源云服务 AI 框架,覆盖整个生命周期
AIOpsLab 是微软等机构推出的开源框架,支持云服务自动化运维,涵盖故障检测、根本原因分析等完整生命周期。
138 13
AIOpsLab:云服务自动化运维 AI,微软开源云服务 AI 框架,覆盖整个生命周期
|
1月前
|
人工智能 编解码 自然语言处理
AGUVIS:指导模型实现 GUI 自动化训练框架,结合视觉-语言模型进行训练,实现跨平台自主 GUI 交互
AGUVIS 是香港大学与 Salesforce 联合推出的纯视觉 GUI 自动化框架,能够在多种平台上实现自主 GUI 交互,结合显式规划和推理,提升复杂数字环境中的导航和交互能力。
102 8
AGUVIS:指导模型实现 GUI 自动化训练框架,结合视觉-语言模型进行训练,实现跨平台自主 GUI 交互
|
24天前
|
小程序 前端开发 关系型数据库
uniapp跨平台框架,陪玩系统并发性能测试,小程序源码搭建开发解析
多功能一体游戏陪练、语音陪玩系统的开发涉及前期准备、技术选型、系统设计与开发及测试优化。首先,通过目标用户分析和竞品分析明确功能需求,如注册登录、预约匹配、实时语音等。技术选型上,前端采用Uni-app支持多端开发,后端选用PHP框架确保稳定性能,数据库使用MySQL保证数据一致性。系统设计阶段注重UI/UX设计和前后端开发,集成WebSocket实现语音聊天。最后,通过功能、性能和用户体验测试,确保系统的稳定性和用户满意度。
|
2月前
|
人工智能 Linux API
PromptWizard:微软开源 AI 提示词自动化优化框架,能够迭代优化提示指令和上下文示例,提升 LLMs 特定任务的表现
PromptWizard 是微软开源的 AI 提示词自动化优化框架,通过自我演变和自我适应机制,迭代优化提示指令和上下文示例,提升大型语言模型(LLMs)在特定任务中的表现。本文详细介绍了 PromptWizard 的主要功能、技术原理以及如何运行该框架。
241 8
PromptWizard:微软开源 AI 提示词自动化优化框架,能够迭代优化提示指令和上下文示例,提升 LLMs 特定任务的表现
|
1月前
|
存储 测试技术 API
pytest接口自动化测试框架搭建
通过上述步骤,我们成功搭建了一个基于 `pytest`的接口自动化测试框架。这个框架具备良好的扩展性和可维护性,能够高效地管理和执行API测试。通过封装HTTP请求逻辑、使用 `conftest.py`定义共享资源和前置条件,并利用 `pytest.ini`进行配置管理,可以大幅提高测试的自动化程度和执行效率。希望本文能为您的测试工作提供实用的指导和帮助。
109 15
|
2月前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
Midscene.js:AI 驱动的 UI 自动化测试框架,支持自然语言交互,生成可视化报告
Midscene.js 是一款基于 AI 技术的 UI 自动化测试框架,通过自然语言交互简化测试流程,支持动作执行、数据查询和页面断言,提供可视化报告,适用于多种应用场景。
500 1
Midscene.js:AI 驱动的 UI 自动化测试框架,支持自然语言交互,生成可视化报告
|
2月前
|
JSON 数据可视化 测试技术
python+requests接口自动化框架的实现
通过以上步骤,我们构建了一个基本的Python+Requests接口自动化测试框架。这个框架具有良好的扩展性,可以根据实际需求进行功能扩展和优化。它不仅能提高测试效率,还能保证接口的稳定性和可靠性,为软件质量提供有力保障。
90 7
|
4月前
|
Java 测试技术 C#
自动化测试之美:从Selenium到Appium
【10月更文挑战第3天】在软件开发的海洋中,自动化测试如同一艘航船,引领着质量保证的方向。本文将带你领略自动化测试的魅力,从Web端的Selenium到移动端的Appium,我们将一探究竟,看看这些工具如何帮助我们高效地进行软件测试。你将了解到,自动化测试不仅仅是技术的展示,更是一种提升开发效率和产品质量的智慧选择。让我们一起启航,探索自动化测试的世界!