洪荒之力往这使:阿里云安全算法挑战赛报名啦!

本文涉及的产品
Web应用防火墙 3.0,每月20元额度 3个月
云安全中心漏洞修复资源包免费试用,100次1年
云安全中心 免费版,不限时长
简介: 天池安全算法挑战赛


由阿里云安全和天池联合举办的首届阿里云安全算法挑战赛开始报名

报名链接:https://tianchi.shuju.aliyun.com/mini/algorithm.htm  


这是天池算法系列大赛中,首个以“安全”为主题的算法赛事。


各大高校、算法圈、安全圈、还有大隐隐于市的“最强算法战队”们,已经摩拳擦掌了。

目前,已经有400多支战队加入了挑战赛的行列。







(送T恤的传说是真的哦,请关注阿里云安全微博的有奖转发!)



9月28日,全国15强将从线上赛中脱引而出,并在10月的巅峰挑战赛上决出最终排名,在杭州云栖大会的主会场上接受颁奖。


本次安全算法大赛的线上赛环节共分两个赛题——《Webshell通信检测》,和《钓鱼网站检测》,数据全部来自阿里云安全团队在实战中的积累,总数据量150万条——参赛队伍将直面阿里云安全每天防御8亿次攻击的防御战场。需要安全+算法双剑合璧,才能完成挑战。


大赛的评审和导师们,从研究圈、学术圈和实战圈汇集于此,大咖云集。(以下为部分评审、导师资料)




这绝对是一次跟全国的高手们正面切磋的机会,成就感不是一点半点。


云栖社区的大神,身怀绝技的阿里人,国内外各路高手,欢迎来组队参加!


大赛报名请戳:https://tianchi.shuju.aliyun.com/mini/algorithm.htm  

赛题描述和参赛规则请戳:https://tianchi.shuju.aliyun.com/competition/introduction.htm?raceId=231585


参赛对象
面向全社会开放,高等院校、科研单位、互联网企业等人员均可报名参赛。
阿里巴巴集团、蚂蚁金服、菜鸟的员工参赛,可参与排名,但不得领取奖金。
注:大赛主办和技术支持单位如有机会接触赛题背景业务、产品、数据的员工,则自动退出比赛,放弃参赛资格。

组队规则
参赛队伍可以是单人组队,或者自由组合,但是最多不超过三人。
注:
1、每人只能参加一支队伍;
2、保证参赛队员报名信息准确有效,否则会被取消参赛资格及激励;
3、报名、组队变更和实名认证截止时间均为2016年9月18日10:00 AM;
4、报名方式:用淘宝或阿里云账号登入官网,完成个人信息注册,即可报名参赛。
5、阿里云安全算法交流旺旺群:1642225147


10月,我们巅峰挑战赛上见!

等你来战!



目录
相关文章
|
3月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
【MM2024】阿里云 PAI 团队图像编辑算法论文入选 MM2024
阿里云人工智能平台 PAI 团队发表的图像编辑算法论文在 MM2024 上正式亮相发表。ACM MM(ACM国际多媒体会议)是国际多媒体领域的顶级会议,旨在为研究人员、工程师和行业专家提供一个交流平台,以展示在多媒体领域的最新研究成果、技术进展和应用案例。其主题涵盖了图像处理、视频分析、音频处理、社交媒体和多媒体系统等广泛领域。此次入选标志着阿里云人工智能平台 PAI 在图像编辑算法方面的研究获得了学术界的充分认可。
【MM2024】阿里云 PAI 团队图像编辑算法论文入选 MM2024
|
2月前
|
分布式计算 Java 开发工具
阿里云MaxCompute-XGBoost on Spark 极限梯度提升算法的分布式训练与模型持久化oss的实现与代码浅析
本文介绍了XGBoost在MaxCompute+OSS架构下模型持久化遇到的问题及其解决方案。首先简要介绍了XGBoost的特点和应用场景,随后详细描述了客户在将XGBoost on Spark任务从HDFS迁移到OSS时遇到的异常情况。通过分析异常堆栈和源代码,发现使用的`nativeBooster.saveModel`方法不支持OSS路径,而使用`write.overwrite().save`方法则能成功保存模型。最后提供了完整的Scala代码示例、Maven配置和提交命令,帮助用户顺利迁移模型存储路径。
|
5月前
|
算法 安全 JavaScript
安全哈希算法:SHA算法
安全哈希算法:SHA算法
113 1
安全哈希算法:SHA算法
|
5月前
|
安全 算法 Java
java系列之~~网络通信安全 非对称加密算法的介绍说明
这篇文章介绍了非对称加密算法,包括其定义、加密解密过程、数字签名功能,以及与对称加密算法的比较,并解释了非对称加密在网络安全中的应用,特别是在公钥基础设施和信任网络中的重要性。
|
6月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
|
6月前
|
算法 安全 网络安全
支付系统,网络安全06----支付安全---,机密性,加密算法,目前最流行的加密算法,AES加密算法,目前最流行的非对称加密算法RSA,对称加密和非对称加密的优缺点,非对称加密是基于非常复杂的数学算法
支付系统,网络安全06----支付安全---,机密性,加密算法,目前最流行的加密算法,AES加密算法,目前最流行的非对称加密算法RSA,对称加密和非对称加密的优缺点,非对称加密是基于非常复杂的数学算法
|
12天前
|
机器学习/深度学习 算法
基于改进遗传优化的BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
本项目基于改进遗传优化的BP神经网络进行金融序列预测,使用MATLAB2022A实现。通过对比BP神经网络、遗传优化BP神经网络及改进遗传优化BP神经网络,展示了三者的误差和预测曲线差异。核心程序结合遗传算法(GA)与BP神经网络,利用GA优化BP网络的初始权重和阈值,提高预测精度。GA通过选择、交叉、变异操作迭代优化,防止局部收敛,增强模型对金融市场复杂性和不确定性的适应能力。
145 80
|
5天前
|
机器学习/深度学习 算法
基于遗传优化的双BP神经网络金融序列预测算法matlab仿真
本项目基于遗传优化的双BP神经网络实现金融序列预测,使用MATLAB2022A进行仿真。算法通过两个初始学习率不同的BP神经网络(e1, e2)协同工作,结合遗传算法优化,提高预测精度。实验展示了三个算法的误差对比结果,验证了该方法的有效性。
|
8天前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
基于PSO粒子群优化的CNN-GRU-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真
本项目展示了基于PSO优化的CNN-GRU-SAM网络在时间序列预测中的应用。算法通过卷积层、GRU层、自注意力机制层提取特征,结合粒子群优化提升预测准确性。完整程序运行效果无水印,提供Matlab2022a版本代码,含详细中文注释和操作视频。适用于金融市场、气象预报等领域,有效处理非线性数据,提高预测稳定性和效率。
|
4天前
|
算法
基于梯度流的扩散映射卡尔曼滤波算法的信号预处理matlab仿真
本项目基于梯度流的扩散映射卡尔曼滤波算法(GFDMKF),用于信号预处理的MATLAB仿真。通过设置不同噪声大小,测试滤波效果。核心代码实现数据加载、含噪信号生成、扩散映射构建及DMK滤波器应用,并展示含噪与无噪信号及滤波结果的对比图。GFDMKF结合非线性流形学习与经典卡尔曼滤波,提高对非线性高维信号的滤波和跟踪性能。 **主要步骤:** 1. 加载数据并生成含噪测量值。 2. 使用扩散映射捕捉低维流形结构。 3. 应用DMK滤波器进行状态估计。 4. 绘制不同SNR下的轨迹示例。