【已更新内测入口】阿里云宣布开放开源 AliSQL 数据库 性能可提升 70%

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: AliSQL 是基于 MySQL 官方版本的一个分支,由阿里云数据库团队维护,目前也应用于阿里巴巴集团业务以及阿里云数据库服务。该版本在 MySQL 社区版的基础上做了大量的性能与功能的优化改进。尤其适合电商、云计算以及金融等行业环境。

阿里有很多开源产品(想了解有哪些吗?点此:进专题),继上段时间开源跨平台开发框架 Weex 之后,阿里巴巴再次宣布另一个重大开源项目 AliSQL(专题以及内测申请入口:点此进入)。

 

8 月 9 日,在 2016 云栖大会·北京峰会上,阿里云宣布启动 AliSQL 数据库开源项目。该版本性能优于社区版 MySQL 70% 左右,可帮助中小企业和开发者提升数据运营能力。阿里云方面表示欢迎大家共同参与开源项目,在使用的同时也贡献智慧,为数据库行业带来更多进步。


96022c928778c5f41b26f5d193c0afa3c8011330


AliSQL 是基于 MySQL 官方版本的一个分支,由阿里云数据库团队维护,目前也应用于阿里巴巴集团业务以及阿里云数据库服务。该版本在 MySQL 社区版的基础上做了大量的性能与功能的优化改进。尤其适合电商、云计算以及金融等行业环境。


阿里云数据库资深专家丁奇介绍,AliSQL 版本在强度和广度上都经历了极大的考验。最新的 AliSQL 版本不仅从其他开源分支比如:Percona,MariaDB,WebScaleSQL 等社区汲取精华,也沉淀了阿里巴巴多年在 MySQL 领域的经验和解决方案。AliSQL 增加更多监控指标,并针对电商秒杀、物联网大数据压缩、金融数据安全等场景提供个性化的解决方案。


丁奇表示,


“在通用基准测试场景下,AliSQL 版本比 MySQL 官方版本有着 70% 的性能提升。在秒杀场景下,性能提升 100 倍。”

 

f403db4dc3ba73468e2db3ab0f14bf5fe1755f97


阿里云资深总监李津表示,


“AliSQL 的发展得到了众多智慧的支持。我们希望将过去几年沉淀的技术积累回馈到社区,帮助更多使用 MySQL 的个人和企业,这是社区良性发展的道路。我们也欢迎更多的开发者和技术团队加入AliSQL开源项目,使之在业内发挥更大的价值。”

 

按照开源时间表,预计在 9 月邀请部分用户内测。在10月,阿里云 Code 平台和代码托管网站 Github 则可以下载 AliSQL 源代码。此外,开源小组会启动社区建设,定期组织社区活动,帮助更多开发者快速学习和应用。

 

阿里云数据库团队受到业内的广泛认可。在经历“去 IOE”之后,阿里巴巴集团用 MySQL 等开源数据库以及 OceanBase 自研数据库取代了传统商业数据库,累积为 MySQL 社区贡献近 300 个 Patch。阿里云还是开源组织 WebScaleSQL 的第五位成员。该组织是由 Facebook、 Google、LinkedIn 和 Twitter 四家公司的数据库团队发起的开源组织。

 

阿里巴巴集团积极拥抱开源事业,无论是开源软件的应用、回馈以至自研技术的开源都非常活跃,目前维护的热门开源项目超过 115 个。捐赠的开源项目 JStorm 成为 ApacheStorm 里的子项目。RocketMQ 已经被 70 多家公司使用,Tengine 现在是九大最流行的 WebServer 之一。不久之前,还开源了跨平台开发框架 Weex。

 

阿里巴巴是 FSF、Apache、Linux 等基金会成员,同时是 Xen 顾问委员会成员。

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
9天前
|
XML Java 数据库连接
性能提升秘籍:如何高效使用Java连接池管理数据库连接
在Java应用中,数据库连接管理至关重要。随着访问量增加,频繁创建和关闭连接会影响性能。为此,Java连接池技术应运而生,如HikariCP。本文通过代码示例介绍如何引入HikariCP依赖、配置连接池参数及使用连接池高效管理数据库连接,提升系统性能。
34 5
|
18天前
|
存储 SQL Apache
Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库
Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能实时分析数据库,以其极高的速度和易用性著称。它支持高并发点查询和复杂分析场景,适用于报表分析、即席查询、数据仓库和数据湖查询加速等。最新发布的 2.0.2 版本在性能、稳定性和多租户支持方面有显著提升。社区活跃,已广泛应用于电商、广告、用户行为分析等领域。
Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库
|
18天前
|
缓存 监控 关系型数据库
如何根据监控结果调整 MySQL 数据库的参数以提高性能?
【10月更文挑战第28天】根据MySQL数据库的监控结果来调整参数以提高性能,需要综合考虑多个方面的因素
57 1
|
18天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
如何监控和诊断 MySQL 数据库的性能问题?
【10月更文挑战第28天】监控和诊断MySQL数据库的性能问题是确保数据库高效稳定运行的关键
36 1
|
18天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
如何优化 MySQL 数据库的性能?
【10月更文挑战第28天】
43 1
|
20天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第27天】本文深入探讨了MySQL的索引策略和查询性能调优技巧。通过介绍B-Tree索引、哈希索引和全文索引等不同类型,以及如何创建和维护索引,结合实战案例分析查询执行计划,帮助读者掌握提升查询性能的方法。定期优化索引和调整查询语句是提高数据库性能的关键。
96 1
|
23天前
|
Java 数据库连接 数据库
优化之路:Java连接池技术助力数据库性能飞跃
在Java应用开发中,数据库操作常成为性能瓶颈。频繁的数据库连接建立和断开增加了系统开销,导致性能下降。本文通过问题解答形式,深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接,显著减少连接开销,提升系统性能。文章详细介绍了连接池的优势、选择标准、使用方法及优化策略,帮助开发者实现数据库性能的飞跃。
27 4
|
21天前
|
Java 数据库连接 数据库
深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接、减少连接建立和断开的开销,从而显著提升系统性能
在Java应用开发中,数据库操作常成为性能瓶颈。本文通过问题解答形式,深入探讨Java连接池技术如何通过复用数据库连接、减少连接建立和断开的开销,从而显著提升系统性能。文章介绍了连接池的优势、选择和使用方法,以及优化配置的技巧。
22 1
|
25天前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL vs. PostgreSQL:选择适合你的开源数据库
在众多开源数据库中,MySQL和PostgreSQL无疑是最受欢迎的两个。它们都有着强大的功能、广泛的社区支持和丰富的生态系统。然而,它们在设计理念、性能特点、功能特性等方面存在着显著的差异。本文将从这三个方面对MySQL和PostgreSQL进行比较,以帮助您选择更适合您需求的开源数据库。
96 4
|
21天前
|
监控 关系型数据库 MySQL
数据库优化:MySQL索引策略与查询性能调优实战
【10月更文挑战第26天】数据库作为现代应用系统的核心组件,其性能优化至关重要。本文主要探讨MySQL的索引策略与查询性能调优。通过合理创建索引(如B-Tree、复合索引)和优化查询语句(如使用EXPLAIN、优化分页查询),可以显著提升数据库的响应速度和稳定性。实践中还需定期审查慢查询日志,持续优化性能。
49 0
下一篇
无影云桌面