远程调试阿里云上的NodeJS Docker应用

简介: 本文演示了如何在云端编译构建Docker镜像,并且远程调试运行在阿里云容器服务上的NodeJS应用的过程。

logo

云端调试

代码部署到了云上以后,如果想进行远程调试就不想本地调试那么方便了。一旦出现问题,大家会通过读日志文件的方式猜测修改。阿里云容器服务提供了集中日志输出的能力,省却了开发人员自己登录到每台机器上去读日志的痛苦。如果代码在本地运行得很好,在云上却不对,通过日志方式能够发现大部分错误。

但是,但是,总有那么一些时候,读日志不能解决所有问题,开发人员还是需要登录到云上远程调试代码。

我们今天就进行一个这样的尝试,远程调试NodeJS代码。基本思路是通过支持远程调试的IDE连接到云端进行调试。IDE使用的是微软开源的Visual Studio Code。

为了让这个过程更有些挑战,我们在本地环境不安装NodeJS和Docker,所有的编译运行和调试都在云端进行,是不是有点意思?

安装Visual Studio Code

Visual Studio Code是一个跨平台的代码编辑器,还有调试能力,安装也很简便。下载Visual Studio Code。在Mac OSX上,解开压缩包后把应用拷贝到系统Application目录下。

为了能在命令窗口直接启动Visual Studio Code,可以把code安装到PATH里。具体操作是点击Shift+Cmd+P,弹出命令菜单后输入shell,选择安装。

vsc_setting

创建代码目录,并启动Code

mkdir livedebug
cd livedebug
code .

创建NodeJS程序

首先是app.js

'use strict';

const express = require('express');

// Constants
const PORT = 8080;

// App
const app = express();
app.get('/', function (req, res) {
    res.send('Hello world\n');
});

app.listen(PORT);
console.log('Running on http://localhost:' + PORT);

这个程序的功能非常简单,就是相应8080端口的HTTP请求返回固定内容。

为应用新建packge.json:

{
  "name": "livedebug_nodejs",
  "version": "1.0.0",
  "main": "app.js",
  "scripts": {
    "start": "node app.js"
  },
  "dependencies": {
    "express": "^4.13.3"
  }
}

创建Docker镜像需要的Dockerfile内容如下:

FROM node:5.11.0-slim

# Create app directory
RUN mkdir -p /app
WORKDIR /app

# Install app dependencies
COPY package.json /app
RUN npm install

# Bundle app source
COPY . /app

EXPOSE 8080
CMD [ "npm", "start" ]

启动NodeJS进行调试所用的docker-compose.yml内容如下:

version: "2"
services:
  web:
    image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/***/livedebug-nodejs:latest
    command: node --debug=5858 app.js
    ports:
      - "8080:8080"
      - "5858:5858"

这里值得注意的是,我们在command命令执行node debugger侦听在5858端口,这一步仅用于远程调试,调试完成后要把这句话去掉,按照镜像里指定的命令执行。

在主机上对外暴露8080端口,用于Web访问,暴露5858端口,用于远程调试。这两个端口在生产环境时一定不要打开。如果需要从外面访问Web,可以使用阿里云容器服务的简单路由功能,这里就不再详述了。

创建代码仓库及镜像仓库

我们准备用阿里云Code的自动构建Docker镜像的能力,所以不在本地安装Docker和NodeJS了。

如果你不想使用阿里云Code或者还需要在本地执行Docker,请自行在开发机上安装Docker和NodeJS。用Docker编译Dockerfile生成镜像并推送到镜像仓库。

首先进入阿里云Code创建一个git代码仓库:

code_repo

项目名称就叫livedebug。然后进入镜像仓库管理界面创建新的镜像仓库,并将它和新建的代码仓库关联起来,并选择代码变更时自动构建镜像,构建master分支。

docker_repo

镜像仓库创建完成后,选择“立即构建”镜像。如果感觉构建速度慢,可以更改,勾选海外机器构建

Docker镜像构建完成后进入镜像版本页面,可以看到新构建成功的镜像,取名为livedebug-nodejs

docker_image

在云上运行NodeJS应用

进入阿里云容器服务控制台,选择一个已有集群,使用编排模版创建应用:

create_app

把docker-compose.yml的内容复制到编辑器里,点击创建并部署,创建应用。

进入容器信息页面,可以看到8080和5858两个端口对应的IP地址。

app_info

访问8080端口,可以看到著名的"hello world":

app_page

该IP地址上的5858端口就是我们用来进行远程调试的访问端点,我们需要把它配置进Visual Studo Code中。

用VSCode调试云上的NodeJS

回到Visual Studio Code中,进入调试页面,点击齿轮编辑远程调试信息:

vscode

launch.json替换为如下内容,注意一定要把address替换成上面拿到的IP地址。

{
    "version": "0.2.0",
    "configurations": [
        {
            "name": "AttachCloud",
            "type": "node",
            "request": "attach",
            "port": 5858,
            "address": "***IP地址***",
            "restart": true,
            "sourceMaps": false,
            "outDir": null,
            "localRoot": "${workspaceRoot}",
            "remoteRoot": "/app"
        }
    ]
}

保存配置后启动调试,在app.js中设置断点,刷新8080访问页面,就可以在VSCode中中断调试程序了,是不是很简单?

breakpoint

最后,再次提醒,调试完的应用一定要关闭,用正常运行状态启动。

小节

本文演示了如何在云端编译构建Docker镜像,并且远程调试NodeJS应用的过程。其他IDE和语言都有相应的远程调试方法,读者可以举一反三自行尝试。祝大家云上编程愉快!

相关实践学习
通过ACR快速部署网站应用
本次实验任务是在云上基于ECS部署Docker环境,制作网站镜像并上传至ACR镜像仓库,通过容器镜像运行网站应用,网站运行在Docker容器中、网站业务数据存储在Mariadb数据库中、网站文件数据存储在服务器ECS云盘中,通过公网地址进行访问。
深入解析Docker容器化技术
Docker是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的Linux机器上,也可以实现虚拟化,容器是完全使用沙箱机制,相互之间不会有任何接口。Docker是世界领先的软件容器平台。开发人员利用Docker可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。运维人员利用Docker可以在隔离容器中并行运行和管理应用,获得更好的计算密度。企业利用Docker可以构建敏捷的软件交付管道,以更快的速度、更高的安全性和可靠的信誉为Linux和Windows Server应用发布新功能。 在本套课程中,我们将全面的讲解Docker技术栈,从环境安装到容器、镜像操作以及生产环境如何部署开发的微服务应用。本课程由黑马程序员提供。     相关的阿里云产品:容器服务 ACK 容器服务 Kubernetes 版(简称 ACK)提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,支持企业级容器化应用的全生命周期管理。整合阿里云虚拟化、存储、网络和安全能力,打造云端最佳容器化应用运行环境。 了解产品详情: https://www.aliyun.com/product/kubernetes
相关文章
|
6月前
|
Kubernetes Docker Python
Docker 与 Kubernetes 容器化部署核心技术及企业级应用实践全方案解析
本文详解Docker与Kubernetes容器化技术,涵盖概念原理、环境搭建、镜像构建、应用部署及监控扩展,助你掌握企业级容器化方案,提升应用开发与运维效率。
1039 108
|
5月前
|
弹性计算 关系型数据库 微服务
基于 Docker 与 Kubernetes(K3s)的微服务:阿里云生产环境扩容实践
在微服务架构中,如何实现“稳定扩容”与“成本可控”是企业面临的核心挑战。本文结合 Python FastAPI 微服务实战,详解如何基于阿里云基础设施,利用 Docker 封装服务、K3s 实现容器编排,构建生产级微服务架构。内容涵盖容器构建、集群部署、自动扩缩容、可观测性等关键环节,适配阿里云资源特性与服务生态,助力企业打造低成本、高可靠、易扩展的微服务解决方案。
2081 10
|
9月前
|
JavaScript 前端开发
如何减少Node.js应用中的全局变量?
如何减少Node.js应用中的全局变量?
481 133
|
9月前
|
监控 负载均衡 JavaScript
有哪些有效的方法可以优化Node.js应用的性能?
有哪些有效的方法可以优化Node.js应用的性能?
468 69
|
6月前
|
存储 监控 JavaScript
基于布隆过滤器的 Node.js 算法在局域网电脑桌面监控设备快速校验中的应用研究
本文探讨了布隆过滤器在局域网电脑桌面监控中的应用,分析其高效空间利用率、快速查询性能及动态扩容优势,并设计了基于MAC地址的校验模型,提供Node.js实现代码,适用于设备准入控制与重复数据过滤场景。
267 0
|
4月前
|
监控 Kubernetes 安全
还没搞懂Docker? Docker容器技术实战指南 ! 从入门到企业级应用 !
蒋星熠Jaxonic,技术探索者,以代码为笔,在二进制星河中书写极客诗篇。专注Docker与容器化实践,分享从入门到企业级应用的深度经验,助力开发者乘风破浪,驶向云原生新世界。
还没搞懂Docker? Docker容器技术实战指南 ! 从入门到企业级应用 !
|
5月前
|
运维 监控 JavaScript
基于 Node.js 图结构的局域网设备拓扑分析算法在局域网内监控软件中的应用研究
本文探讨图结构在局域网监控系统中的应用,通过Node.js实现设备拓扑建模、路径分析与故障定位,提升网络可视化、可追溯性与运维效率,结合模拟实验验证其高效性与准确性。
348 3
|
5月前
|
前端开发 JavaScript 应用服务中间件
在Docker部署的前端应用中使用动态环境变量
以上步骤展示了如何在 Docker 配置过程中处理并注入环墨遁形成可执行操作流程,并确保最终用户能够无缝地与之交互而无须关心背后复杂性。
298 13
|
7月前
|
存储 监控 Java
如何对迁移到Docker容器中的应用进行性能优化?
如何对迁移到Docker容器中的应用进行性能优化?
512 59
|
7月前
|
缓存 Java Docker
如何对应用代码进行优化以提高在Docker容器中的性能?
如何对应用代码进行优化以提高在Docker容器中的性能?
379 1