leetcode算法题解(Java版)-12-中序遍历

简介: 题目看上去像是二叉搜索树的题,实际上是动态规划。给到1~n的数,要找出多少种二叉查找树,对于取值为k的数来说,在它左边的又1~k-1,右边的有k+1~n.所以可以把左子树排列的种数乘右子树的种数得到以这个为根的二叉查找树的个数。

日子又恢复正常了,浪了半个月。。。
还是学习的时候感觉好~~

一、动态规划

题目描述

Given n, how many structurally unique BST's (binary search trees) that store values 1...n?
For example,
Given n = 3, there are a total of 5 unique BST's.

   1         3     3      2      1
    \       /     /      / \      \
     3     2     1      1   3      2
    /     /       \                 \
   2     1         2                 3

思路

  • 题目看上去像是二叉搜索树的题,实际上是动态规划。给到1~n的数,要找出多少种二叉查找树,对于取值为k的数来说,在它左边的又1~k-1,右边的有k+1~n.所以可以把左子树排列的种数乘右子树的种数得到以这个为根的二叉查找树的个数。
  • 用一个状态数组记录下值。

代码

public class Solution {
    public int numTrees(int n) {
        if(n==0){
            return 0;
        }
        int [] f = new int[n+1];
        f[0]=1;
        for(int i=1;i<=n;i++){//外循环,刷新1,2,3,4.。。n的结果
            for(int j=1;j<=i;j++){//小循环,计算各个的值
                f[i]+=f[j-1]*f[i-j];
            }
        }
        return f[n];
    }
}

二、中序遍历

题目描述

Given a binary tree, return the inorder traversal of its nodes' values.
For example:
Given binary tree{1,#,2,3},

   1
    \
     2
    /
   3

return[1,3,2].

思路

  • 二叉树的中序遍历,就是所谓的左-中-右。
  • 递归和非递归方法,直接看代码!

代码

//递归
/**
 * Definition for binary tree
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */
import java.util.ArrayList;

public class Solution {
    public ArrayList<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        ArrayList<Integer>  res=new ArrayList<Integer>();
        if(root==null)return res;
        inorder(root,res);
        return res;
    }
     public static void inorder(TreeNode root, ArrayList<Integer> list){
        if(root != null){
            inorder(root.left,list);
            list.add(root.val);
            inorder(root.right,list);
        }
    }
}
//非递归
/**
 * Definition for binary tree
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode(int x) { val = x; }
 * }
 */

import java.util.ArrayList;
import java.util.Stack;

public class Solution {
    public ArrayList<Integer> inorderTraversal(TreeNode root) {
        ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();
        Stack<TreeNode> stack = new Stack<>();
        
        TreeNode node = root;
        if(root==null){
            return res;
        }
        while(!stack.isEmpty()||node!=null){
            while(node!=null){
                stack.add(node);
                node = node.left;
            }
            node = stack.pop();
            res.add(node.val);
            node = node.right;
        }
        return res;
    }
}

三、深搜

题目描述

Given a string containing only digits, restore it by returning all possible valid IP address combinations.
For example:
Given"25525511135",
return["255.255.11.135", "255.255.111.35"]. (Order does not matter)

思路

  • 深度搜索+回溯的时候剪枝

代码

import java.util.ArrayList;

public class Solution {
    public ArrayList<String> restoreIpAddresses(String s) {
        ArrayList<String> res =new  ArrayList<String>();
        ArrayList<String> ip =new ArrayList<String>();
        int start = 0 ;
        dfs(s,res,ip,start);
        return res;
    }
    
    public void dfs(String s,ArrayList<String> res,ArrayList<String> ip,int start){
        if(ip.size()==4&&start==s.length()){
            res.add(ip.get(0)+'.'+ip.get(1)+'.'+ip.get(2)+'.'+ip.get(3));
        }
        
        
        if(s.length()-start > 3*(4-ip.size())){//剪枝
            return ;
        }
        if(s.length()-start+1 < 4-ip.size()){//剪枝
            return ;
        }
        int num = 0 ;
        for(int i=start;i<start+3&&i<s.length();i++){
            num = num*10+(s.charAt(i)-'0');
            if(num<0||num>255){
                return ;
            }
            ip.add(s.substring(start,i+1));
            dfs(s,res,ip,i+1);
            ip.remove(ip.size()-1);
            if(num==0){//可以添加0,但不允许有前缀为0的
                break;
            }
        }
    }
}
目录
相关文章
|
1天前
|
负载均衡 算法 关系型数据库
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
本文聚焦 MySQL 集群架构中的负载均衡算法,阐述其重要性。详细介绍轮询、加权轮询、最少连接、加权最少连接、随机、源地址哈希等常用算法,分析各自优缺点及适用场景。并提供 Java 语言代码实现示例,助力直观理解。文章结构清晰,语言通俗易懂,对理解和应用负载均衡算法具有实用价值和参考价值。
大数据大厂之MySQL数据库课程设计:揭秘MySQL集群架构负载均衡核心算法:从理论到Java代码实战,让你的数据库性能飙升!
|
3天前
|
存储 机器学习/深度学习 监控
如何监控员工的电脑——基于滑动时间窗口的Java事件聚合算法实现探析​
在企业管理场景中,如何监控员工的电脑操作行为是一个涉及效率与合规性的重要课题。传统方法依赖日志采集或屏幕截图,但数据量庞大且实时性不足。本文提出一种基于滑动时间窗口的事件聚合算法,通过Java语言实现高效、低资源占用的监控逻辑,为如何监控员工的电脑提供一种轻量化解决方案。
24 3
|
2月前
|
存储 监控 Java
《从头开始学java,一天一个知识点》之:数组入门:一维数组的定义与遍历
**你是否也经历过这些崩溃瞬间?** - 看了三天教程,连`i++`和`++i`的区别都说不清 - 面试时被追问&quot;`a==b`和`equals()`的区别&quot;,大脑突然空白 - 写出的代码总是莫名报NPE,却不知道问题出在哪个运算符 这个系列就是为你打造的Java「速效救心丸」!我们承诺:每天1分钟,地铁通勤、午休间隙即可完成学习;直击痛点,只讲高频考点和实际开发中的「坑位」;拒绝臃肿,没有冗长概念堆砌,每篇都有可运行的代码标本。明日预告:《多维数组与常见操作》。 通过实例讲解数组的核心认知、趣味场景应用、企业级开发规范及优化技巧,帮助你快速掌握Java数组的精髓。
72 23
|
3月前
|
存储 算法 Java
解锁“分享文件”高效密码:探秘 Java 二叉搜索树算法
在信息爆炸的时代,文件分享至关重要。二叉搜索树(BST)以其高效的查找性能,为文件分享优化提供了新路径。本文聚焦Java环境下BST的应用,介绍其基础结构、实现示例及进阶优化。BST通过有序节点快速定位文件,结合自平衡树、多线程和权限管理,大幅提升文件分享效率与安全性。代码示例展示了文件插入与查找的基本操作,适用于大规模并发场景,确保分享过程流畅高效。掌握BST算法,助力文件分享创新发展。
|
4月前
|
存储 人工智能 算法
解锁分布式文件分享的 Java 一致性哈希算法密码
在数字化时代,文件分享成为信息传播与协同办公的关键环节。本文深入探讨基于Java的一致性哈希算法,该算法通过引入虚拟节点和环形哈希空间,解决了传统哈希算法在分布式存储中的“哈希雪崩”问题,确保文件分配稳定高效。文章还展示了Java实现代码,并展望了其在未来文件分享技术中的应用前景,如结合AI优化节点布局和区块链增强数据安全。
|
4月前
|
算法 安全 Java
Java线程调度揭秘:从算法到策略,让你面试稳赢!
在社招面试中,关于线程调度和同步的相关问题常常让人感到棘手。今天,我们将深入解析Java中的线程调度算法、调度策略,探讨线程调度器、时间分片的工作原理,并带你了解常见的线程同步方法。让我们一起破解这些面试难题,提升你的Java并发编程技能!
146 16
|
25天前
|
存储 算法 调度
基于和声搜索优化算法的机器工作调度matlab仿真,输出甘特图
本程序基于和声搜索优化算法(Harmony Search, HS),实现机器工作调度的MATLAB仿真,输出甘特图展示调度结果。算法通过模拟音乐家即兴演奏寻找最佳和声的过程,优化任务在不同机器上的执行顺序,以最小化完成时间和最大化资源利用率为目标。程序适用于MATLAB 2022A版本,运行后无水印。核心参数包括和声记忆大小(HMS)等,适应度函数用于建模优化目标。附带完整代码与运行结果展示。
|
18天前
|
算法 安全 数据安全/隐私保护
基于AES的遥感图像加密算法matlab仿真
本程序基于MATLAB 2022a实现,采用AES算法对遥感图像进行加密与解密。主要步骤包括:将彩色图像灰度化并重置大小为256×256像素,通过AES的字节替换、行移位、列混合及轮密钥加等操作完成加密,随后进行解密并验证图像质量(如PSNR值)。实验结果展示了原图、加密图和解密图,分析了图像直方图、相关性及熵的变化,确保加密安全性与解密后图像质量。该方法适用于保护遥感图像中的敏感信息,在军事、环境监测等领域具有重要应用价值。
|
2月前
|
算法 数据可视化 BI
基于免疫算法的最优物流仓储点选址方案MATLAB仿真
本程序基于免疫算法实现物流仓储点选址优化,并通过MATLAB 2022A仿真展示结果。核心代码包括收敛曲线绘制、最优派送路线规划及可视化。算法模拟生物免疫系统,通过多样性生成、亲和力评价、选择、克隆、变异和抑制机制,高效搜索最优解。解决了物流仓储点选址这一复杂多目标优化问题,显著提升物流效率与服务质量。附完整无水印运行结果图示。
基于免疫算法的最优物流仓储点选址方案MATLAB仿真
|
21天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于GA遗传优化TCN-GRU时间卷积神经网络时间序列预测算法matlab仿真
本项目基于MATLAB2022a开发,提供无水印算法运行效果预览及核心程序(含详细中文注释与操作视频)。通过结合时间卷积神经网络(TCN)和遗传算法(GA),实现复杂非线性时间序列的高精度预测。TCN利用因果卷积层与残差连接提取时间特征,GA优化超参数(如卷积核大小、层数等),显著提升模型性能。项目涵盖理论概述、程序代码及完整实现流程,适用于金融、气象、工业等领域的时间序列预测任务。

热门文章

最新文章

AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等