Learn Influxdb the hard way (2) - Dive into the code backbone

前言

在上一篇文章我们从上帝视角鸟瞰了一下Influxdb的组件结构，在这篇文章中，我们会开始深入代码，从代码的流程中帮助大家切割Influxdb的核心组件。希望在看本篇文章的时候，大家能够将Influxdb的代码下载的本地，对照进行查看。

git clone -b v1.5.0 git@github.com:influxdata/influxdb.git

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

代码主干流程

Influxdb的源码仓库中包含了influx、influx_inspect、influx_stress、influx_tsm、influxd、store等多个子项目，对于本系列而言，更多的侧重在Influxd也就是Influxdb的主要存储Server。

首先我们进入到cmd/influxd/main.go的入口文件，进行代码跟踪，进入到run命令的代码分支流程下。

    //cmd/influxd/run/command.go 133行
    
    s, err := NewServer(config, buildInfo)
    if err != nil {
        return fmt.Errorf("create server: %s", err)
    }
    s.Logger = cmd.Logger
    s.CPUProfile = options.CPUProfile
    s.MemProfile = options.MemProfile
    if err := s.Open(); err != nil {
        return fmt.Errorf("open server: %s", err)
    }
    cmd.Server = s

    // Begin monitoring the server's error channel.
    go cmd.monitorServerErrors()

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

可以看到Influxdb中Server的构建，并最终调用了Server的Open方法启动Server，这个Server对象是Influxdb的逻辑封装。我们来看下Server包含的内容。

    //cmd/influxd/run/server.go 158行
    
    s.Monitor = monitor.New(s, c.Monitor)
    s.config.registerDiagnostics(s.Monitor)

    if err := s.MetaClient.Open(); err != nil {
        return nil, err
    }

    s.TSDBStore = tsdb.NewStore(c.Data.Dir)
    s.TSDBStore.EngineOptions.Config = c.Data

    // Copy TSDB configuration.
    s.TSDBStore.EngineOptions.EngineVersion = c.Data.Engine
    s.TSDBStore.EngineOptions.IndexVersion = c.Data.Index

    // Create the Subscriber service
    s.Subscriber = subscriber.NewService(c.Subscriber)

    // Initialize points writer.
    s.PointsWriter = coordinator.NewPointsWriter()
    s.PointsWriter.WriteTimeout = time.Duration(c.Coordinator.WriteTimeout)
    s.PointsWriter.TSDBStore = s.TSDBStore

    // Initialize query executor.
    s.QueryExecutor = query.NewQueryExecutor()
    s.QueryExecutor.StatementExecutor = &coordinator.StatementExecutor{
        MetaClient:  s.MetaClient,
        TaskManager: s.QueryExecutor.TaskManager,
        TSDBStore:   coordinator.LocalTSDBStore{Store: s.TSDBStore},
        ShardMapper: &coordinator.LocalShardMapper{
            MetaClient: s.MetaClient,
            TSDBStore:  coordinator.LocalTSDBStore{Store: s.TSDBStore},
        },
        Monitor:           s.Monitor,
        PointsWriter:      s.PointsWriter,
        MaxSelectPointN:   c.Coordinator.MaxSelectPointN,
        MaxSelectSeriesN:  c.Coordinator.MaxSelectSeriesN,
        MaxSelectBucketsN: c.Coordinator.MaxSelectBucketsN,
    }
    s.QueryExecutor.TaskManager.QueryTimeout = time.Duration(c.Coordinator.QueryTimeout)
    s.QueryExecutor.TaskManager.LogQueriesAfter = time.Duration(c.Coordinator.LogQueriesAfter)
    s.QueryExecutor.TaskManager.MaxConcurrentQueries = c.Coordinator.MaxConcurrentQueries

    // Initialize the monitor
    s.Monitor.Version = s.buildInfo.Version
    s.Monitor.Commit = s.buildInfo.Commit
    s.Monitor.Branch = s.buildInfo.Branch
    s.Monitor.BuildTime = s.buildInfo.Time
    s.Monitor.PointsWriter = (*monitorPointsWriter)(s.PointsWriter)

        

          
        
        
        

          

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Server的核心代码主要就是实例化内部组件，主要包含Monitor、Subscriber、PointsWriter和QueryExecutor。在上篇文章中已经简单的介绍过这几个组件的作用，在此先不过多赘述，我们再来看下Server的Open方法。

    //cmd/influxd/run/server.go 371行  
    
    s.appendMonitorService()
    s.appendPrecreatorService(s.config.Precreator)
    s.appendSnapshotterService()
    s.appendContinuousQueryService(s.config.ContinuousQuery)
    s.appendHTTPDService(s.config.HTTPD)
    s.appendStorageService(s.config.Storage)
    s.appendRetentionPolicyService(s.config.Retention)
    for _, i := range s.config.GraphiteInputs {
        if err := s.appendGraphiteService(i); err != nil {
            return err
        }
    }
    for _, i := range s.config.CollectdInputs {
        s.appendCollectdService(i)
    }
    for _, i := range s.config.OpenTSDBInputs {
        if err := s.appendOpenTSDBService(i); err != nil {
            return err
        }
    }
    for _, i := range s.config.UDPInputs {
        s.appendUDPService(i)
    }

    s.Subscriber.MetaClient = s.MetaClient
    s.PointsWriter.MetaClient = s.MetaClient
    s.Monitor.MetaClient = s.MetaClient

    s.SnapshotterService.Listener = mux.Listen(snapshotter.MuxHeader)

    // Configure logging for all services and clients.
    if s.config.Meta.LoggingEnabled {
        s.MetaClient.WithLogger(s.Logger)
    }
    s.TSDBStore.WithLogger(s.Logger)
    if s.config.Data.QueryLogEnabled {
        s.QueryExecutor.WithLogger(s.Logger)
    }
    s.PointsWriter.WithLogger(s.Logger)
    s.Subscriber.WithLogger(s.Logger)
    for _, svc := range s.Services {
        svc.WithLogger(s.Logger)
    }
    s.SnapshotterService.WithLogger(s.Logger)
    s.Monitor.WithLogger(s.Logger)

    // Open TSDB store.
    if err := s.TSDBStore.Open(); err != nil {
        return fmt.Errorf("open tsdb store: %s", err)
    }

    // Open the subcriber service
    if err := s.Subscriber.Open(); err != nil {
        return fmt.Errorf("open subscriber: %s", err)
    }

    // Open the points writer service
    if err := s.PointsWriter.Open(); err != nil {
        return fmt.Errorf("open points writer: %s", err)
    }

    s.PointsWriter.AddWriteSubscriber(s.Subscriber.Points())

    for _, service := range s.Services {
        if err := service.Open(); err != nil {
            return fmt.Errorf("open service: %s", err)
        }
    }

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

在Server的Open中先进行了Service的注册，然后将实例化的内部组件进行启动并设置相应的Logger等配置，最后依次启动注册在Server上的服务。

我们可以挑选appendPrecreatorService作为范例进行分析，来看下一个Service的注册过程。

//cmd/influxd/run/server.go 320行  

func (s *Server) appendPrecreatorService(c precreator.Config) error {
    if !c.Enabled {
        return nil
    }
    srv := precreator.NewService(c)
    srv.MetaClient = s.MetaClient
    s.Services = append(s.Services, srv)
    return nil
}

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

在本例中讲解的是PrecreatorService这个Service的注册过程，首先实例化一个PrecreatorService，然后设置其使用的MetaClient，最后将PrecreatorService的实例注册到Server上，在Influxdb中Service是一个接口类型，需要实现如下三个方法，分别负责统一的日志接入，启动和停止。

//cmd/influxd/run/server.go 558行

// Service represents a service attached to the server.
type Service interface {
    WithLogger(log *zap.Logger)
    Open() error
    Close() error
}

        

          
        
        
        

          

          AI 代码解读
        
      
      

这样Influxdb的代码基本已经切割清晰了，首先是一个Server负责实例化几个全局的内部组件单例，然后生成上层业务包装的Service，最后再依次启动。

最后

在接下来的文章中，我们会深入到每个Service中，依次讲解他们的功能与原理。如果有错误的地方麻烦大家多多指正。