中国移动支付规模是美国的近50倍

简介:

市场数据显示,2015 年中国移动支付的规模是美国的近 50 倍中国移动支付的流行,得益于在线购物以及网贷、在线货币市场基金等互联网金融服务的爆炸性增长。如今中国超过一半的共同基金是在网上发售的,2012 年这个比例仅为 5%。中国在移动支付方面领先于美国,也是缺乏其他可行的非现金支付方式的结果。与发达国家相比,中国的信用卡普及率较低,而用借记卡进行在线支付较为繁琐,通常需要通过短信、U 盾和随机密码等多重认证。


相比之下,用支付宝或微信进行支付要简单得多,只需要从零售商服务点终端或智能手机扫描一下二维码即可。市场研究机构 eMarketer 在一份报告中称:“近端支付在中国快速得到应用,一定程度上得益于其后发优势——与美国和其他地区不同,中国没有深厚的信用卡文化。实际上,中国直接从现金支付跳到了移动支付。”



本文出处:畅享网
本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

目录
打赏
0
0
0
0
26200
分享
相关文章
ECS新旧实例数据及网络无缝迁移实操
一、背景 之前由于因为有业务变迁不得不更换实例,但是数据和网络需要做到同步,面对这样的需求,我们也是绞尽脑汁,仔细专研了阿里云的产品文档,最后解决了这个问题,这边整理一下实际操作过程,把踩过的坑记录一下。
3634 0
技术方案到底怎么写?7步完美搞定!
总结了作者多年编写技术方案的经验,介绍了如何通过七个步骤来编写技术方案,包括系统用例、功能链路、核心业务流程、数据库设计、接口设计、非功能设计和系统风险点评估,帮助开发人员更高效地进行系统设计和需求分析。
技术方案到底怎么写?7步完美搞定!
时间序列分析是一种统计方法,用于分析随时间变化的数据序列。在金融、经济学、气象学等领域,时间序列分析被广泛用于预测未来趋势、检测异常值、理解周期性模式等。在Python中,`statsmodels`模块是一个强大的工具,用于执行各种时间序列分析任务。
时间序列分析是一种统计方法,用于分析随时间变化的数据序列。在金融、经济学、气象学等领域,时间序列分析被广泛用于预测未来趋势、检测异常值、理解周期性模式等。在Python中,`statsmodels`模块是一个强大的工具,用于执行各种时间序列分析任务。
技术心得记录:在.NETCore中使用CSRedis
技术心得记录:在.NETCore中使用CSRedis
273 0
狂神说POI,EasyExcel笔记及源码资料(一)
狂神说POI,EasyExcel笔记及源码资料(一)
1037 0
狂神说POI,EasyExcel笔记及源码资料(一)
【功能上新】小程序自定义组件observers正式发布!
【功能上新】小程序自定义组件observers正式发布!
202 0
MySQL中数值类型(列类型)与显示宽度
MySQL中数值类型(列类型)与显示宽度
451 0
ERROR: Failed to Setup IP tables: Unable to enable SKIP DNAT rule
ERROR: Failed to Setup IP tables: Unable to enable SKIP DNAT rule
287 0
AI助理

你好,我是AI助理

可以解答问题、推荐解决方案等