高通发布实地5G网络测试结果,8K视频观看毫无压力

简介:

高通的5G测试表明,即使5G网络只能实现模拟结果的一半,仍将是巨大的飞跃。

为了向大家展示 5G 技术在现实中可以达到的高度,高通将在世界移动大会(MWS)展示其在旧金山和法兰克福进行的5G通信网络模拟测试。

据了解,这场测试基于两座城市现有的基站和频段,模拟中包含了许多相干因素,如地理位置、不同用户的网速需求、各种设备的接入频谱和混合组网等。

高通表示,本次模拟主要展示了即将在明年上线的 5G NR(New Radio)网络,它需要与现有的4G LTE技术相结合,单独的5G网络需要再等一段时间。

据悉,在旧金山地区,高通搭建了一套 800MHz @ 28GHz 毫米波频段,其基于四个授权 LTE 频段、以及授权辅助访问(LAA)频段组成的千兆 LTE 网络,测试结果令人印象深刻:

● 在毫米波覆盖的范围内,用户的浏览速度(中位数)从 4G 时代的 71 Mbps,飙升到了 5G 时代的 1.4 Gbps,其在原有基础上提升了19倍,同时响应时间也快了 23 倍。

● 90% 用户的下行速率,至少有 10~186 Mbps,5G 中位数为442 Mbps 。

高通发布实地5G网络测试结果,8K视频观看毫无压力

在法兰克福进行的模拟测试则更加简单一些,其采用了100MHz的3.5GHz 频段、以及一套在 5 LTE 频段上的千兆 LTE 网络。即便如此,测试结果依然相当惊人:

● 与 4G 网络相比,5G 浏览的中值从 56Mbps 飙升到了 490Mbps,响应速度几乎为 7 倍。

● 下行速率也大幅提升,超过 90% 的 5G 网络用户至少可达到 100Mbps —— 相比之下,LTE 网络仅为 8Mbps 。

高通发布实地5G网络测试结果,8K视频观看毫无压力

两地模拟测试还表明,视频质量也大幅提升,普通5G用户可以畅享8K分辨率、120FPS / 10-bit色彩的流媒体视频。


原文发布时间: 2018-02-26 13:00
本文作者: Lynn
本文来自云栖社区合作伙伴镁客网,了解相关信息可以关注镁客网。
相关文章
|
9天前
|
机器学习/深度学习 PyTorch 算法框架/工具
目标检测实战(一):CIFAR10结合神经网络加载、训练、测试完整步骤
这篇文章介绍了如何使用PyTorch框架,结合CIFAR-10数据集,通过定义神经网络、损失函数和优化器,进行模型的训练和测试。
29 2
目标检测实战(一):CIFAR10结合神经网络加载、训练、测试完整步骤
|
8天前
|
存储 安全 5G
|
11天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
|
9天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
目标分类笔记(一): 利用包含多个网络多种训练策略的框架来完成多目标分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
这篇博客文章介绍了如何使用包含多个网络和多种训练策略的框架来完成多目标分类任务,涵盖了从数据准备到训练、测试和部署的完整流程,并提供了相关代码和配置文件。
20 0
目标分类笔记(一): 利用包含多个网络多种训练策略的框架来完成多目标分类任务(从数据准备到训练测试部署的完整流程)
|
14天前
|
自动驾驶 物联网 5G
5G网络的演进:从理论到实践
【10月更文挑战第3天】5G网络作为新一代移动通信技术,不仅在理论上实现了重大突破,而且在实践中也展现出了强大的生命力。本文将围绕5G网络的演进,从理论基础到实际应用,探讨5G技术的发展和实践案例,同时提供代码示例以供参考。
43 6
|
11天前
|
监控 自动驾驶 5G
|
11天前
|
安全 物联网 5G
无线网络技术:5G之后的通信革命
【10月更文挑战第16天】本文探讨了5G之后无线网络技术的发展趋势,涵盖5G-A、Wi-Fi 7及未来通信技术展望。5G-A提升了网络速度、时延和连接数,Wi-Fi 7则在性能和可靠性上大幅跃升,未来通信技术将朝向更高速度、更低延迟、更广覆盖方向发展。
|
13天前
|
自动驾驶 物联网 5G
|
20天前
|
运维 物联网 5G
5G网络的多接入技术融合:构建无缝通信未来
5G网络的多接入技术融合:构建无缝通信未来
78 4
|
20天前
|
边缘计算 自动驾驶 5G
5G的网络拓扑结构典型模式
5G的网络拓扑结构典型模式
92 4