QuickBI助你成为分析师-数据门户权限相关

本文涉及的产品
智能商业分析 Quick BI,专业版 50license 1个月
简介: 数据门户也叫数据产品,起到菜单作用来展示数据,您可以使用数据门户功能构建例如经营分析系统应用等。在创建数据门户时常遇到报表权限问题,请参考本文。

数据门户也叫数据产品,起到菜单作用来展示数据,您可以使用数据门户功能构建例如经营分析系统应用等。在创建数据门户时常遇到报表权限问题,下面针对几个场景分别分析:

场景一

产品标准版是针对个人开发场景,不支持多用户协同开发,但是有时会遇到要求其他用户查看到自己的数据门户,又可以针对仪表板查看进行权限限制。那么问题来了:数据门户支持分享操作,但是分享操作,被分享者可以查看数据门户中所有仪表板,如果才能做到查看部分仪表板限制呢?

1.创建仪表板

创建‘各区域年度利润金额分析’、‘用户订单详情’仪表板。

2.创建数据门户

如下图,创建数据门户展示仪表板情况:

要求对运营同学开放 区域利润金额分析报表权限,对财务同学开通 用户订单详情查看权限。

3.将数据门户预览链接给到相关用户

如下图,切换至数据门户列表,点击目标数据门户预览按钮:

将预览链接直接给到不同用户。

4.得到链接用户申请仪表板查看权限

如下图,yuan_sub5用户打开数据门户链接,对内仪表板均无查看权限,需要申请:

5.报表作者审批权限

报表作者登录控制台-消息中心进行权限审批:

由此就实现了个人空间下数据门户权限控制。

场景二

数据门户中对仪表板实现字段粒度的权限设置,请参考:行级权限,在数据集针对不同用户/用户组设置行级权限,实现相同仪表板,不同用户/用户组查看到不同数据的效果。

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二群

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课程简介 1)学习搭建一个数据仓库的过程,理解数据在整个数仓架构的从采集、存储、计算、输出、展示的整个业务流程。 2)整个数仓体系完全搭建在阿里云架构上,理解并学会运用各个服务组件,了解各个组件之间如何配合联动。 3 )前置知识要求:熟练掌握 SQL 语法熟悉 Linux 命令,对 Hadoop 大数据体系有一定的了解   课程大纲 第一章 了解数据仓库概念 初步了解数据仓库是干什么的 第二章 按照企业开发的标准去搭建一个数据仓库 数据仓库的需求是什么 架构 怎么选型怎么购买服务器 第三章 数据生成模块 用户形成数据的一个准备 按照企业的标准,准备了十一张用户行为表 方便使用 第四章 采集模块的搭建 购买阿里云服务器 安装 JDK 安装 Flume 第五章 用户行为数据仓库 严格按照企业的标准开发 第六章 搭建业务数仓理论基础和对表的分类同步 第七章 业务数仓的搭建  业务行为数仓效果图  
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